目录例 1: 设备更新问题例 2: 重心问题 例 1: 设备更新问题某种工程设备的役龄为 4 年, 每年年初都面临着是否更新的问题: 若卖旧买新, 就要支付一定的购置费用; 若继续使用, 则要支付更多的维护费用, 且使用年限越长维护费用越多. 役龄期内每年的年初购置价格, 当年维护费用及年末剩余净值如下表所示. 为该设备制定一个 4 年役龄期内的更新计划, 使总的支付费用最少.年份1234年初购
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图论是是数学的一个分支，图是图论的主要研究对象。图 (Graph) 是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物，连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。（这段话是摘抄的）DFS(Depth First Search)深度优先搜索，是处理很多问题是需要使用的方法，有时也是用来获得部分分的利器，一大特点
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2023-12-19 23:53:53
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1. 前言前段时间和几位小伙伴一起学习数学建模，其中解决拼接碎纸片问题(2013年全国大学生数学建模B题1)时候使用了图的模型，虽然Matlab解决具体的图论问题有很好用的工具箱，但由于组里的小伙伴大多使用Python，所以还是希望能使用Python来解决图论相关的问题(其实主要还是Matlab用的比较菜的缘故)。于是我们发现了Python图论相关的package——NetworkX，在接下来的过
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2024-08-09 12:01:09
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# 图论在Python中的应用
图论是一种数学理论，研究如何将对象之间的关系用图的形式表示。在计算机科学、网络分析、社交网络、路径规划等领域中，图论有着广泛的应用。本文将帮助你理解如何在Python中实现图论的基本概念和操作。
## 实现流程
实现图论的过程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|----------
play-with-graph 玩转图论算法第一个问题关于图的表示图的表示社交网路图的分类算法无向无权图无向有权图有向无权图有向有权图图的基本概念无向无权图没有自环边，没有平行边， 称为简单图联通分量一个图的所有节占不一定全部相连一个图可能有多个联通分量无环图树是一种无环图。无环图不一定是树联通的无环图就是树包含所有顶占边数V·1， 一定是联通图的生成树吗？不是！一个图一定有生成树吗？没有一个顶点
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2023-08-22 16:53:57
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图论〔Graph Theory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。（摘自百度百科） 1.Floyd 弗洛伊德算法这种算法解决的是多源最短路问题（求任意两点之间的最短路径）若我们用二维数组e[i][j]表示点i到点j
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2023-10-12 15:34:49
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这篇 转自 大牛----飘过的小牛1.图的定义
由若干个不同顶点与连接其中某些顶点的边所组成的图形就称为图。（顶点的位置以及边的曲直都是无关紧要的，而且也是没有假定这些顶点和边都要在一个平面
内，只关心顶点的多少和这些变是连接哪些顶点的），通常用大写字母G表示图，V表示所有顶点的集合，E表示边的集合，记作G = (V, E)。2.同构
如果两个图G和G1，它们顶点之间可以建立起一对一的对应，并且当
1、图的基本概念和相关术语顶点Vertex:顶点具有名称标识key，也可以携带数据项payload 边edge：作为两个顶点之间的关系表示，边连接两个顶点，边可以是无向或者有向的，相应的图称为无向图和有向图 权重weight：为了表达一个顶点到另一个顶点的代价，可以给边赋权。例如公交网络中两个站点的距离，时间和票价。 一个图可以定义为顶点和边的集合，G=(V,E)，V是顶点的集合，E是边的集合，E
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2024-02-29 17:47:27
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需求：1、爬取微信群里的百度云分享链接2、将资源转存到自己的网盘涉及：1、正则表达式2、如何分析cookie和api3、selenium（webdriver）本篇文章目录：1.、爬取微信群聊信息里的网盘资源2、寻找并分析百度云的转存api3、爬取shareid、from、filelist，发送请求转存到网盘4、完整代码5、参考爬取微信群聊信息里的网盘资源爬取微信群聊信息可以用微信网页版的api，这
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2024-07-12 10:43:34
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# 如何使用 Python 实现图论算法
图论是一门研究图的数学理论，图是由节点（或称顶点）和连接这些节点的边组成的。在计算机科学中，图论的应用非常广泛，例如社交网络、路线查询、网络流量分析等。本篇文章将指导你如何使用 Python 实现一些基础的图论算法。
## 实现流程
我们可以将整个图论算法的实现过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述
一、无负权值的单源最短路径模型（Dijkstra）Dijkstra算法适用于单源、无负权值、有向图或无向图的最短路径模型1、基本模型以下图为例，求节点0到其他节点的最短路径2、代码实现 import networkx as nx
#创建有向图
graph = nx.DiGraph()
#创建下标为0开始的6个节点
graph.add_nodes_from(range(0, 6))
#输入
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2023-12-16 19:29:28
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图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系。如果我们用点表示这些具体事物，用连接两点的线段（直的或曲的）表示两个事物的特定的联系，就得到了描述这个“图”的几何形象。图论为任何一个包含了一种二元关系的离散系统提供了一个数学模型，借助于图论的概念、理论和方法，可以对该模型求解。我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。例1 最短路问题（SPP－shortest path problem）一名
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2023-07-06 19:07:29
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图论有向图无向图自环重边简单图度 degree（有多少条边连接了这个节点）入度出度链式前向星：为图的每一个顶点建立一个存储它的邻接顶点的链表路径 path：一个边的序列，且相邻两条边首尾相连简单路径：同一条边只经过一次的路径（简单路径上可能有相同的节点）环 cycle：一个起点和终点相同的路径简单环：是简单路径，还是环连通 connected：如果无向图中两个节点是连通的，则存在从a->b的
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2023-10-25 10:17:58
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# Python图论解决送货
在现代社会，物流配送已经成为人们生活中不可或缺的一部分。随着电商的兴起，送货速度和效率也成为了消费者们关注的焦点。为了优化送货路线，提高送货效率，图论技术成为了一种重要的工具。本文将介绍如何使用Python和图论解决送货问题，并给出相应的代码示例。
## 图论基础
图论是数学的一个分支，主要研究图的性质和图之间的关系。在图论中，图由节点（顶点）和边组成，节点之间
原创
2024-03-08 06:42:13
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图论算法之最短路径是什么？图（graph）是数据结构和算法学中最强大的框架之一（或许没有之一）。图几乎可以用来表现所有类型的结构或系统，从交通网络到通信网络，从下棋游戏到最优流程，从任务分配到人际交互网络，图都有广阔的用武之地，而最短路径求解问题是图论的研究的重点之一。最短路径表示用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。解法种类？（1）D
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2023-07-11 11:26:47
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一、图的深度优先概述图，就是由一些小圆点（称为顶点）和连接这些小圆点的直线（称为边）组成的。例如： &nbs
图(Graph)是一种用来对某些现实问题进行建模的抽象的数学结构，这些问题从逻辑上可以被划分成一系列相互连接的节点。其中的节点称为顶点(vertex)，顶点之间的连接称为边(edge)。比如地铁线路就可以看作由图表示成的运输网络。每一个顶点都代表一个地铁站，而顶点之间的边则表示两个地铁站之间的路径。如果想知道某个站点到另一个站点的最短路径，图算法就能发挥作用。实际上，图算法可以被应用到任何类型的网
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2024-03-12 11:28:59
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一、邻接矩阵二、邻接表三、最短路问题四、最小生成树
原创
2022-02-03 09:47:36
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目录一，无向图和有向图二，图的表示三，图的常见概念1，平行边（多重边）2，简单图3，连通分量四，有向图的核一，无向图和有向图图由节点和边组成。按照边是否有方向，图分为无向图和有向图。二，图的表示常见的表示方法有三种：邻接表、邻接矩阵、边集。三种表示方法用于表达无向图和有向图的方式都是一样的。三，图的常见概念1，平行边（多重边
原创
2022-07-17 00:42:19
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欧拉回路 定义：给定无孤立结点图G，若存在一条路，经过G中每条边有且仅有一次，称这条路为欧拉路，如果存在一条回路经过G每条边有且仅有一次，称这条回路为欧拉回路。具有欧拉回路的图成为欧拉图。 欧拉回路存在的充要条件： 每个点的度为偶数（无向图） 每个点的入度出度相等（有向图） 欧拉路存在的必要条件：
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2017-09-23 20:31:00
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