在 OI 中，想要对图进行操作，就需要先学习图的存储方式。 约定 在本文中，用 \(n\) 代指图的点数，用 \(m\) 代指图的边数，用 \(d^+(u)\) 代指点 \(u\) 的出度，即以 \(u\) 为出发点的边数。 直接存边 方法 使用一个数组来存边，数组中的每个元素都包含一条边的起点与终
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2020-07-25 19:18:00
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#include#include#includeint k,h[110],mark;struct M{ int data; struct M *next;}*head[110];void init(){ int i; for(i = 0; i next = NULL; ...
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2024-08-14 17:06:22
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图的四种存储方式邻接矩阵，前向星，邻接表，链式前向星。输入文件内容：8 121 2 41
原创
2022-08-09 17:54:11
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一.邻接矩阵
图的邻接矩阵：用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中的顶点信息，一个二维数组用来存储图中的边或弧的信息。
1. 主对角线全为0，因为不存在顶点到自身的值
2. 无向图的边数组是一个对称矩阵
3. 求顶点的度，如Vi的度，在邻接矩阵中第i行（第i列）的元素之和
4. 求顶点的邻接点，如vi的邻接点，扫描第i行，arc[i][j]为1就是邻接点
&n
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2012-04-20 12:35:10
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#include #include #include #include using namespace std;const int INF = 0x7fffffff;const int maxn = 1100;struct Edge { int from, to, dist;};vector edges;vector G[maxn];//类似邻接表，保存着边的编号。void init() { for(int i = 0; i %d = %d\n", e.from, e.to, e.dist); }}int main(){ int n; while(scanf("%...
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2013-08-15 18:15:00
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一、图的有关概念1、什么是图图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构：G = (V， E)其中：顶点集合V = {x|x属于某个数据对象集}是有穷非空集合； E = {(x,y)|x,y属于V}或者E = {<x, y>|x,y属于V && Path(x, y)}是顶点间关系的有穷集合，也叫做边的集合。(x, y)表示x到y的一条双向通路，即(x...
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2022-11-04 10:49:36
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图的储存方式有三种一。邻接矩阵 优点：简洁明了，调用方便，简单易写； 缺点：内存占用大，而且没办法存重边（可能可以，但我不会），点的个数超过 3000 直接爆炸 适用范围：点的个数少，稠密图，一般结合floyed使用，可以传递闭包。 代码：scanf("%d%d",&u,&v,&w);
a[u][v]=w;
a[v][u
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2023-11-30 21:11:07
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图的存储一.邻接矩阵邻接矩阵是表示顶点之间关系的矩阵。邻接矩阵存储方法，需要用一个一维数组存储图中顶点的信息，用一个二维数组存储图中
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2022-07-07 14:42:53
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图的结构比较复杂，任意两个顶点之间都可能有联系，因此无法以数据元素在存储区中的物理位置来确定元素的关系，所以图没有顺序映像的存储结构，但是可以借助数组的数据类型来表示元素之间的关系。
另一方面，用多重链表表示图是自然的事，他是尖锐湿疣一种最简单的链式映像存储结构，即由一个数据域和多个指针域组成的节点表示图中的一个顶点，其中数据域存放顶点的信息，指针域指向其邻接点的指针。
图
原创
2011-04-19 10:27:39
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图的存储结构 图的存储结构除了要存储图中各个顶点的本身的信息外，同时还要存储顶点与顶点之间的所有关系（边的信息），因此，图的结构比较复杂，很难以数据元素在存储区中的物理位置来表示元素之间的关系，但也正是由于其任意的特性，故物理表示方法很多。常用的图的存储结构有邻接矩阵、邻接表、十字链表和邻接多重表。 8.2.1邻接矩阵表示法 对于一个具有n个顶点的图，可以使用n*n的
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2023-10-13 10:53:52
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图的存储形式有两种： 顺序结构：二维数组———邻接矩阵 链式结构：链表———邻接表 邻接矩阵： 邻接表：
原创
2022-04-22 11:35:56
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图的存储结构
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原创
2022-09-16 08:45:47
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连通图：即任意两个点之间都间接或直接地至少有一条路径。对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。邻接表的处理方法是这样的。1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接
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2023-10-07 13:09:57
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2021-12-14 18:15:05
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7.4 图的存储结构图是无法以数据元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系，下面提供5种图的不同的存储结构。7.4.1邻接矩阵（又叫数组表示法）考虑到图由定点和边或弧组成，和在一起比较困难，那就很自然的考虑分两个结构来分别存储。顶点不分大小、主次，所以用一个一维数组来存储是不错的选择。而边或弧由于是顶点与顶点之间的关系，一维搞不定，那就考虑用一个二维数组来存储。于是我们的邻接矩阵的方案
原创
2013-09-09 17:42:15
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7.2 图的存储结构古代的剑客们与对手相逢时，无论对手多么强大，明知不敌，也要亮出自己的剑！01数组表示法1、用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。2、以二维数组表示有n个顶点的图时，需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。3、对于有向图，第i行的元素之和为顶点vi的出度OD（vi），第j列的元素之和为顶点vi的入度ID（vi）。02 邻接表1、邻接表
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2020-12-17 10:57:44
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关于图的基本概念，这边就不再写了。下面来说下图的存储，存储图可以使用邻接矩阵和邻接表。所谓邻接矩阵就是使用一个矩阵来存储图，下图使用矩阵来存储有向图和无向图。 进行简单地说明，图G5中，V0和到V1有连线，所以坐标为（0,1）的地方为1，又因为G5是无向图，所以坐标为（1,0）的地方也为0，最后我们看到G5的存储矩阵是对角线对称的。图G6中，V4到V3有连线，所以坐标为（4,3）的地方为1，而V3到V4没有连线，所以坐标为（3,4）的地方为0. 邻接表是图的一种链式存储结构。对图的每个顶点建立一个单链表（n个顶点建立n个单链表），第i个单链表中的结点包含顶点Vi的所有邻接顶点。 下图就是一个无
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2013-06-26 19:06:00
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1.图的定义图，顾名思义就是地图一样的东西。抽象出来看，图由顶点(Vertex)和边(Edge)组成，每条边的两端都必须是图
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2020-02-10 17:01:58
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邻接表是图结构中的一种存储结构，适用于存储无向图和有向图。邻接表存储图的实现方式是，给图中的各个顶点独自建立一个链表，用节点存储该顶点，用链表中其他节点存储各自的临界点。与此同时，为了便于管理这些链表，通常会将所有链表的头节点存储到数组中（也可以用链表存储）。也正因为各个链表的头节点存储的是各个顶点，因此各链表在存储临界点数据时，仅需存储该邻接顶点位于数组中的位置下标即可。 将图画出来，
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2023-07-18 15:48:43
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一 概述当一个图为稀疏图时，使用邻接矩阵法显然要让费大量的存储空间，而图的邻接表法结合了顺序存储和链式存储方法，大大减少了这种不必要的浪费。二 邻接表邻接表，是指对图G中的每个顶点vi建立一个单链表，第i个单链表中的结点表示依附于顶点vi的边（对于有向图则是以顶点vi位尾的弧），这个单链表就称为顶点vi的边表（对于有向图则称为出边表）。边表的头指针和顶点数据信息采用顺序存储(称为顶点表)，所以在邻
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2024-01-15 08:04:21
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