推理LLMs（Reasoning Large Language Models）是专门用于。，能够在回答复杂问题时提供更合理、符合逻辑的答案。的复杂任务，而不仅仅是简单的文本生成。推理LLMs适用于需要。
StructGPT旨在研究如何在大型语言模型中统一提高其在结构化数据上的零样本推理能力。其通过使用迭代阅读-推理（IRR）的方式来解决基于结构化数据的问答任务，提出的IRR的方法可以通过构建专门的函数从结构化数据中收集相关证据（即“阅读”），并让大型语言模型集中推理任务，以收集的信息为基础进行推理（即“推理”）。1 迭代阅读推理(IRR)StructGPT的主要创新在于其统一的框架设计，使得LLM
原创
2024-06-21 00:39:19
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OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。
在编程竞赛问题（Codeforces）中，OpenAI o1的排名在89%分位，位列美国数学奥林匹克预选赛（AIME）前500名学生之列，并且在物理、生物和化学问题的基准测试（GPQA）中超越了博士级别的准确率。尽管OpenAI仍在
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2024-09-23 11:27:52
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DuoAttention 是一种新型框架，旨在提高大型语言模型（LLMs）处理长上下文时的推理效率。通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力头，优化模型的内存使用和计算速度。
HtT 是 DeepMind 开发的有助于 LLMs 学习显式规则并将它们应用于推理问题的框架。通过实验分析，HtT 显著提高了关
例如，如果初步的LLM诊断建议指向肺炎，但实验室测试（如血常规）和X光检查的结果与典型的肺炎表现不符，控制器
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2024-07-24 12:06:05
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【LLMs 入门实战系列】第五重 GPT4ALL第十一重 OpenBuddy第十二重 Baize第十三重 OpenChineseLLaMA第十四重 Panda第十五重 Ziya-LLaMA-13B第十六重 BiLLa第十七重 Luotuo-Chinese-LLM第十八重 Linly第十九重 ChatYuan第二十重 CPM-Bee第二十一重 TigerBot第二十二重 书生·浦语第二十三重 Aqu
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2023-09-07 15:06:40
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解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
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2024-06-14 10:04:32
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BALROG 是一款用于评估大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）在复杂动态环境中推理能力的基准测试工具。它通过一系列挑战性的游戏环境，如 NetHack，测试模型的规划、空间推理和探索能力。BALROG 提供了一个开放且细粒度的评估框架，推动了自主代理研究的进展。
BALROG 是一款用于评估大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）在复杂动态环境中推理能力的基准测试工具。它通过一系列挑战性的游戏环境，如 NetHack，测试模型的规划、空间推理和探索能
语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLM
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2023-12-12 14:33:07
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设计的本质是抽象变化。关于Composites的用法又有了新的认识：在Task返回值的时候尽量要与真实情况相符合，就像Selector下的子节点一旦成功Selector就返回，说明Selector是一种选择的方式，而Sequence下的子节点一旦失败就返回，说明它就是用来一步一步执行的。所以在选择使用的时候尽量按照规矩来，减少强制性的返回结果，这样显得更和谐，别人读程序也更好懂。 &nb
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2024-06-11 21:56:08
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三鹿是微软SENIOR SOFTWARE ENGINEER，平时很喜欢看小说，是一位资深的小说网文达人，在做这个项目之前，做过小说爬虫，使用S
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2024-02-26 10:33:45
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《数据质量对LLMs的影响》关键词：数据质量、语言模型（LLM）、性能影响、优化算法、实战案例摘要：本文旨在探讨
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大语言模型大tGPT模型用于...
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2023-07-24 08:10:12
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云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品，而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能，基于 AI 的场景，设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。
本教程详细记录了在 ubuntu 上使用 openvino 进行推理的方法。
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2022-04-19 16:52:41
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编者按：机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断，在自然语言处理领域中非常重要。此前我们介绍了机器推理系列的概览，机器推理在常识问答、事实检测、跨语言预训练、多轮语义分析和问答任务中的应用，本文作为该系列的第五篇，将介绍微软亚洲研究院在跨模态预训练领域的研究进展。近年来，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）两大领域不断碰撞和融合，衍生出很多跨模态研究课题（
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2023-10-23 16:47:02
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类型 主要功能 在LLMs中的实现方法 感官记忆 短暂存储感官信息以供认知系统访问。 缓冲输入/输出系统；感官输入的锁存
<<Pytorch推理及范式>>第二节课作业必做题1.从torchvision中加载resnet18模型结构，并载入预训练好的模型权重 ‘resnet18-5c106cde.pth’ (在物料包的weights文件夹中)。import torch
# 加载模型结构
import torchvision.models as models
model = models.resn
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2024-01-10 23:51:57
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