《ASP.NET MVC 5 框架揭秘；（蒋金楠）《ASP.NET Web API 2框架揭秘；（蒋金楠）《ASP.NET MVC 4 开发指南；（黄保翕）《ASP.NET MVC 4实战 ；（[美] Jeffrey Palermo，Jimmy Bogard，Eric Hexter，Matthew ...
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2014-09-15 09:48:00
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一直从事的JAVA的程序开发，感觉到技术交流的必要性，现在的网络世界瞬息万变，谁都不知道JAVA会在何时被新的更好的语言所替代，我们所能做的就是一刻也不敢放松的跟着这个IT大潮流，不停的去接受新事物，新名词，新工具....
也正因为如此，我们忙碌着，
原创
2008-09-13 20:57:35
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JavaScript
《JavaScript高级程序设计》+ 入门级 + 306 票 + 豆瓣评分 9.3
推荐语：
恐龙：再次预言这本书能认真看十遍着 都能进bat
阿琛：详尽地解读了JS这门语言的各个组成部分，透彻地剖析了JS所涉及的编程思想，深入浅出地演示了丰富的JS应用实例…读完这本书你不一定就能成为前端大牛，但如果你真的能把这本书读懂，吃透，那么你离JS高手肯定不远啦！
《编
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2016-07-19 21:10:00
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只是就是金钱:
由Hyperic HQ 国内独家代理商北京铸锐数码科技有限公司提供。适用于Hyperic HQ技术人员，不但讲述了快速安装，配置和维护，还包含了HQ的目录结构，数据库模式，HQ原理等丰富的背景知识。是学习和掌握Hyperic HQ的必备资料。 铸锐科技独家提供Hyperic HQ中文安装配置指南，电子文档(pdf),版本4.4。 该中文手册是了解Hyperic HQ安装，配置
原创
2010-11-09 17:27:10
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大家好，今天想和大家讨论下相关推荐技术通用的特点及在实践中的改进点，这也是我们团队在研发实践中一些经验总结。首先，推荐解决主要问题是给用户在没有行为的新闻上预测一个偏好概率，然后通过概率值由高到低排序推荐给用户。如图简单地表达了用户在新闻上的稀疏行为矩阵，通过我们会基于用户的画像特征、内容特征、上下文场景特征、用户对新闻的各种操作行为特征等对内容候选集进行排序打分。其中很直观的解决办法是通过计算用
原创
2021-03-29 20:04:53
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常用技术网站推荐 这里是我收集的常用技术网站，个人觉得文档质量或者社区氛围还是不错的。平台运维类：Linux中国社区：https://linux.cn/Apache httpd官方文档：http://httpd.apache.org/docs/weblogic 官方文档：https://docs.oracle/en/midd...
原创
2021-09-16 17:17:56
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之前小伙伴问我有啥书籍推荐，回家看了下，大致整理如下（v1.0版本）硬技能需求|敏捷探索式需求绝版敏捷可执行需求说明：scrum提炼及实现技术http://product.china-pub.com/3770611用户故事与敏捷方法http://product.china-pub.com/196596scrum敏捷软件开发http://product.china-pub.com/197153精益开
原创
2018-02-25 08:40:25
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推荐系统从技术架构的层面来讲，分为两大部分：数据部分和模型部分。数据部分完成的工作主要集中在数据收集、数据清洗与处理上，采用实时与离线的方式对用户、物品、场景三类数据数据处理与清洗，并以特定的格式提供给推荐系统中的使用方（文中提到的有三个：模型训练、模型预测、商业智能），可见数据的重要性，数据处理流程如果出现了问题，后面的工作可能均无法正常开展。 tips: 实时与离线数据处理架构即为当前常用的l
首先这里先做一个假定，假设你手里读的书一定是一本经典的、优秀的书。如果不是，那么就赶紧扔了，一本好书是一个好老师，而一本渣书简直害死人…
接下来我把计算机类的书大致归为三大类：
（1）语言方面的书。比如C、Java、Python等等
（2）算法书籍。《算法导论》、《编程珠玑》等等
（3）某一特定类别的书。比如操作系统、编译原理、网络、Linux内核、服务器原理等等需要很大的精力才能
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2021-06-12 10:14:41
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技术不应该只有代码 今天给大家推荐一本非技术的技术书籍，讲的是日常开发、工作、处理事情、思考问题的角度、方法等等的一些经验总结。这些阿里大佬们的经验都是一笔宝贵的财富，我们应该站在巨人的肩膀上继续前进，而不是从零开始。扫描下面二维码或者搜索《林老师带你学...
原创
2021-07-16 16:47:31
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Kotlin 技术书籍推荐国内中文书籍：《Kotlin 极简教程》编辑推荐本书由阿里Java程序员撰写，带你快速进入Kotlin世界。本书基于Kotlin 1.1版本，从Kotlin基础知识到动手实战，包含了大量精选示例代码和应用案例。内容简介本书从Kotlin的HelloWorld开始，生动讲解Kotlin的基础知识和实战案例，分为两大部分：...
原创
2022-12-28 13:54:25
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# Java技术分享主题推荐
Java作为一种广泛应用于企业级开发的编程语言，其生态系统庞大且成熟。在Java领域，有许多值得分享的主题，涵盖了从基础知识到高级技术的方方面面。本文将为大家推荐一些热门的Java技术分享主题，并附上相应的代码示例，希望能够帮助大家更好地了解和掌握Java编程。
## 1. 并发编程
并发编程是Java开发中一个重要且复杂的主题，涉及到多线程、线程池、锁等概念。
vue技术内幕http://caibaojian.com/vue-design/art/
原创
2021-07-05 15:57:59
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技术不应该只有代码
原创
2022-03-01 14:22:42
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在这一章，我们将介绍以下主题： 为数据处理构建函数组合 构建机器学习流水线（pipeline） 寻找最近邻 构建一个KNN分类器 构建一个KNN回归器 计算欧氏距离分数（Euclidean distance score） 计算皮尔逊相关系数（Pearson correlation score） 寻找数据集中的相似用户 生成电影推荐 5.1 简介 推荐引擎是一个能预测用户兴趣点的模型。将推荐引擎应用
智能推荐系统是机器学习一个非常重要的领域，在金融、电商等营销场景中应用较为广泛，并展现出了重要的商业价值。智能推荐系统属于非监督式学习，具体是通过分析产品用户的浏览次数、停留时长、点击频率等数据指标，挖掘出用户感兴趣的内容或商品，然后进行有方向的个性化推荐。如果推荐的内容或商品能够高效匹配用户的需求，就可以优化用户对产品的使用体验，提高用户与产品之间的黏性，从而为整个业务创造较好的收益。 1、算法
推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。1. 推荐算法概述推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种：1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一
一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！二、基于协同过滤的智能推荐：最流行的智能推荐方案！ 三、混合推荐 四、智能推荐系统可能存在的问题 五、智能推荐的企业级应用
【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手]一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！1. 定义根据用户历
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2023-07-25 13:54:41
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适用范围本文主要针对小型互联网公司，特别适用于手机APP的后台架构，基本可以支撑5万日活
本文会对可能用到的
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2022-01-04 10:59:58
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这些书是我之前很早就下载了，今天整理的时候发现非常好，打算阅读的书。1 《编程新手真言》作者的观点非常有意思。
原创
2009-10-06 22:09:06
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