卷积相关知识点的一些总结。线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很
原创
2024-08-08 14:29:57
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图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。两者在原理上相似，但是在实现的细节上存在一些区别。本篇主要叙述这两者之间的区别。滤波简单来说，滤波操作就是图像对应像素与掩膜（mask）的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜，如下图：那么像素( i , j )的滤波后结果可以根据以下公式计算：其中G ( i , j )是图片中 ( i , j )位置像素经过滤波后的像素值。当掩膜中心m5位置移动到图像( i ,
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2024-06-23 21:19:45
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一、线性滤波与卷积的基本概念线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个
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2024-04-22 14:11:24
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量的形式，同样可以通过对称的反卷积方式一层一层的变换回去再变成和原始输入信号同等维度的输出。这篇论文的整体架构如下所示： 从图中可以看出这个架构由两个大部分组成，分别是Convolution Layers和Deconvolution Layers两个部分组成，同时不难看出这两个部分中的卷积和反卷积操作设置关于中间线成镜面对称。输入层的矩阵表征的是一个句子，句子在经过了padding之
简要介绍了图像处理中高斯滤波的实现原理，并通过OpenCV做了两种实现。
原创
2021-11-01 11:35:05
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滤波和卷积滤波和卷积滤波卷积 滤波和卷积图像处理中滤波和卷积是经常用到的操作。一开始我也认为卷积就是滤波，两者并无区别，其实并不是这样。两者只是在原理上相似，但是在实现的细节上存在一些区别。那么，它们有什么区别呢？滤波滤波，也叫做相关。滤波操作就是图像对应像素与掩膜（mask）的乘积之和。 图像 掩膜 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以下公式计算： 其中G(i,j)是图片中(i,j)位置像
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2024-04-01 19:24:20
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通过图像卷积/滤波原理，通过OpenCV和自己的方式实现了图像的梯度图生成。
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2021-11-01 11:35:05
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/*今天师弟来问我，CV的书里到处都是卷积，滤波，平滑……这些概念到底是什么意思，有什么区别和联系，瞬间晕菜了，学了这么久CV，卷积，滤波，平滑……这些概念每天都念叨好几遍，可是心里也就只明白个大概的意思，赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面，在此做一些总结，以后对这种基本概念要深刻学习了~*/1.图像卷积（模板）(1).使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块
原创
2022-01-14 09:09:39
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在 FPGA 实现 FIR 滤波器时，最常用的是直接型结构，简单方便，在实现直接型结构时，可以选择串行结构/并行结构/分布式结构。串行结构即串行实现 FIR 滤波器的乘累加操作，数据的处理速度较慢。N 阶串行 FIR 滤波器，数据的输入速率 = 系统处理时钟速率 / 滤波器长度(N+1)，本例使用 7 阶串行，系统时钟 32 MHz，这样数据的输入速率(也是采样速率)
滤波与卷积一、滤波与卷积的区别图像处理中滤波和卷积原理上相似，但是在实现的细节上存在一些区别。 滤波操作就是图像对应像素与掩膜（mask）的对应元素相乘相加。而卷积操作是图像对应像素与旋转180度的卷积核对应元素相乘相加。 下面是一个卷积示意图（卷积核已经旋转180°）二、卷积卷积操作也是卷积核与图像对应位置的乘积和。但是卷积操作在做乘积之前，需要先 将卷积核翻转180度，之后再做乘积。其数学定义
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2023-12-02 20:48:52
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本文主要介绍了图像处理中卷积和滤波的相关原理。一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻
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2024-04-26 15:30:19
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[转]滤波和卷积什么叫滤波：用白话讲就是，一个电信号中有若干种成分，把其中一部分交流信号过滤掉就叫滤波。卷积和滤波的区别：在数字信号处理的理论中，卷给可以说是一种数学运算，而滤波是一种信号处理的方法。卷积就像加权乘法一样，你能说滤波和加权乘法是一样的吗，显然不行；但是滤波最终是由乘法来实现的。自适应滤波就是滤波所用的模板系数会根据图像不同位置自动调整。中值滤波(median filter)简单的说
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2024-05-07 17:11:32
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/*今天师弟来问我，CV的书里到处都是卷积，滤波，平滑……这些概念到底是什么意思，有什么区别和联系，瞬间晕菜了，学了这么久CV，卷积，滤波，平滑……这些概念每天都念叨好几遍，可是心里也就只明白个大概的意思，赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面，在此做一些总结，以后对这种基本概念要深刻学习了~*/ 1.图像卷积（模板）(1).使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 卷积核：卷积时使用到的权用一个矩阵表...
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2013-03-31 19:25:00
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图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。两者在原理上相似，但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。 滤波 简单来说，滤波操作就是图像对应像素与掩膜（mask）的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜，如下图： 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以下公式计算： 其中G(i,j)是
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2018-05-23 13:50:00
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图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。很多人认为卷积就是滤波，两者并无区别，其实不然。两者在原理上相似，但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。1、滤波
简单来说，滤波操作就是图像对应像素与掩膜（mask）的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜，如下图： 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以下公式计算：
其中G(i,j)是图片中(i,j
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2023-12-27 19:58:16
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复原的目的是在预定义的意义上改善给定的图像。复原通过使用退化现象的先验知识试图重建或恢复一幅退化的图像。因此，复原技术趋向于将退化模型化并用相反的处理来恢复原图像。
在获取图像的过程中，由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的的非线性畸变、记录介质的非线性、成像过程的相对运动、环境随机噪声等影响，会使观测图像和真实图像之间不可避免的存在偏差和失真。我们称由于这些因素引起的质量下降为图像退化。
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2021-06-11 15:12:30
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线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二
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2024-06-30 07:04:06
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（二）、基于MATLAB的数字图像处理————空间滤波空间滤波也叫领域处理，空间卷积。 步骤：a，选择中心点f（x,y）; b, 对该点领域内的像素进行计算； c，计算的结果即为该点的响应 d，移动中心点，实现对像素的每个点的处理 根据计算方法的线性与非线性，分为线性空间滤波和非线性空间滤波两种。1,线性空间滤波 对于步骤b，我们可以定义一个m*n的w矩阵，称之为滤波器，或者滤波模板。在整个图像f
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2024-05-09 16:35:33
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1、最容易理解的对卷积(convolution)的解释
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2022-03-22 11:38:05
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"I listen to the radio"一、低通滤波1. 卷积2. 方盒滤波与均值滤波3. 高斯滤波4. 中值滤波5. 双边滤波二、高通滤波1. Sobel（索贝尔）算子2. Scharr(沙尔)算子3. Laplace(拉普拉斯)算子4. canny算子 系列所有代码，复制粘贴即可运行。 希望有能力的朋友还是拿C++运行一下。本节讨论图像的低通滤波（卷积，方盒，中值双边，高斯），高通滤波
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2024-03-19 13:46:03
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