图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系。如果我们用点表示这些具体事物，用连接两点的线段（直的或曲的）表示两个事物的特定的联系，就得到了描述这个“图”的几何形象。图论为任何一个包含了一种二元关系的离散系统提供了一个数学模型，借助于图论的概念、理论和方法，可以对该模型求解。我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。例1 最短路问题（SPP－shortest path problem）一名
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2023-07-06 19:07:29
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1. 前言前段时间和几位小伙伴一起学习数学建模，其中解决拼接碎纸片问题(2013年全国大学生数学建模B题1)时候使用了图的模型，虽然Matlab解决具体的图论问题有很好用的工具箱，但由于组里的小伙伴大多使用Python，所以还是希望能使用Python来解决图论相关的问题(其实主要还是Matlab用的比较菜的缘故)。于是我们发现了Python图论相关的package——NetworkX，在接下来的过
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2024-08-09 12:01:09
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ACWing基础算法是一套用于解决算法问题的实用工具集。其中图论算法是其中重要的一部分，它主要用于解决与图相关的问题。本文将以Java语言为例，介绍ACWing基础图论算法的使用方法，并给出相应的代码示例。
## 图论基础
在介绍ACWing基础图论算法之前，我们先来了解一下图论的基本概念。图是由节点和边组成的一种数据结构，常用于描述事物之间的关系。节点表示事物，边表示关系，可以是有向的也可以
原创
2024-01-23 08:41:58
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说明 弥补一下图论方面的欠缺 最短路 定义: V:图中的点数 E:图中的边数 链式前向星 \(O(V + E)\) 常数小 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long int; namespace Forwar ...
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2021-10-11 15:08:00
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# 如何实现“图论算法”并生成PDF文档
在学习图论算法的过程中，很多开发者可能会希望将他们的代码以及相关的信息总结成一个PDF文档，便于分享和学习。本文将为刚入行的小白提供一条清晰的实现步骤，并附上详细的代码示例和注释，以便于理解和应用。
## 一、实现流程
在开始编写代码之前，我们需要明确整个实现的流程。下表展示了整个流程的分步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
则我们便可以得到最后的最短路径就是 e[1] [k] + e[k] [2]，其中 e[1] [k] 包含之前所有 k -1 k-1 k，条公路的长度，公路是双向的。
原创
2023-03-15 08:54:43
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//邻接矩阵存储结构定义例如以下：
//邻接矩阵包括两种数组：顶点表和边表
#define MaxVertexNum 100 //顶点数目的最大值
typedef char VertexType; //顶点的数据类型
typedef int EdgeType; //带权图中边上权值的数据类型
typedef struct{
VertexType Vex[MaxVertex
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2017-04-19 12:52:00
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图论算法 - Dijkstra 概述用法及详解
原创
2023-07-21 10:43:45
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遍历：系统地访问图中的所有顶点，这是绝大多数图算法的基础。BFSDFS贪心算法：在每一步选择中都采取当前状态
文章目录图论——遍历算法DFS遍历BFS遍历图论——遍历算法DFS遍历深度优先搜索，以深度优先，直到走不下去，回退，对应的数据结构stack对于上图dfs的流程如下第一个节点0入栈，把0标记为已访问遍历0的所有邻接顶点，如果没有被访问就入栈，1入栈，1已访问遍历1的所有邻接顶点，如果没有被访问就入栈，3入栈，3已访问遍历3的所有邻接顶点，如果没有被访问就入栈，2入栈，2已访问遍...
原创
2021-07-12 11:09:46
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图论算法之最短路径是什么？图（graph）是数据结构和算法学中最强大的框架之一（或许没有之一）。图几乎可以用来表现所有类型的结构或系统，从交通网络到通信网络，从下棋游戏到最优流程，从任务分配到人际交互网络，图都有广阔的用武之地，而最短路径求解问题是图论的研究的重点之一。最短路径表示用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。解法种类？（1）D
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2023-07-11 11:26:47
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# 如何使用 Python 实现图论算法
图论是一门研究图的数学理论，图是由节点（或称顶点）和连接这些节点的边组成的。在计算机科学中，图论的应用非常广泛，例如社交网络、路线查询、网络流量分析等。本篇文章将指导你如何使用 Python 实现一些基础的图论算法。
## 实现流程
我们可以将整个图论算法的实现过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述
一、无负权值的单源最短路径模型（Dijkstra）Dijkstra算法适用于单源、无负权值、有向图或无向图的最短路径模型1、基本模型以下图为例，求节点0到其他节点的最短路径2、代码实现 import networkx as nx
#创建有向图
graph = nx.DiGraph()
#创建下标为0开始的6个节点
graph.add_nodes_from(range(0, 6))
#输入
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2023-12-16 19:29:28
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U（s） V-E（1，2，3，4） 从V-E顶点中选择一个lowcost[i]最小的点，这个点 i 就是第一次找到的点，图中即 i=1，即构造了最小生成
原创
2023-03-16 20:25:53
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# Python图论的经典问题及算法实现
图论是计算机科学中一个重要的分支，用于研究图结构和图之间的关系。在图论中，经典问题有很多，比如最短路径问题、最小生成树问题、图的遍历等等。本文将介绍几个Python中常见的图论经典问题，并给出相应的算法实现。
## 最短路径问题
最短路径问题是图论中一个重要的问题，常见的算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。下面我们用Pyth
原创
2024-04-19 04:29:24
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play-with-graph 玩转图论算法第一个问题关于图的表示图的表示社交网路图的分类算法无向无权图无向有权图有向无权图有向有权图图的基本概念无向无权图没有自环边，没有平行边， 称为简单图联通分量一个图的所有节占不一定全部相连一个图可能有多个联通分量无环图树是一种无环图。无环图不一定是树联通的无环图就是树包含所有顶占边数V·1， 一定是联通图的生成树吗？不是！一个图一定有生成树吗？没有一个顶点
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2023-08-22 16:53:57
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强连通分量模板（强联通分量个数+缩点）#include#include#define MAXn 100000#define MAXm 2000000using namespace std;int dfn[MAXn],low[MAXn],head[MAXm],st[MAXn],belong[MAXn]...
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2017-04-14 09:46:00
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单源最短路 Dijkstra + 邻接矩阵 O(V2 + E) Dijkstra + STL priority_queue + 链式前向星 O((V + E)lgV) Dijkstra + STL priority_queue + 邻接表 O((V + E)lgV) Bellman-Ford O(V
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2018-08-25 22:10:00
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Key word：①BFS转换Dijkstra②其他关系转化为最短路③反向建边及反向Dijkstra④稠密图、稀疏图⑤链式前向星⑥Vector建图⑦超级源点&汇点详解：1.BFS转换Dijkstra： 对于一些路...
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2019-08-29 17:16:00
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图论算法
原创
2023-02-16 08:22:27
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