对于图这样的数据结构,我们在 图数据结构之字典实现(Python版) 有一种示例,可以表示出从起点出发有多少条路径选择,然后到达某个指定的终点,下面来看下另外一种图的数据结构。 邻接矩阵:顾名思义就是一个二维数组(矩阵)来保存顶点与相邻顶点之间的关系,这个关系可以看做是带权值的边。一个一维数组保存顶点数
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2023-09-14 16:50:02
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## Python图邻接矩阵的实现
### 介绍
在图论中,邻接矩阵是一种表示图的数据结构,它使用二维数组来表示图中各个顶点之间的连接关系。在Python中,我们可以利用二维列表来实现邻接矩阵。本文将向你展示如何使用Python来创建和操作图的邻接矩阵。
### 步骤
下面是实现“Python图邻接矩阵”的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一
原创
2023-07-20 08:42:03
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本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:有六个点:[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示,根据邻接矩阵绘制出相对应的图012345600101010110111112010101031110111401011115111110060101100将点之间的联系构造成如下矩阵N = [[0, 3, 5, 1],[1, 5, 4,
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2023-05-30 15:26:25
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图结构可以大体分两种:无向图有向图图的表示也可分两种:邻接矩阵邻接表本博客分享关于邻接矩阵的表示方法:代码如下:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:cfl
@file:Graphmatrix.py
@time:2022/01/06
@software:PyCharm
"""
class graphMatrix:
de
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2023-06-03 19:43:06
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存储结构要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种:邻接矩阵邻接表邻接矩阵我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法。我们假设A是这个二维数组,那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系,
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2023-07-22 17:55:23
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简介一个图主要包括顶点和边两部分。自环边
自己到自己形成的边,如图中的0顶点平行边
顶点3和顶点4这种情况就是平行边简单图
没有自环边和平行边的图连通图
图中任意两个顶点之间都有路径连通分量
图中包含的连通子图的个数,如上图有2个连通分量有环图
图中顶点之间可以形成环,上图0,1,2,3顶点之间存在环。图根据边是否有方向和边是否有权重可以分为无向无权图,如好友关系有向无权图,如关注关系无向有权图,
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2024-07-03 05:22:08
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用邻接矩阵存放图中顶点的关系,实现无向图的邻接矩阵存储。 1)图的建立,删除(添加,删除边/顶点) 2)广度和深度优先遍历 3)prim最小生成树 1,成员变量,构造函数,以及数组扩展 实现策略:维护一个顶点的数组,以及一个二维的数组来表示顶点之间的关系,维护2个基本变量记录顶点和边的数量。 重点是:1)可以动态扩展顶点数组,并保持数组的连续性,这意味着删除顶点时后面的顶点要前移,那么顶点的编号也
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2023-11-01 17:23:19
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无向图样式: 邻接矩阵法类似于用数组储存,一个一维数组储存顶点信息,还有一个二维数组储存邻接矩阵用邻接矩阵进行无向图的创建过程:一,输入总顶点数和边数(几个点,几条边)eg:如图所示即为8点,9边。二,依次输入点的信息存入顶点表中(每个点一个名字)eg:如图即可以写为ABCDEFGH。三,初始化邻接矩阵,将每个权值初始化为最大值或零(每个边赋一个值)eg:上图最开始初始化为32767,即
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2024-01-12 02:05:26
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文章目录一、定义二、结构三、常用操作结语附录 一、定义 图的邻接矩阵是一种采用邻接矩阵数组表示顶点之间相邻关系的存储结构。设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 下面给出一个例子: &nbs
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2023-12-26 23:03:06
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# 如何实现Python邻接矩阵创建图
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要处理图形数据结构。在Python中,我们可以使用邻接矩阵来表示图。邻接矩阵是一个二维数组,用于表示图中各个顶点之间的连接关系。在本文中,我将教你如何使用Python来创建邻接矩阵图。
## 流程
以下是创建邻接矩阵图的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需
原创
2024-03-09 06:05:40
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1.定义:邻接矩阵(Adjacency Matrix):是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是一个图,其中V={v1,v2,…,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵:①对无向图而言,邻接矩阵一定是对称的,而且对角线一定为零(在此仅讨论无向简单图),有向图则不一定如此。②在无向图中,任一顶点i的度为第i列所有元素的和,在有向图中顶点i的出度为第i行所有元素的和,而入度为第i列所
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2023-12-19 19:59:26
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走进算法世界的大门,发现算法中的奥秘,让我们一起来探险吧。图的邻接矩阵结构体定义图的邻接矩阵结构体定义typedef struct{
int no;
char data;//存放顶点信息
}Node;
typedef struct{
int edges[maxSize][maxSize]; //边表
Node nodes[maxSize]; //顶点
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2023-12-09 15:07:24
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文章目录邻接矩阵表示法邻接矩阵示例邻接矩阵的优点邻接矩阵的缺点C示例邻接矩阵应用参考文档 在本教程中,您将学习什么是邻接矩阵。此外,您还将在C中找到邻接矩阵的示例。 邻接矩阵是将图G={V,E}表示为布尔矩阵的一种方法。邻接矩阵表示法 矩阵的大小是 VxV,其中 V 是图的顶点数,根据顶点 i 到顶点 j 是否有边,条目 Aij 的值为1或0。邻接矩阵示例 下图显示了
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2024-01-11 14:47:11
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列,用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-06 14:15:15
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列,用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-13 21:59:43
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复杂网络中常常需要将得到的关系对(图一)转换为邻接矩阵,并存储为csv格式。本文将介绍两方法来进行处理:方法一是构建数据框赋予值。方法二是利用pivot () 函数将一维表转换为二维表。本文所采用的例子为有向加权网络。首先我们的原始数据为关系对(图一): 因此可以看到节点列为node1和node2,权重列为weight。接下来转换为邻接矩阵。方法一:构建数据框并赋予值原理:这个方法是提取
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2023-05-31 19:16:21
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python--数据结构--邻接矩阵
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2023-05-22 21:23:10
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一、邻接矩阵有向图的介绍邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。 上图右边的矩阵是G2在内存中的邻
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2023-11-12 13:34:49
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邻接矩阵(AdjacencyMatrix)的存储结构就是通过一维数组存储图中顶点的信息,用矩阵表示图中各个顶点的的临界关系,而矩阵通过一个二维数组表示。理论知识可以参考:关于使用邻接矩阵去实现图和网,代码如下:#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<malloc.h>
#include<stdlib.h&
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2023-12-09 16:08:32
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存储结构要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种:邻接矩阵邻接表邻接矩阵我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法。我们假设A是这个二维数组,那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系,
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2023-08-22 13:59:21
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