哈喽大家好，在Camera Raw中：对比度、清晰度、锐化，看似这几个滑块都可以让照片变清晰，实际上作用都不同，操作不好，分分钟让一张照片报废！你可以分得清它们的作用和区别吗？接下来让我们化繁为简，把一张照片彩色转黑白，然后转化成从最暗到最亮的灰度调(可能之前大家没有见过类似的表达方式，不过这个方式却是最便于理解三者之间的关系)！作者@ 摄影师one例图 彩色转黑白 黑白变
典型无参考图像清晰度评价（可用作对焦评价函数）Tenengrad评价函数Tenengrad函数是一种由Tenenbaum提出的，基于梯度的常用图像清晰度评价函数。特南梯度。 在图像处理中，一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘，故具有更大的梯度函数值。 Tenengrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值，求其平方和作为评价函数。具体过程如下：设Sobel卷积核为，则图像在点处的梯度定
图像去雾1 知识要点2 应用2.1 绘制直方图2.2 掩膜的应用2.3 直方图均衡化2.4 自适应的直方图均衡化2.5 全局直方图处理2.6 局部直方图处理 1 知识要点'''
1 问 题：图像不清晰
2 解决方法：图像增强。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，并同时削弱或去除某些不需要的信息。
3 图像增强分类：
（1）频域处理法：傅里叶变换、小波变换、卷积。
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2023-10-23 09:36:59
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Tenengrad评价函数Tenengrad函数是一种由Tenenbaum提出的，基于梯度的常用图像清晰度评价函数。特南梯度。在图像处理中，一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘，故具有更大的梯度函数值。Tenengrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值，求其平方和作为评价函数。具体过程如下：设Sobel卷积核为，则图像在点处的梯度定义该图像的Tenengrad值为：（其中为图像中像
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2024-04-11 21:11:27
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1、为什么要做这一期需要理解模糊检测的本质，为什么下面两种方法都可以用来进行模糊检测；理解了模糊的本质之后，可以推向一些如：无纹理检测、噪声检测等等领域；可能一些实验、项目等在预处理阶段设置个模糊检测对后续的后处理会有很大的帮助。1.1 什么是模糊检测在日常生活中，摄像产品在拍照或者录视频时，如果移动过快就会出现模糊的图片或者视频，这是因为移动速度大于了CCD或CMOS成像单元单帧感光时间，使得感
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2023-12-15 15:48:44
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自动对焦，其实是对相机成像的清晰值得计算，若对焦不清晰，成像的清晰度低，视觉效果模糊。若是在工业检测行业，对焦不准确，可能会造成严重后果；对焦准确的图像，其清晰度高，对比度鲜明，层次明显。以下实现3种图像清晰度的评价方法：1：方差方法： 方差是概率论中用来考察一组离散数据和其期望（即数据的均值）之间的离散
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2023-11-10 10:33:31
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一、图像对比度和亮度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。韦伯定律（感觉阈值定律）： [2] 在同种刺激下，人所能感受到的刺激的动态范围正比于标准刺激的
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2023-12-13 20:39:29
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目录2D卷积 平均模糊 高斯模糊 中值模糊 双边滤波 例子1 2D卷积与以为信号一样，我们也可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边
模糊图像 模糊图像的第一步是在不改变太多外观的情况下减小图像的大小。模糊可以被认为一个低通滤波的操作，用一个简单直观的核矩阵来实现。图像可以被认为在两个轴方向上拥有各种频率成分。边缘拥有高的频率，而亮度改变不明显的地方拥有低频率。更具体地说，一个垂直边缘在沿水平轴表现高频率成分，反之亦然。纹理细致的地方也拥有高频率（细致的纹理是指像素亮度值在短像素距离内
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2024-03-05 23:19:02
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## Java OpenCV 图像清晰度实现指南
在计算机视觉中，图像的清晰度是一个重要的质量指标，通常用于图像处理和分析。使用 Java 和 OpenCV，我们可以轻松实现图像清晰度检测。本文将指导你如何实现这一功能，包括必要的步骤、代码示例及详细解释。
### 流程概述
首先，我们来了解实现图像清晰度的整体流程。下表展示了具体步骤：
| 步骤 | 说明
1.图像平滑1.1图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。1.1.1椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传
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2024-05-30 10:30:45
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引言 传统的图像增强方法主要分为两方面：空间域和频域。空间域中增强方法：直方图均衡化，对比度以及gama增强等(颜色的增强)均值滤波，高斯滤波(模糊)局部标准差实现对比度增强(锐化)频域中增强方法如：小波变换，在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果。一般来说，对于实际项目中，可能用其中一种或几种方法来进行图像增强效果一般会很差，我们更
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2023-08-01 22:46:56
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Windows 下, VS2012, opencv 环境配置. 多图, 超详细入门教程.
作者: 知明所以 1. 写在前面的话:这一系列博文, 也是我的图像处理入门之路. 庆幸的是, 我站在很多巨人的肩膀上, 比较顺利的到达了一个小里程碑. 难过的是, 我说"比较顺利"是因为从互联网泛滥的信息里面找到真正有用同时又在
图像模糊处理原理： 图像模糊处理即图像的滤波处理，在图像的掩模处理中我们第一次接触到图像的滤波处理。图像的滤波处理目的： ①、消除图像中混入的噪声；②、为图像识别抽取出图像特。 要求： ①、不能损坏图像轮廓及边缘 ；②、图像视觉效果应当更好。smooth/blur操作是低频增强的空间滤波技术，他的目的是：①模糊②消除噪音滤波器的种类： ①线性滤波：归一化盒子滤波（均值滤波）(Blur函数)、高斯滤
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2024-02-23 19:46:39
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模糊集的详细原理请看冈萨雷斯的数字图像处理教程，这里不再详细赘述。 下面将模糊集用于图像增强的步骤罗列如下： 使用模糊集合来进行灰度变换，从而增强图像。首先可以在常理下考虑一下，一般的对于动态范围较小的图像，我们一般的处理的方法是灰度拉升，或者直方图均衡。这两种的方法的本质就是，让原图较暗的像素更加暗，让原图较亮的像素更加亮。那么，我们规定如下模糊规则 R1：IF 一个像素是暗的，THEN 让
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2023-12-18 18:31:32
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清晰度是图像细节边缘变化的敏锐程度。在图像细节的边缘处，光学密度或亮度随位置的变化越敏锐(变化快)、越剧烈(反差大)，则细节的边缘就越清晰，可辨程度越高。在人类感知图像时，人眼对图像的模糊程度非常敏感，因此在图像质量评价时（image quality assessment， IQA），图像画面的清晰度起到举足轻重的作用。使用点锐度作为表征图像内容特征的参数，其计算公式如下：其中，m、n为图像的长和
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2023-10-25 17:55:23
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相信大家都有碰到过这种情况，拍照的时候，由于手抖或者是没有对好焦等原因，导致拍出来的照片模糊。如果是拍摄的时候发现照片模糊还可以重新补拍，但如果是回来的时候才发现照片模糊，这没办法补拍了。小伙伴碰到这种情况都会怎么做呢？是将模糊的照片舍弃了吗？其实我们是可以修复模糊照片，将其清晰化的。那模糊照片怎么修复清晰呢？接下来就给大家带来三种修复办法。办法一：借助图片转换器软件修复【软件简介】每次需要处理照
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2023-12-12 15:03:03
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OpenCV图像锐化/增强 0.综述 1.Laplacian高通滤波算子 2.Laplacian锐化代码实践 3.USM锐化增强算法 4.USM代码实践 0.综述 图像的卷积计算除了可以完成我们前面介绍的模糊去噪、边缘检测等任务外，还可以实现图像锐化/增强的功能。图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术。在图像中，边缘可以看作是位于一阶导数较大的像素位置，因此可以通过求图像的一阶导数来
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2024-01-09 17:39:12
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常见的8种图像增强算法及其opencv实现 1.直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度。这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，这种方法尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个
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2023-11-23 15:39:02
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图像处理使用高层方法完成图形和视觉范畴的任务。平滑处理(模糊处理)常用于减少图像上的噪声或失真，降低图像分辨率时，平滑处理很重要。 类型包括：简单模糊：对像素邻域求平均值，对噪声图像(镜头噪声或者说大的孤立点)敏感，受极值影响大。简单无缩放模糊：对像素邻域求和，比简单模糊速度快，可能需要变换位深避免溢出。中值模糊：中值滤波，使用像素邻域内的中值像素进行替换，避免极值的影响。高斯模糊：高斯卷积，在保
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2024-02-22 02:14:08
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