常用的一些图像处理Matlab源代码
#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
#2：二维离散余弦变换的图像压缩
#3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
#4：直方图均匀化
#5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
#6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
#7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
#8：图像的自适应魏纳滤波
#9
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2024-07-10 14:38:55
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最大类间方差法：基本思路是根据直方图以某一会灰度为阈值将图像分割成两部分，计算两组的方差，当被分成的两组之间的方差最大时，这个灰度为阈值灰度值img = imread('C:\Users\dell\Desktop\前单图\3.3.JPG');%原图
I_gray=rgb2gray(img);%转换为灰度图
subplot(121),imshow(img);
%转换为双精度
I_d
入门基础知识 Matlab图像类型1、亮度图像
(
灰度图像
)
：数据矩阵
I
表示灰度值，如果是
uint8
类型，数值范围可以是
[0
，
255]
；如果是
uint16
类型，数值范围为
[0
，
65536] 2、二值图像：在
MATLAB
数组中只有
0
和
1
两个取值。 3、索引图像：包括
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2024-04-11 11:16:56
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既然讲了如何分割图片，那么如何拼接图片是不会少你们的。 (其实是大佬室友提了一下，我才想起来还可以给我做的工具添加这样的功能) 由于昨天事比较多，所以本期就先以直接编程的方式来实现这个功能，后期有时间在集成到我做的图片浏览器中。-- 原理 --其实，如果前面分割图片的原理理解了的话，本期中拼接图片的原理不用说也能想的到。 照片墙不就是一个由许多小图片构成的大图片么，也就是说照片墙实际上就是由许多小
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2024-03-25 12:18:46
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MATLAB中的图像类型 MATLAB中数组是最基本的数据结构，大部分图像用二维数组即矩阵表示，矩阵中的一个元素对应一个像素。例如，一个由500行600列不同颜色点组成的图像可以用500*600的矩阵来表示。当然也有一些图像是用三维数组表示的，如RGB图像的三个维分别表示像素的红色、绿色和蓝色分量值。这样使得在MATLAB中使用图形文件格式的图像和使用其他类型的矩阵数据的方式一致。&nb
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2024-05-23 15:38:15
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使用matlab中的DPToolBox进行图像分类#毕业设计中要用到深度学习进行图像分类，由于对matlab比较熟悉，因此选择matlab作为算法研究的工具准备：matlab2017b，DeepLearing ToolBox，图像数据集问题：浙江大学智能工厂Anyfeeder实际生产过程中存在物块堆积的情况，要对堆积物块和单个物块进行分类，以便机械臂能够对物块进行抓取，实际生产场景如图1所示： 图
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2024-07-20 19:49:39
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Matlab 图像处理基本操作文/天神一、图像基本操作1.读取图像并显示：>> clear;close all %清空Matlab工作平台所有变量（准备工作）
>> I=imread('pout.tif'); % 该图像是Matlab图形工具箱中自带的图像(\toolbox\images\imdemos)
>> imshow(I)2.检查内存（数组）中的图像
10分钟学会matlab实现cnn图像分类 整体代码链接：https://pan.baidu.com/s/1btnY-jZXMK9oj3ZQxDvz8g 提取码：k4v8 可以打开代码，我来一步一步为你讲解，每步的含义，还有你该如何使用！目录1.为了便于理解，这里说一些基本概念，会的直接跳过程序在后面 1.1 通道
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2023-10-13 00:02:16
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基于matlab的图像形状与分类的方法比较分类就是根据被识别对象的若干特征将其归入某一类别。形状特征 （一）特点：各种基于形状特征的检索方法都可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标来进行检索，但它们也有一些共同的问题，包括：①目前基于形状的检索方法还缺乏比较完善的数学模型；②如果目标有变形时检索结果往往不太可靠；③许多形状特征仅描述了目标局部的性质，要全面描述目标常对计算时间和存储量有较高的要求；④
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2024-05-16 22:50:26
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function rate = KNN(Train_data,Train_label,Test_data,Test_label,k,Distance_mark);
% K-Nearest-Neighbor classifier(K-NN classifier)
%Input:
% Train_data,Test_data are training data set and test dat
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2024-04-25 10:46:35
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1 内容介绍为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力.进一步挖掘了目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现目标检测与分类算法,从而实现了目标智能化分类研究,为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑
原创
2022-09-19 17:38:05
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统⛄ 内容介绍在图片
原创
2022-12-31 08:36:21
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1 简介朴素贝叶斯法是贝叶斯分类学中使用较为广泛的算法。该算法本身来源于贝叶斯定理。在确定目标时，认为各部分的属性特征相互独立，每个对象的特征矢量的维度也都相互独立，互不相关。在进行病斑区域分割时，将训练集分成前景和背景，并确定前景与背景的属性特征。基于朴素贝叶斯法的病斑提取同样进行 HSV 和 LAB 变换，形成六维特征空间的颜色空间。随机选取2类数据样本图像上的像素点进行分析，求得每个特征属性
原创
2021-11-07 10:39:59
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Classify imagesInstructions are in the task pane to the left. Complete and submit each task one at a time.Task 1Load pretrained networkdeepnet = alexnet;Do not edit. This code imports and displays the
原创
2022-03-29 17:32:28
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文章目录前言Matlab提供的图像类型索引图像灰度图像RGB图像二值图像图像类型的转换1.rgb2gray2.gray2ind3.rgb2ind4.ind2gray5.ind2rgb6.im2bw(imbinarize)7.grayslice 前言本系列为使用matlab进行图像处理的工具类笔记，将很少涉及相关原理、公式与推导。重点在于函数应用上，此笔记的目的在于便于快速查阅和使用。Matlab提
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2024-03-25 05:38:42
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# MATLAB 机器学习图像分类入门指南
在现代数据科学中，图像分类是计算机视觉领域中的一项重要技术。通过机器学习的方法，我们可以训练模型来识别和分类不同类型的图像。下面，我们将逐步引导你完成“MATLAB 机器学习图像分类”的过程，并提供必要的代码示例及解释。
## 流程概览
以下是整个图像分类工作流程的表格：
| 步骤 | 描述
当我们在写cscd、EI或者SCI论文时，常常需要放置一些图片，通常情况下需要对图片进行一些处理，对图像横纵坐标、曲线进行标记。本文阐述如何使用Matlab来实现这些功能。 1、如何使用Matlab绘制相关曲线图 在Matlab中，常采用plot函数来绘制二维图像。其函数格式如下： plot(x,y) 如果x,y都属于向量，则它们必须具有相同的长度，plot函数将以x为横轴，绘制出y。如果x,y都
参考文献【机器之心——使用MNIST数据集，在TensorFlow上实现基础LSTM网络】1、LSTM简单介绍LSTM主要用于处理时间序列。在这里我们将一张图片的每一列或者每一行当成一个序列，这个序列是有一定的规律的，我们希望借助LSTM识别这种每一行的变化模式从而对数据集进行分类。2、关于MNIST数据集MNIST 数据集包括手写数字的图像和对应的标签。我们可以根据以下内置功能从 TensorF
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2024-03-20 14:31:30
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【Pytorch】MNIST 图像分类代码 - 超详细解读 目录【Pytorch】MNIST 图像分类代码 - 超详细解读前言一、代码框架二、实现代码1.引入包2.设置相关参数3.处理数据集4.构建网络5.训练6.保存模型三、其他 前言最近机器学习在低年级本科生中热度剧增，小编经常看见在自习室里啃相关书籍的小伙伴。但由于缺少经验指导，也许原理清楚了，但是由于很多书中对细节上的函数等等介绍不多，很多
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2024-03-21 20:14:08
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一.项目描述数据集来源于kaggle猫狗大战数据集。训练集有25000张，猫狗各占一半。测试集12500张。希望计算机可以从这些训练集图片中学习到猫狗的特征，从而使得计算机可以正确的对未曾见过的猫狗图片进行分类。这就是图像分类问题，计算机视觉研究领域之一，计算机通过学习图像本身的特征将不同类别的图像区分开来。二.评价指标二分类评价指标 binary_crossentropy：交叉熵ŷ i是样本标
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2023-08-14 20:14:16
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