1.1 OpenCV介绍与环境搭建1.1.1 介绍OpenCV(Open Source Computer Vision Library)开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV
目录step1 运行环境和前期准备step2 编译OpenCV源码(Contrib扩展模块和GPU模块)step3 测试总结 目前的OpenCV3分为稳定的核心功能库和contrib扩展库(包括特征点检测等功能)两个部分,官网下载的编译好的OpenCV仅包括核心功能,因此如果要使用扩展库必须使用Cmake自己进行编译。 OpenCV中有GPU模块,可以使用NVIDIA显卡来加速计算,但是直接用官
前几天想把代码移植到linux下,想用服务器上的GPU来加速处理,结果搞了几天,头都大了,环境还没配好,ffmpeg ,opencv,gstreamer,单独装都没毛病,想让这些库关联起来,而且没毛病简直是闹心,还有各种依赖库,几十个,看着都头大,于是弃坑,还是回归到Windows的怀抱。不过配置的过程,也是头疼,网上各种教程,于是总结一下,加上自己的亲身经历,亲测有效,代码可以运行。所需的软件和
谨将此文献给无真机进行调试的各位同仁们,有真机的幸运儿请自觉飘过原文地址:长期的忍耐    PC上开发Android应用,自然要使用Android模拟环境,但当前广泛使用的两种模拟环境的运行速度实在是难以接受(文章最后附上测试环境和数据)。Android模拟器        Android模拟器的速
1. GPU硬件架构简单理解,GPU就是很多很多非常弱的cpu在做并行计算。个人桌面电脑CPU只有2到8个CPU核心,GPU却有上千个核心。在英伟达的设计理念里,CPU和主存被称为Host,GPU被称为Device。Host和Device概念会贯穿整个英伟达GPU编程。 GPU核心在做计算时,只能直接从显存中读写数据,程序员需要在代码中指明哪些数据需要从内存和显存之间相互拷贝。这些数据传输都是在总
转载 2023-11-16 21:22:12
171阅读
虽然我们中一些更懂计算机的人可能很清楚中央处理单元(AKA CPU)和图形处理单元(GPU)之间的差异,但是我们大多数人确实只知道一件事--CPU处理大部分除了由GPU处理的更强烈的图形处理之外的计算机处理。除此之外,还有很多重要的区别需要记住。无论您是要构建计算机,还是只想更深入地了解计算机中的组件,以下是CPU和GPU之间的一些区别。计算机的大脑首先要记住的是每个芯片的作用--CPU通常被称为
转载 2023-11-13 08:27:57
231阅读
图像处理第一步——Python+OpenCV环境搭建摘要笔者在完成一项《数字图像处理》课程设计的时候接触到了这个令不少数字图像处理小白十分头疼的问题,那就是一个好用的Python+Opencv环境搭建,版本的差别造成的错误,还有各种奇葩的问题,笔者也是搭建了好几天,总算是搭建好了,在这里必须要记录一下。 说明:本文中采用的环境为Python 3.7,OpenCV 4.5.2,TensorFlow2
文章目录Python 爬虫程序能调用 GPU 去爬东西?Python 异步,协程……,学起来好头疼有没有牛子大的说下 `matplotlib` 里 `plot` 和 `subplots` 的区别有没有讲 pandas 的 groupby & 学 pandas 真的能找到工作我现在学到字体反爬,下面要学 js 逆向了,还来的及?python 基础知识,函数里面的 return请问可以
题主的情况够用了~但更多后来着,可能关注这个8G是否足够使用呢?就在我发文时刻,我默默把任务管理器打开了;没错,我的内存是8G的,而且我有独立显卡2G,其中以上浏览器状态,GPU应用4%左右,如果有PS、剪切视频等,显卡会突破到100%级别;8G够用了吗?玩游戏(lol、CF之流)将就着用;搞办公,将就着用,不会有什么卡顿;搞大型设计,不够用;核显的+pS类设计,不够用;剪辑视频略微不够用,核显很
在项目开发过程中,经常会涉及到一些调整很少但又必不可少的环节,比如实体类的Getter/Setter方法,ToString方法等。这时可以使用Lombok来避免这种重复的操作,减少非核心代码的臃肿,提高编码效率。 如何在IntelliJ IDEA中引入Lombok安装Lombok 插件(否则在调用setter/getter方法时IDE会提示报错): File -> Settings
转载 2024-10-22 19:31:31
30阅读
python绘图显卡?这是一个越来越常见的问题,尤其是在数据可视化需求不断增长的今天。很多用户关心在使用如Matplotlib、Seaborn等库进行绘图时,是否会消耗大量显卡资源。在本篇博文中,我们将深入探讨这个问题,并提供详细的解决步骤和配置指导。 ## 环境准备 首先,确保你已经安装了Python环境以及相关的绘图库。以下是前置依赖的安装命令: ```bash pip instal
原创 7月前
70阅读
概述自己尝试安装和配置YOLO3,实际上在GitHub上有详细的所有步骤,见darknet README 这里只是为了自己方便参考,所以把安装和配置的过程记录在此。1 安装或下载安装需要的软件包由于自己也是第一次实际操作使用这些软件,所以这里记录下每个工具的意义。 YOLO3有CPU和GPU版本,如果只是使用CPU版本,具备以下前两个就可以了(实际上OpenCV也是个可选项),如果使用GPU版本,
转载 2024-08-20 10:35:02
86阅读
以ubuntu18.0.4为例,安装pytorch环境,会因为版本不一致导致程序无法正常运行,其中包括显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch、python版本,但凡有一个不匹配,都会发生问题。1、安装显卡驱动显卡驱动处于最底层,被cuda所调用,一般来说,显卡驱动的版本高于cuda推荐最低版本即可。去 显卡驱动下载官网www.nvidia.cn 下载符合自己显卡的驱动,同时注意下载的
简介就在刚才,偶然在QQ浏览器看到一篇文章:谷歌官方Android 模拟器强化x86处理器性能,多开游戏更流畅啦,如图: 文章内容把我没看太懂,但是意思就是Android Studio模拟器速度会变快了吧 因此我就开始了搞事情。。。。。一、修改Android Studio的AVD的Graphics Rendering选项看到文章后我就迫不及待的创建了一个Android R的AVD,但是没有修改Gr
Java语言最重要的特点之一:跨平台使用,正是由于JVM的存在。想要Java开发稳步进阶,学JVM这条路绕不开。1.为什么要学JVM?我们都知道,要做Java开发,必须在你的电脑上安装JDK才行,安装JDK之后里面会有一个JRE的目录,JRE提供了软件环境----JVM。在开发过程中当我们出现内存泄漏、内存溢出的时候我们不应该想到-Xms去设置或者栈的-Xss或者restart来解决,而是更应该去
目录一、图像概述:1.图像起源:1.1 什么是图像:1.2 模拟图像和数字图像:2.数字图像的表示:2.1 位数:2.2 图像分类:二、OpenCV概述:1.OpenCV概述:2.OpenCV-Python:3.OpenCV部署:三、OpenCV模块:一、图像概述:1.图像起源:1.1 什么是图像:        图像
文章目录系统配置:一、简介二、安装方式安装依赖项三、下载OpenCV源程序四、 CMAKE配置和安装五、安装后的环境配置六、pkg-config及其应用文献 系统配置:Intel® Core™ i5-8500 CPU ; Ubuntu 20.04.3 LTS一、简介Opencv是一个开源的计算机视觉库,目前,在众多的图像处理相关领域都会使用OpencvOpencv很多现成的图像处理函数可以帮助
转载 2024-04-03 07:43:47
350阅读
本意是搭建开发环境,实现深度图像的显示与存盘,存为文件后供运动检测算法研究之用    硬件:ASUS PRO    软件:OPENNI2.2+OPENCV2.4.6+VisualStudio 2010 C++    操作系统:win7 64位家庭普通版OpenCV配置:做法参考毛星云等编著的《OpenCV3编程入门》。略去安装步骤。下面只
 实验一 熟悉OpenCV环境和基本操作一、实验目的 熟悉OpenCV运行环境,了解图像的基本操作及直方图均衡化。 二、实验内容 一个简单的图像处理例子。 代码如下:#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main( ) { Mat img = imread("result1.bmp");
在进行图像处理时,你迟早会发现需要转换图像——一般通过应 用艺术滤镜、推断某些部分、混合两幅图像,或者任何你能够想到的 方法完成。本章将介绍一些可以转换图像的技术。最后,你还能够执 行图像锐化、标记主体的轮廓、利用线段检测器检测人行横道。 本章将介绍以下主题: ·在不同颜色模型之间进行图像转换。 ·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。 ·应用高通滤波器(High-Pass Filter,HP
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5