AI技术年度盛会即将开启！11月8-9日，来自Google、Amazon、微软、Facebook、LinkedIn、阿里巴巴、百度、腾讯、美团、京东、小米、字节跳动、滴滴、商汤、旷视、思必驰、第四范式、云知声等企业的技术大咖将带来工业界AI应用的最新思维。 记者 | 周翔总有一些这样的人，他们不惧艰辛，奔赴万里，来到一个陌生的国度，为一群陌生人奉献余生。1986 年，由于在算法及数...
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2018-10-31 08:14:45
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Datawhale干货 编辑：泽南、小舟在最近一次访谈中，Meta AI 人工智能先驱 Yann LeCun 点出了下一代人工智能技术的三大主要挑战。Yann LeCun（杨立昆）出生于 1960 年，他一直被认为是世界上最重要的人工智能研究者之一。20 世纪 80 年代，LeCun 参与了卷积神经网络的发明，在 AI 领域低潮时期坚持了这一方向，并贡献了工程实践成果，推动了
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2022-10-20 11:48:47
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莱斯利·兰伯特是一名计算机科学家，他提出了分布式系统、时序逻辑和并行算法等系列计算机理论。
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2021-06-21 10:22:31
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当今世界人工智能领域，有三位AI学者被业内奉为“神一样的存在”，其中两位来自加拿大，一位来自法国。
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2021-01-26 17:36:09
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编者按:本书相当于一本人物传记，介绍了15 位当代最伟大的计算机科学家，描述了他们的生活历程以及工作成果。在书中，他们解
原创
2023-07-26 15:52:06
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一、图灵奖简介
图灵奖（A.M. Turing Award，又译“杜林奖”），由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，又叫“A.M. 图灵奖”，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家阿兰·麦席森·图灵。由于图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序又是极严，一般每年只奖
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精选
2013-04-13 20:34:47
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原创
2022-09-14 21:32:41
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最新一届2012年图灵奖得主是沙菲·戈德瓦塞尔（Shafi Goldwasser）和西尔维·奥麦克林（Silvio Micali）贡献领域在密码学和复杂理论领域做出创举性工作。两位密码学专家奠定了现代密码学的数学基础，形式化加密安全是基于可计算而不是绝对的概念，创造出数据结构，将密码学从一门艺术变为一门科学。
原创
2013-05-15 20:42:04
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David Patterson 是 2017 年图灵奖得主，美国科学院、工程院、艺术与科学学院三院院士，伯克利加州大学电子工程与计算机科学学院 Pardee 荣誉教授。他与清华有多年深厚的友谊和密切的合作，并于 2018 年获颁清华大学名誉博士学位。据介绍，RIOS 实验室将瞄准世界 CPU 产业战略发展新方向和粤港澳大湾区产业创新需求，聚焦于 RISC-V 开源指令集 CPU 研究领域开展研究，
原创
2021-03-31 13:01:30
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2018年2月，图灵奖得主、MIT教授Sivio Micali募集400万美元开发Algorand区块链协议，该协议作为区块链底层技术发展的一个重要的方向，受到了国内外的普遍关注。本文对algorand的背景、基...
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2019-03-21 09:29:00
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Datawhale干货 作者：ELIZA STRICKLAND，编译：机器之心AI 的前进方向是通过更好的数据标签来改善监督学习，还是大力发展自监督 / 无监督学习？在 IEEE Spectrum 的最近的一次访谈中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 表达了自己的看法。Yann LeCun 在演讲时曾经放过一张法国大革命时期的著名画作《自由引导
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2022-10-20 09:22:01
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Datawhale干货作者：ELIZA STRICKLAND，编译：机器之心AI 的前进方向是通过更好的数据标签来改善监督学习，还是大力发展自监督 / 无监督学习？在 IEEE Spe...
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2022-06-27 22:18:29
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人工智能方法在未来会得到关注吗？经典方法和深度学习的关系将如何发展？新的突破点又在哪里？就上述话题，北京智源研究院邀请张宏江、图灵奖获得者John Hopcroft、AAAI候任主席Bart Selman共论AI，探讨“AI的过去和未来10年”。在具体讨论过程中，采用了张宏江发问，
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2020-08-03 08:36:46
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度学习的出现为进展缓慢的人工智能领域带来了突破，而神经网络更是让人们看到了未来无限的潜能。随着神经网络的广泛使用，不少企业、研究机构已经构建出了层数、复杂度都相当可观的模型，但是瓶颈还是出现了：通用人工智能的目标仍然难以达成。对此，AI 大师、图灵奖得主 Yoshua Bengio 认为：除非深度学习能够超越模式识别并真正掌握因果关系的更多信息，否则它根本不可能发挥其全部潜力，也无法带来真正的 A
原创
2021-03-30 16:43:19
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经典人工智能方法在未来会得到关注吗？经典方法和深度学习的关系将如何发展？新的突破点又在哪里？就上述话题，北京智源研究院邀请张宏江、图灵奖获得者John Hopcroft、AAAI候任主席Bart Selman共论AI，探讨“AI的过去和未来10年”。
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2020-06-28 08:43:58
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2012图灵奖得主：Shafi Goldwasser和Silvio Micali 麻省理工的两名密码学家
美国计算机协会(ACM)今天宣布，两位麻省理工学院(MIT)的密码学家，因在线交易安全性方面的开拓性成果，获得了2012年的图灵奖。ACM称，科学家Shafi Goldwasser和Silvio Micali被公认为"奠定了现代密码学理论的基础"，而这引发了当
原创
2013-05-04 10:41:41
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《欢迎来到经验时代》由 David Silver 和 Richard S. Sutton 撰写，探讨人工智能从依赖人类数据向经验时代的转变，即通过智能体与环境的持续互动自主生成数据、积累经验，以实现超人类智能的发展路径。
作者 | Judea Pearl，Danna Mackenzie编辑 | NatalieAI 前线导读：人工智能研究专家 Judea Pearl 及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位，并建构了一个重要概念：因果关系之梯，其包括三个层级，其一为观察，其二为行动（干预行为），其三为想象（反事实推理），对这一概念的深入挖掘和探索，...
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2019-08-07 16:25:38
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为了调用各种经典机器学习模型，今后你不必重复造轮子了。刚刚，Facebook宣布推出PyTorch Hub，一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心，让你调用起来更方便。有多方便？图灵奖得主...
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2019-06-12 22:00:00
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