作者：赖勇浩 根据作者的话说：“这个软件的原理在于通过计算面部、四肢图像区域，与整个肤色区域的面积比例和具体的分布，来判断网站中是否含有色*情*图片。”我估计他用的就是普通的肤色模型对图片的像素进行检测和统计，最多加上一些色块的分布、形状等数据进行一些条件过滤。于是我就写了段代码来分析图像，把图像中非肤色的像素去除相应的图片处理后的结果是：可见简单的肤色模型已经能够工作得很好。接下来就可
# 如何实现图像掩码的Python程序
在图像处理中，掩码是一种用于特定区域处理的技术。借助掩码，可以筛选出图像中的特定部分，并对其进行处理。本文将指导你如何使用 Python 创建一个基本的图像掩码程序。首先，我们将通过表格展示整个流程。
## 流程概览
| 步骤 | 操作 | 说明
本篇内容参考 朱伟 主编 OpenCV图像处理编程实例图像的掩码操作是指通过掩码核算子重新计算图像中各个像素的值，掩码核子刻画邻域像素点对新像素值的影响程度，同时根据掩码算子中权重因子对原像素点进行加权平均。图像掩码操作常常用于图像的平滑，边缘检测和特征分析等不同的领域。在OpenCV中常用的计算图像掩码的操作有下面两种。1.基于像素邻域遍历对于原图像数据f(x,y)，卷积核算子为3x3,计算原图
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2023-08-30 15:54:45
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文章目录掩码数组常用命令一、掩码数组1.创建掩码数组2.生成带掩码的数组3.对数组中的无效值做掩码处理二、访问数组掩码1.函数应用2.修改掩码 掩码数组常用命令命令功能masked_invalid()对掩码数组中的无效值做掩码处理masked_equal(x,value)将数组x中等于value值的元素设为掩码masked_greater(x,value)将数组x中大于value值的元素设为掩码
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2023-08-11 19:09:37
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Python+OpenCV教程9：图像混合
学习图片间的数学运算，图像混合。图片等可到源码处下载。目标图片间的数学运算，如相加、按位运算等OpenCV函数：cv2.add(), cv2.addWeighted(), cv2.bitwise_and()教程首先，恭喜你已经完成了入门篇的学习噢，接下来我们学习一些OpenCV的基础内容，加油(ง •_•)ง图片相加要叠加两张图片，可以用cv2.
18位的公民身份号码是特征组合码，前17位是数字本体码，最后1位是校验码。其中，前17位数字本体码从左到右可分为三段：
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2023-05-22 22:58:30
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1、利用ipaddress库去转换IP网段import ipaddress
import threading
import re
#引入正则表达式模块
import os
import sys
#性能卡爆版
def cal_ip(ip_net):
try:
print(ip_net)
net = ipaddress.ip_network(ip_net, s
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2024-07-24 12:45:02
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掩码操作 根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。图像的掩码操作是指通过掩码核算子重新计算图像中各个像素的值，掩码核算子刻画领域像素点对新像素值得影响程度，同时根据掩码算子中权重因子对像素点进行加权平均。图像掩码操作常用于图像平滑、边缘检测、特征分
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2023-12-16 15:13:43
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文章目录1. 创建掩码数组1.1 由列表生成掩码数组1.2 由数组生成掩码数组1.3 对数组中的无效值做掩码处理1.4 对数组中的给定值做掩码处理1.5 对数组中的给定值做掩码处理1.6 用一个数组的条件筛选结果对另一个数组做掩码处理2. 访问掩码数组2.1 索引和切片2.2 函数应用2.3 掩码数组转为普通数组2.4 修改掩码 在科研活动和实际工作中，我们获得的数据集往往是有缺失或被污染的，如
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2024-01-25 20:24:30
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使用opencv通过掩码去扣取图像中感兴趣的区域步骤：1、读取一张图片2、转换颜色格式为hsv3、设置要扣取区域颜色的上下门限4、从原始图像中获取感兴趣区域的掩码5、使用掩码和原始图像做云运算得到最后感兴趣区域的图像测试代码如下：#-*- coding:utf-8 -*-
# opencv中图像掩膜操作
import cv2
import numpy
#读取一张图片
img = cv2
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2023-06-05 14:49:01
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进入正文
一、掩码数组
掩码数组
什么是掩码数组
1.1
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2024-07-15 06:24:36
57阅读
# Python子掩码实现指南
## 1. 简介
在Python中，子掩码（Subnet Mask）用于确定一个IP地址所属的子网。子网掩码是一个32位的二进制数，用于将IP地址分成网络部分和主机部分。对于一个IP地址，子网掩码中的网络部分的位数决定了该IP地址所在的子网的规模。
在本指南中，我们将学习如何使用Python来实现子掩码功能。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 解析IP地址和
原创
2023-09-03 13:45:49
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# 使用 Python 索引掩码的入门指南
在 Python 中，索引掩码（indexing mask）是一个强大的工具，可以用来筛选和操作数组或列表中的数据。它常用于数据分析和科学计算，尤其是在 NumPy 和 Pandas 中。特别适合处理大数据集时，可以有效提高代码的效率。本文将通过简单的步骤教会你如何实现 Python 的索引掩码。
## 流程概述
以下是实现 Python 索引掩码
原创
2024-08-17 05:28:57
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preface因为linux系统信息采集的需要，需要把数字类型的掩码转换为255.255.0.0这样的格式，尽管python官网提供了IPy这样的模块可以处理这样的事情，，但是本人懒得安装了，所以自己写了 一个算法来做，有兴趣的同学可以参考下。目前还未测试出bug，Python版本def calc_netmask(netmask):
'''
计算子网掩码，由数字类型转为xx.xxx
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2023-08-02 21:30:25
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子网掩码计算——IPSubnetter 网络管理员不单要为网络分配IP地址，而且还应该清楚所使用的网络地址段IP地址分配是否合理、IP地址的使用情况等。IPSubnetter是一款免费软件，可以计算出同一网段的IP地址和子网掩码，可运行于所有Windows 9.x以上的操作系统。该软件根据子网内某一个IP地址和子网掩码，不仅可以计算出该子网内可用IP地址，还可以计算出IP地址的二进制数
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2024-02-05 07:32:36
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今天遇到一件窝火的事情，被0.0.0.0的掩码玩得很狼狈。以前的需求要求掩码至少有1个1，就是说是不支持0.0.0.0的。但是对于三层路由来说，又要求0.0.0.0。 对路由有些许了解就清楚，对于默认路由，一般为下面形式： 查看了TCP/IP网际互联中对掩码的说明，掩码为0.0.0.0一般与IP地址为0.0.0.0一起使用，表
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2024-05-05 12:53:12
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一、实验目的： （1）进一步掌握图像处理工具Matlab，熟悉基于Matlab的图像处理函数。 （2）掌握图像分割方法，熟悉常用图像描述方法。二、实验原理（略）三、实验步骤（包括分析、代码和波形） 首先来看看这个实验的要求。实验主要涉及打开一幅图像Image，使用Matlab图像处理函数，对其进行下列变换： （1）将Image灰度化为gray，对其进行阈值分割转换为BW； （2）对BW进行数学形态
在今天的文章中，我们要探讨一个非常实用的主题：如何使用 Python 计算掩码面积。这个问题不仅在数据处理、图像处理等领域具有重要的应用价值，也涉及许多实际业务场景。下面，我们就以轻松的语气来详细记录这个过程。
## 背景定位
在现代数据分析中，掩码面积的计算常常用于图像处理、区域分析等业务。合理的掩码面积分析能够为业务决策提供准确的数据支持。例如，在城市规划中，通过对不同区域的掩码面积进行
# Python 判断掩码实现教程
## 整体流程
下面是完成“Python 判断掩码”任务的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------|
| 1 | 输入要判断的掩码 |
| 2 | 判断是否满足条件 |
| 3 | 输出判断结果 |
## 具体操作
### 步骤1：输入要判
原创
2024-05-28 04:20:47
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网络篇1.简述 OSI 七层协议 物理层：定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质。数据链路层：定义如何传输格式化数据，以及如何访问物理介质。网络层：定义逻辑网络地址。传输层：定义传输协议和端口。会话层：定义客户端与服务端的连接。表示层：定义数据格式转换，对来自应用层的数据进行解释。应用层：定义应用程序。2. 什么是C/S和B/S架构？c/s架构，就是
