一、图的深度优先概述图，就是由一些小圆点（称为顶点）和连接这些小圆点的直线（称为边）组成的。例如： &nbs
文章目录图论——遍历算法DFS遍历BFS遍历图论——遍历算法DFS遍历深度优先搜索，以深度优先，直到走不下去，回退，对应的数据结构stack对于上图dfs的流程如下第一个节点0入栈，把0标记为已访问遍历0的所有邻接顶点，如果没有被访问就入栈，1入栈，1已访问遍历1的所有邻接顶点，如果没有被访问就入栈，3入栈，3已访问遍历3的所有邻接顶点，如果没有被访问就入栈，2入栈，2已访问遍...
原创
2021-07-12 11:09:46
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图的遍历就两种方式：深搜和广搜。
深搜：深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有
原创
2012-06-14 21:28:38
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图对建模很有帮助。 图的基本知识： Java实现图的两种方法 1 邻接矩阵邻接矩阵是用二维数据,使用1代表节点间有边，如下表格： ABCDA0111B1001C...
原创
2023-04-20 15:43:21
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# Java 图论库的介绍与应用
图论是计算机科学中的一个重要分支，广泛应用于网络分析、社交网络、路径优化等领域。在Java中，有许多库可以帮助开发者更轻松地进行图论相关的计算和可视化。本文将介绍一种常用的Java图论库，并通过代码示例来展示其基本用法。
## 1. 什么是图论？
图论是研究图（由顶点和边组成的集合）的数学分支。在图中，顶点通常代表实体，而边代表实体之间的关系。图可以是有向的
一.2661信息传递（P2661 [NOIP2015 提高组] 信息传递 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)） 这个题相信大家并不陌生。 我思考的方法就是处理每一个点，如果入度为0，那么就删除这个点和所连的边，然后继续访问与它相连的节点。最后仍未删除地节点一定在环内。 ...
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2021-08-24 20:25:00
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十大算法之广度优先遍历： 本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法，详细方法例如以下： 用邻接矩阵存储图方法： 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vet中 3.初始化邻接矩阵。 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵array中 输入边依附的两个顶点的序号
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2017-07-24 11:23:00
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Python绘图库太多不知道选哪个，即使选择了某一个绘图库后，也不知道怎么学。本文将会带大家梳理matplotlib、seaborn、plotly、pyecharts的绘图原理，不会学的那么费劲！1. matplotlib绘图原理关于matplotlib更详细的绘图说明，大家可以参考下面这篇文章，相信你看了以后一定学得会。matplotlib绘图原理：http://suo.im/678FCo1)绘
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2023-08-15 13:07:20
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NOIP考前攒rp。
图论是是数学的一个分支，图是图论的主要研究对象。图 (Graph) 是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物，连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。（这段话是摘抄的）DFS(Depth First Search)深度优先搜索，是处理很多问题是需要使用的方法，有时也是用来获得部分分的利器，一大特点
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2023-12-19 23:53:53
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1. 前言前段时间和几位小伙伴一起学习数学建模，其中解决拼接碎纸片问题(2013年全国大学生数学建模B题1)时候使用了图的模型，虽然Matlab解决具体的图论问题有很好用的工具箱，但由于组里的小伙伴大多使用Python，所以还是希望能使用Python来解决图论相关的问题(其实主要还是Matlab用的比较菜的缘故)。于是我们发现了Python图论相关的package——NetworkX，在接下来的过
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2024-08-09 12:01:09
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ฅ(๑˙o˙๑)ฅ 大家好, 欢迎大家光临我的博客：面向阿尼亚学习 算法学习笔记系列持续更新中~ 文章目录 一、前言二、...
原创
2022-07-21 12:16:07
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# 图论在Python中的应用
图论是一种数学理论，研究如何将对象之间的关系用图的形式表示。在计算机科学、网络分析、社交网络、路径规划等领域中，图论有着广泛的应用。本文将帮助你理解如何在Python中实现图论的基本概念和操作。
## 实现流程
实现图论的过程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|----------
play-with-graph 玩转图论算法第一个问题关于图的表示图的表示社交网路图的分类算法无向无权图无向有权图有向无权图有向有权图图的基本概念无向无权图没有自环边，没有平行边， 称为简单图联通分量一个图的所有节占不一定全部相连一个图可能有多个联通分量无环图树是一种无环图。无环图不一定是树联通的无环图就是树包含所有顶占边数V·1， 一定是联通图的生成树吗？不是！一个图一定有生成树吗？没有一个顶点
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2023-08-22 16:53:57
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图论〔Graph Theory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。（摘自百度百科） 1.Floyd 弗洛伊德算法这种算法解决的是多源最短路问题（求任意两点之间的最短路径）若我们用二维数组e[i][j]表示点i到点j
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2023-10-12 15:34:49
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传递闭包。传递闭包是不考虑路径，当X节点能到达Y节点时，则传递闭包包括XY，XY为可通。在传递闭包中，有矩阵ajm[X][Y]=1;判断是否有通路，根据
原创
2023-04-20 15:43:09
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这篇 转自 大牛----飘过的小牛1.图的定义
由若干个不同顶点与连接其中某些顶点的边所组成的图形就称为图。（顶点的位置以及边的曲直都是无关紧要的，而且也是没有假定这些顶点和边都要在一个平面
内，只关心顶点的多少和这些变是连接哪些顶点的），通常用大写字母G表示图，V表示所有顶点的集合，E表示边的集合，记作G = (V, E)。2.同构
如果两个图G和G1，它们顶点之间可以建立起一对一的对应，并且当
1、图的基本概念和相关术语顶点Vertex:顶点具有名称标识key，也可以携带数据项payload 边edge：作为两个顶点之间的关系表示，边连接两个顶点，边可以是无向或者有向的，相应的图称为无向图和有向图 权重weight：为了表达一个顶点到另一个顶点的代价，可以给边赋权。例如公交网络中两个站点的距离，时间和票价。 一个图可以定义为顶点和边的集合，G=(V,E)，V是顶点的集合，E是边的集合，E
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2024-02-29 17:47:27
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目录例 1: 设备更新问题例 2: 重心问题 例 1: 设备更新问题某种工程设备的役龄为 4 年, 每年年初都面临着是否更新的问题: 若卖旧买新, 就要支付一定的购置费用; 若继续使用, 则要支付更多的维护费用, 且使用年限越长维护费用越多. 役龄期内每年的年初购置价格, 当年维护费用及年末剩余净值如下表所示. 为该设备制定一个 4 年役龄期内的更新计划, 使总的支付费用最少.年份1234年初购
# 如何使用 Python 实现图论算法
图论是一门研究图的数学理论，图是由节点（或称顶点）和连接这些节点的边组成的。在计算机科学中，图论的应用非常广泛，例如社交网络、路线查询、网络流量分析等。本篇文章将指导你如何使用 Python 实现一些基础的图论算法。
## 实现流程
我们可以将整个图论算法的实现过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述
一、无负权值的单源最短路径模型（Dijkstra）Dijkstra算法适用于单源、无负权值、有向图或无向图的最短路径模型1、基本模型以下图为例，求节点0到其他节点的最短路径2、代码实现 import networkx as nx
#创建有向图
graph = nx.DiGraph()
#创建下标为0开始的6个节点
graph.add_nodes_from(range(0, 6))
#输入
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2023-12-16 19:29:28
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