图的存储与实现(一)，使用邻接矩阵
一、实现思想图的邻接矩阵表示法，也叫数组表示法。用一个一维数组存储图中的顶点，用一个二维数组存储图中的边，即各个顶点直接的边的关系，这个二维数组就叫「邻接矩阵」。不用代码的话，我们都比较熟悉，图的深度遍历和广度遍历。但是用代码怎么实现，这就要考虑存储一个图了，这个正是本博客的重点。设图G=(V,E),有n个顶点，则邻接矩阵是一个 n X n的二维数组。V代表一
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2023-06-03 07:44:28
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下面是用c语言实现的关于图的邻接矩阵表示及其存储代码：1 #include<iostream>
2 using namespace std;
3 /*使用邻接矩阵表示法创建无向图*/
4 /**
5 * 1、输入总顶点数和总边数
6 * 2、依次输入点的信息存入顶点表中
7 * 3、初始化邻接矩阵，使每个权值初始化为极大值
8 * 4、构造邻接矩阵。依次输入每条
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2023-06-03 07:43:21
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图的结构比较复杂，任何两个节点之间都可能有关系。 图的存储分为顺序存储和链式存储。 顺序存储包括邻接矩阵和边集数组， 链式存储包括邻接表、链式前向星、十字链表和邻接多重表。图的存储 —— 邻接矩阵邻接矩阵通常采用一个一维数组存储图中节点的信息，采用一个二维数组存储图中节点之间的邻接关系。【邻接矩阵的表示方法】无向图、有向图和网的邻接矩阵的表示方法如下所述。① 无向图的邻接矩阵在无向图中，若从节点v
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2023-12-18 22:31:14
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图的五种存储结构：1、图的邻接矩阵表示法图是由顶点和边或弧两部分组成。图的邻接矩阵（Adjacency Matrix）存储方式是用两个数组表示图，一个一维数组存储图中的顶点信息，一个二维数组（邻接矩阵）存储图中边或弧的信息。2、图的邻接表表示法邻接矩阵是一种不错的图存储结构，但我们发现对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此采用邻接表（Adjacency List）存储
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2023-12-16 13:44:41
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图的存储结构主要分两种，一种是邻接矩阵，一种是邻接表。
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2023-05-22 21:55:15
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存储结构要存储一个图，我们知道图既有结点，又有边，对于有权图来说，每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种：邻接矩阵邻接表邻接矩阵我们知道，要表示结点，我们可以用一个一维数组来表示，然而对于结点和结点之间的关系，则无法简单地用一维数组来表示了，我们可以用二维数组来表示，也就是一个矩阵形式的表示方法。我们假设A是这个二维数组，那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系，
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2023-08-22 13:59:21
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文章目录一、概述二、邻接表的表示方法1. 无向图邻接表1). 解释2). 特点2. 有向图的邻接表1). 解释2). 特点3. 有向图的逆邻接表1). 解释2). 特点三、有向图的创建1. 数据结构的定义2. 邻接表存储方法3. 代码四、完整代码五、总结1. 优点2. 缺点3. 综合 GitHub同步更新（已分类）：Data_Structure_And_Algorithm-Review一、概述邻
1、图 (1)、图是一种非线性结构；主要由顶点和边构成； (2)、<> 代表有向图，( )代表无向图 (3)、无向图有N个顶点时，最多有N*(N-1)/2条边；有向图最多有N*(N-1)条边; (4)、权：边上具有相关的数，带权图叫做网络; (5)、邻接顶点: 与其接触边上的顶点； (6)、度：与顶点V关联的边数；
原创
2016-08-18 17:39:51
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图的邻接矩阵存储结构一、知识框架二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式)在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。无向图和其对应的邻接矩阵有向图三、代码实现1.头文件AdjMGraph.h针对的是下面这个有向图#pragma once//图的邻接矩阵存储结构#include "SeqList.h"typedef struct { SeqList Vertices; //存放顶点的顺序表 int edge[MaxVer
原创
2023-02-13 11:17:51
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1 #include "stdio.h" 2 #include "stdlib.h" 3 #define Max_vertex_num 20//顶点数目最大值 4 #define INFINITY 32768 5 typedef char VertexData;//顶点数据类型 6 typedef ...
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2021-08-20 17:34:00
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如上图。我们能够把v0标记为0。v1标记为1。。。。 并把联通的2点权值全设置为1，那么能够用邻接矩阵（右图）来表示 概念解析： 第一个邻接顶点： 我们以vo为例，第一个邻接顶点为V1（事实上也能够使V3，仅仅只是考虑计算机的存储顺序。我们找邻接顶点，通常是从v0扫描到v3。所以我们先在内存中扫描到
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2017-08-08 12:03:00
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图论是信息学竞赛中十分重要的一个部分，但许多算法都建立在如何存储图的结构上。笔者就在这里总结一下图的几种存储方法。 1.邻接矩阵邻接矩阵是表示图的数据结构中最简单的一种，对于一个有n个点的图，我们需要一个n*n的矩阵，对于这个图，第i行第j列表示点ai到点aj的距离。使用邻接矩阵的时候我们需要初始化，map1[i][i]=0，map1[i][j]=∞。每读入一组数据将map1[i][j]
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2024-05-14 19:23:04
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存储结构要存储一个图，我们知道图既有结点，又有边，对于有权图来说，每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种：邻接矩阵邻接表邻接矩阵我们知道，要表示结点，我们可以用一个一维数组来表示，然而对于结点和结点之间的关系，则无法简单地用一维数组来表示了，我们可以用二维数组来表示，也就是一个矩阵形式的表示方法。我们假设A是这个二维数组，那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系，
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2023-07-22 17:55:23
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邻接矩阵（Adjacency Matrix）的表示法，就是用一维数组存储图中顶点的信息，用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。假设图G＝（V，E）有n个确定的顶点，即V＝{v0,v1,…,vn-1},则表示G中各顶点相邻关系为一个n×n的矩阵，矩阵的元素为：  
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2023-12-25 22:21:43
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列，用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-06 14:15:15
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列，用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-13 21:59:43
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对于图这样的数据结构，我们在 图数据结构之字典实现(Python版) 有一种示例，可以表示出从起点出发有多少条路径选择，然后到达某个指定的终点，下面来看下另外一种图的数据结构。 邻接矩阵：顾名思义就是一个二维数组(矩阵)来保存顶点与相邻顶点之间的关系，这个关系可以看做是带权值的边。一个一维数组保存顶点数
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2023-09-14 16:50:02
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使用邻接矩阵表示图详解说明图是一种可以实现多对多的数据结构，不像链表和树，他们只能建立一对一的关系，每个节点只有前驱或者后继节点，不能实现多对多对于图的描述可以使用邻接矩阵或者邻接表使用邻接矩阵描述图:创建集合保存图的顶点创建二维数组即矩阵描述顶点与顶点之间的关系，顶点与顶点之间用权值来描述，若权值为1，表明两个顶点是相连的，若权值为0，表明两个顶点不相连考虑如何用二维数组描述？？？使用有序集合存
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2023-07-22 17:55:11
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文章目录一、定义二、结构三、常用操作结语附录 一、定义 图的邻接矩阵是一种采用邻接矩阵数组表示顶点之间相邻关系的存储结构。设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： 下面给出一个例子： &nbs
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2023-12-26 23:03:06
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图结构可以大体分两种：无向图有向图图的表示也可分两种：邻接矩阵邻接表本博客分享关于邻接矩阵的表示方法：代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:cfl
@file:Graphmatrix.py
@time:2022/01/06
@software:PyCharm
"""
class graphMatrix:
de
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2023-06-03 19:43:06
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