记录一下python的数据结构 - array标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数
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2023-10-02 15:11:43
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前文中我们介绍了搭建搜索引擎的第一步：定义图像描述子。先来回顾一下描述图像的三个方面。 颜色:表示一个颜色特征的描述子可以用来发掘图像每个通道中像素密度分布模型。这些方法包括了基本颜色统计，比如：均值、标准差、斜率，彩色直方图，可以在一维和多维实现。 纹理：纹理描述符是用于表示图像的感觉、整体外观、物体的触觉质量的模型。一些描述子需要将图像变换到
详解Python list和numpy array的存储和读取方法numpy array存储为.npy存储：import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取：import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果：list存储为.
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2023-11-06 16:51:22
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# 使用 Python 定义一个新的二维图像
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建一个新的二维图像并保存它。对于刚入行的开发者来说，理解图像处理的基本概念非常重要。我们将通过一个简单的例子来实现这一目标。首先，我们将概述工作流程，并以表格形式展示每一步的操作。然后，我们会详细描述每一步需要使用的代码。
## 工作流程
以下是实现创建和保存二维图像的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-03 07:03:56
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一、驻留机制驻留：仅保存一份相同且不可变字符串的方法（同样的字符串只保留一份） 可能驻留的情况： ①字符串长度为0/1时&nb
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2023-10-12 13:59:11
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爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。首先，爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息，然后保存到文件中。h
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2023-06-29 17:52:33
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1.创建一个Excel表import pandas as pd
# 创建列名
df = pd.DataFrame(columns=['姓名'])
# 预输入的人名
name_nums = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '马十二']
# 将名字添加进列中
df['姓名'] = name_nums
# 保存导出
df.t
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2024-06-12 10:43:25
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1、执行python程序有两种方式 I:交互式 优点:调试程序 缺点：无法永久保存代码 II：命令行的方式 python3 D:\p1.py 优点：可以永久保存代码 缺点：相对于方式一在操作上稍有难度（需要安装开发工具，如：pycharm,VScode）2、python执行程序的三个阶段：python3 D:\p1.py 1、先启动python3解释器 2、python3解释器就像一个文本编辑器一
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2023-10-10 09:45:27
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保存Python程序，可以使用以下方法：使用编辑器编写代码并保存1、打开Notepad++2、需要新建文本时，点击左上角”文本“，在弹出的菜单栏点击”新建“。3、同时也可以直接点击”文本“下的新建图标即可.4、保存的时候，保存为.py文件，这里保存为hello.py内容扩展：临时存放python程序#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#导入正则模块
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2023-05-22 14:06:34
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task2：图像储存、色彩空间、图像的算数运算。笔记:使用managers.WindowManager
原创
2023-04-09 20:58:26
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# 使用 Python 创建空白二维图像存储图像
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建一个空白的二维图像并存储它。此过程主要分为几个步骤，下面是整体流程概述：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入库 |
| 3 | 创建空白图像 |
| 4 | 保存图像 |
| 5 | 可视化图像（
原创
2024-09-01 05:44:48
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python数据储存
csv文件的操作
安装csv包打开cmd 执行 pip install csv引入的模块名为csv
读取文件
with open("xx.csv","r") as f: read_data=csv.reader(f) for i in read_data: print(i)//打印表的全部元素 print(i[0])//打印表的第一列元素12345写入
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2019-07-19 05:46:00
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# 如何在Python中存储CSV文件
作为一名刚入行的小白，学习如何在Python中存储CSV文件是一项重要的技能。CSV（Comma-Separated Values）是一种广泛使用的数据格式，适合于表格数据的存储和交换。接下来，我将为你介绍存储CSV文件的完整流程，并通过代码示例帮助你理解每一个步骤。
## 整体流程
在Python中存储CSV文件的流程可以总结为以下几个步骤：
|
## Python储存JSON
### 什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它通过简单易读的文本形式来传递结构化数据。JSON数据由键值对构成，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等。JSON在Web开发和数据交互中广泛应用，是一种非常重要的数据表示方式。
### Python操作JSON
Pyth
原创
2023-12-15 06:04:19
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## 使用Python保存GIF动画的完整指南
GIF（图形交换格式）是一种常用的动态图像格式，Python有许多工具可以帮助我们生成和保存GIF动画。本文将指导刚入行的小白朋友如何实现“使用Python保存GIF”。下面我们将以清晰的流程介绍整个过程，并附上代码示例和详细解释。
### 流程步骤
| 步骤编号 | 描述 | 工具/库
原创
2024-10-29 04:22:58
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# Python数据储存实现指南
## 简介
本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Python实现数据储存。我们将使用Python中常见的数据库管理系统SQLite作为示例，以便更好地理解和学习数据储存的过程。
## 数据储存流程
下面是实现Python数据储存的整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 创建数据库
原创
2023-08-29 09:28:41
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关系型数据库存储关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表。每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，就需要表与表之间的关联关系来体现。例如 主键和外键的关联关系，多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。关系型数据库有很多种。如SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2等。1
Navicat Premium 是支持异构数据库产品的少数工具之一。它可从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它亦与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB
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2024-04-25 14:53:45
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# 如何实现Python储存数组
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中储存数组。这个过程包括了创建数组、添加元素、访问元素以及删除元素等步骤。在下面的文章中，我将会详细介绍每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空数组 |
| 2
原创
2024-06-16 05:20:37
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在我的工作中，经常会遇到“Python大数存储”类型的问题。Python 在处理整数时的灵活性是最大的优势之一，然而当我们需要处理超出普通整型范围的大数时，也面临了一些存储和性能的挑战。在这篇博文中，我将会详细记录解决“Python大数存储”问题的过程，包括其背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。
### 背景定位
在某些金融、科学计算和数据分析应用中，我们经常需要处理
