文章目录0 简介1. 基于直方图均衡化的图像增强2\. 基于拉普拉斯算子的图像增强4\. 基于伽马变换的图像增强软件实现效果 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 opencv图像增强算法系统项目运行效果：
毕业设计 基于机器视觉的图像增强 项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图
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2024-08-01 22:07:31
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加载图像OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite，imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载，默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像，首先来仔细再看一下imread函数Mat cv::imread(
const String & filename,
int
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2024-02-15 16:39:38
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看完了数字图像处理后，从头开始使用opencv进行相关内容的实现，使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.91.图像的加运算加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途，一种是消除图像的随机噪声，主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起，再进一步进行处理。对于灰度图像，因为只有单通道，所以直接进行相应位置的像素加法即可，对于
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2024-04-29 19:49:42
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一、图像旋转1、图像旋转函数原型CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);其中第一，二个参数是输入和输出的图像； 第三个参数为旋转的方法，有默认的宏ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //!<Rotate 90 degrees clockwiseROTATE_18
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2023-09-27 19:35:55
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一、简介这里主要介绍图像简单阈值处理，自适应阈值处理和Qtsu阈值处理。二、简单阈值图像处理简单阈值图像处理我们需要使用cv.threshold()函数，该函数第一个参数是图像数据（必须为灰度图），第二个参数为阈值，第三个参数为超过阈值的像素值的最大值，最后一个参数为二值化类型。 各种阈值类型计算原理如下： 以下为示例代码：import cv2 as cv
import numpy as np
f
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2024-06-20 12:14:43
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函数 文章目录函数一、图像处理函数二、其他函数三、OCR 一、图像处理函数图像基本处理cv2.imshow(name,img)name：窗口名称 ；img ：窗口内容cv2.waitkey(timeout)显示图片时间timeout，单位为ms,0代表一直显示
if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27: # 27是esc键
breakcv2.desto
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2024-04-03 07:43:22
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
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2023-11-24 16:42:28
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程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
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2023-10-16 18:54:11
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学习记录如何使用opencv实现对图像的旋转操作。1 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)图像的旋转矩阵一般为：但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的，为了能够在任意位置进行旋转变换，opencv采用了另一种方式：为了构造这个矩阵，opencv提供了一个函数：M = cv2.getRotationMatrix2D(center, an
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2023-07-06 15:57:52
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1.1 加载图像(cv::imread)1.2 显示图像(cv::namedWindos 与 cv::imshow )1.3 修改图像(cv::cvtColor)1.4 保存图像(cv:imwrite) 1.1 加载图像(cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象。 常见用法：imread("C:/Users/yefci/Pictures/unsplash.jpg"
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2024-10-02 07:27:56
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在opencv中，Mat作为图像的存储容器，是非常基础也是非常重要的知识，本文主要介绍Mat相关的操作。1 图像复制再开始将拷贝之前，先给大家分享一下浅拷贝和深拷贝 浅拷贝：拷贝对象和被拷贝对象都指向同一个内存空间，修改任何一个对象的数据都会影响另外一个； 举个例子：小明和小红在沙漠中共用一个水瓶喝水，任何一个人喝了水，另外一个人都会剩下更少的水。深拷贝：拷贝对象和被拷贝对象指向不同的内容空间，修
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2024-04-22 15:11:21
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本文为《OpenCV计算机视觉实战》课程的笔记。1 图像的基本概念图像的表示：计算机中，图像由像素点组成。像素点取值：[0, 255] 数值表示图像的亮度，数值越大越亮彩色图像颜色通道：RGB，每个通道上都有一个亮度值 注：灰度图只有一个通道图像的表示：图像的每个通道都由亮度值的矩阵组成2 图像的基本操作2.1 图像的读取彩色图像：cv2.IMREAD_COLOR，读取后得到的是一个三维矩阵灰度图
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2024-02-23 11:04:04
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1、blur 2、GaussianBlur 3、medianBlur 4、bilateralFilter 5、腐蚀和膨胀
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2023-08-13 10:10:34
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一、图像边缘边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。图像强度的显著变化可分为：阶跃变化函数，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异线条（屋顶）变化函数，即图像强度突然从一个值变化到另一个值，保持一较小行程后又回到原来的值图像的边缘有方向和幅度两个属性,沿边缘
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2024-03-15 05:28:00
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task2：图像储存、色彩空间、图像的算数运算。笔记:使用managers.WindowManager
原创
2023-04-09 20:58:26
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cvAdaptiveThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double max_value, int adaptive_method CV_DEFAULT(CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C), &nb
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2024-03-08 22:56:02
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1.vc++配置opencv2.简单常用的图片处理函数3.图像修复函数 opencv的项目以来配置和环境变量的配置都很简单，对于我这个没有c++基础的来说，复杂的是opencv的api和一些大部分来自国外没有翻译的资料，以及一些常见的编码问题。资料opencv 中文apiopencv安装目录详解opencv安装完成后并配置好vc++项目后，先不要急着去按照书本上的例子打代码，这里 我们介
一、目标学习如何旋转图片。二、函数说明在OpenCV中，没有现成的函数直接用来实现图像旋转，它是用仿射变换函数warpAffine来实现的，此函数目前支持4种插值算法，最近邻、双线性、双三次、兰索斯插值。 函数原型：void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_
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2023-11-28 15:09:50
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1 cv2.imread()：读取图片img=cv2.imread('a.jpg')2 cv2.imshow()：显示图片cv2.imshow('img',img)3 cv2.cvtColor()：色彩空间转换图像处理中有多种色彩空间，例如 RGB、HLS、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab 等，经常要遇到色彩空间的转化，以便生成 mask 图等操作。参数介绍def cvt
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2024-03-29 06:58:55
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内容：OpenCV 是从事CV方向工作的基础课程，以OpenCV基础，介绍传统的图像处理算法，为图像处理算法工作打下坚实的基础。图像处理方法：包括基本的图像处理方法：几何变换，形态学变换，图像平滑（去噪），直方图操作（灰度直方图），模板匹配，霍夫变换（检测圆形、椭圆）等特征提取和描述方法（使用算法提取特征、描述）：理解角点特征，Harris和Shi-Toma
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2024-05-10 17:00:15
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