存储结构要存储一个图，我们知道图既有结点，又有边，对于有权图来说，每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种：邻接矩阵邻接表邻接矩阵我们知道，要表示结点，我们可以用一个一维数组来表示，然而对于结点和结点之间的关系，则无法简单地用一维数组来表示了，我们可以用二维数组来表示，也就是一个矩阵形式的表示方法。我们假设A是这个二维数组，那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系，
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2023-07-22 17:55:23
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图的存储与实现(一)，使用邻接矩阵
一、实现思想图的邻接矩阵表示法，也叫数组表示法。用一个一维数组存储图中的顶点，用一个二维数组存储图中的边，即各个顶点直接的边的关系，这个二维数组就叫「邻接矩阵」。不用代码的话，我们都比较熟悉，图的深度遍历和广度遍历。但是用代码怎么实现，这就要考虑存储一个图了，这个正是本博客的重点。设图G=(V,E),有n个顶点，则邻接矩阵是一个 n X n的二维数组。V代表一
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2023-06-03 07:44:28
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列，用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-13 21:59:43
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列，用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-06 14:15:15
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对于图这样的数据结构，我们在 图数据结构之字典实现(Python版) 有一种示例，可以表示出从起点出发有多少条路径选择，然后到达某个指定的终点，下面来看下另外一种图的数据结构。 邻接矩阵：顾名思义就是一个二维数组(矩阵)来保存顶点与相邻顶点之间的关系，这个关系可以看做是带权值的边。一个一维数组保存顶点数
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2023-09-14 16:50:02
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下面是用c语言实现的关于图的邻接矩阵表示及其存储代码：1 #include<iostream>
2 using namespace std;
3 /*使用邻接矩阵表示法创建无向图*/
4 /**
5 * 1、输入总顶点数和总边数
6 * 2、依次输入点的信息存入顶点表中
7 * 3、初始化邻接矩阵，使每个权值初始化为极大值
8 * 4、构造邻接矩阵。依次输入每条
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2023-06-03 07:43:21
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使用邻接矩阵表示图详解说明图是一种可以实现多对多的数据结构，不像链表和树，他们只能建立一对一的关系，每个节点只有前驱或者后继节点，不能实现多对多对于图的描述可以使用邻接矩阵或者邻接表使用邻接矩阵描述图:创建集合保存图的顶点创建二维数组即矩阵描述顶点与顶点之间的关系，顶点与顶点之间用权值来描述，若权值为1，表明两个顶点是相连的，若权值为0，表明两个顶点不相连考虑如何用二维数组描述？？？使用有序集合存
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2023-07-22 17:55:11
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文章目录一、定义二、结构三、常用操作结语附录 一、定义 图的邻接矩阵是一种采用邻接矩阵数组表示顶点之间相邻关系的存储结构。设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： 下面给出一个例子： &nbs
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2023-12-26 23:03:06
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图结构可以大体分两种：无向图有向图图的表示也可分两种：邻接矩阵邻接表本博客分享关于邻接矩阵的表示方法：代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:cfl
@file:Graphmatrix.py
@time:2022/01/06
@software:PyCharm
"""
class graphMatrix:
de
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2023-06-03 19:43:06
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用邻接矩阵存放图中顶点的关系，实现无向图的邻接矩阵存储。 1）图的建立，删除（添加，删除边/顶点） 2）广度和深度优先遍历 3）prim最小生成树 1，成员变量，构造函数，以及数组扩展 实现策略：维护一个顶点的数组，以及一个二维的数组来表示顶点之间的关系，维护2个基本变量记录顶点和边的数量。 重点是：1）可以动态扩展顶点数组，并保持数组的连续性，这意味着删除顶点时后面的顶点要前移，那么顶点的编号也
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2023-11-01 17:23:19
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#include <iostream>#include <cstdlib>#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int vis[105]//邻接矩阵表示图struct ENode{ int V1,V2; int weight;};struct GNode{ int Nv;//顶点数 int...
原创
2022-01-13 14:21:16
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无向图的邻接矩阵是关于左上右下对角线对称的，有向图不一定对称先得理解矩阵描述的图，或者明白图的矩阵描述概念。图的邻接矩阵
原创
2022-09-27 13:37:43
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## Python图邻接矩阵的实现
### 介绍
在图论中，邻接矩阵是一种表示图的数据结构，它使用二维数组来表示图中各个顶点之间的连接关系。在Python中，我们可以利用二维列表来实现邻接矩阵。本文将向你展示如何使用Python来创建和操作图的邻接矩阵。
### 步骤
下面是实现“Python图邻接矩阵”的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一
原创
2023-07-20 08:42:03
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在图的存储方法中，邻接矩阵通过数组对图的信息进行存储。基本思路使用邻接矩阵前，需要开一个一维数组数组，以存储各个顶点的数据（数组的编号与邻接矩阵中顶点的编号一一对应）；同时，还需要一个标记顶点是否被访问的一维数组，用来表示图中顶点是否被访问。【其中，标记顶点是否被访问的数组使用全局变量】邻接矩阵为n*n方阵（二维数组），用来表示图中顶点间的连通关系（两顶点连通，数组值为1；两顶点不连通，数组值为0
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2024-02-03 16:41:46
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本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：有六个点：[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示，根据邻接矩阵绘制出相对应的图012345600101010110111112010101031110111401011115111110060101100将点之间的联系构造成如下矩阵N = [[0, 3, 5, 1],[1, 5, 4,
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2023-05-30 15:26:25
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#include #include using namespace std; const int VERTEX_NUM = 20; const int INFINITY = 0x7fffffff; // 最大int型数，表示权的无限值 class Graph { public: int vexNum; int edgeNum; int vex[VERTEX_NUM]; i...
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2018-03-25 15:28:00
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图的邻接矩阵表示 图基概念(Graph) 包含 一组顶点：通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边：通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对：(v, w) ∈E ，其中v, w ∈ V有向边 表示从v指向w的边（单行线）不考虑重边和自回路 无向图：边是无向边(v, w) 有向图：边是
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2017-04-11 13:24:00
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#include#include#define maxsize 100typedef char Vertextype;typedef struct{ Vertextype vexs[maxsize]; 点的值Vertextype GetValue(Graph *g,int
原创
2022-07-19 09:53:57
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提示：记得点赞，关注，收藏 目录前言一、领接矩阵1.概念2.分类3.步骤4. 邻接矩阵的优缺点5.代码 前言图的结构比较复杂，任何两个顶点之间都可能有关系。如果采用顺序存储，则需要使用二维数组表示元素之间的关系，即邻接矩阵(Adjacency Matrix),也可以使用边集数组，把，每条边顺序存储起来。如果采用链式存储,则有邻接表.十字链表和邻接多重表等表示方法。其中，邻接矩
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2023-09-29 09:45:43
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邻接矩阵法 用一维数组图中顶点的信息，用一个二维数组存储图中边的信息（各顶点之间的邻接关系）。存储顶点之间邻接关系的二维数组称为邻接矩阵。 结点数为n的图G=(V,E)的邻接矩阵A是n*n的，将G的顶点编号为v1,v2,......vn。若（vi,vj)∈E，则A[i][j]=1，否则A[i][j]=0。 对于带权图而言，若顶点vi,vj
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2023-09-02 16:35:38
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