Oracle开发人员 JAVA存储过程 利用Java存储过程简化数据库操作 作者：Kuassi Mensah 利用Java存储过程沟通SQL、XML、Java、J2EE和Web服务。 存储过程（stored procedure）允许将运行于数据库层中的持久性逻辑与运行于中间层中的商务逻辑有效地分离开来。这种分离可以降低整个应用程序的复杂性，并提供其重用性、安全性、性能和可伸缩性。 但是，妨碍存储过
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2024-08-23 18:11:54
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图的存储与实现(一)，使用邻接矩阵
一、实现思想图的邻接矩阵表示法，也叫数组表示法。用一个一维数组存储图中的顶点，用一个二维数组存储图中的边，即各个顶点直接的边的关系，这个二维数组就叫「邻接矩阵」。不用代码的话，我们都比较熟悉，图的深度遍历和广度遍历。但是用代码怎么实现，这就要考虑存储一个图了，这个正是本博客的重点。设图G=(V,E),有n个顶点，则邻接矩阵是一个 n X n的二维数组。V代表一
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2023-06-03 07:44:28
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图的储存方式有三种一。邻接矩阵 优点：简洁明了，调用方便，简单易写； 缺点：内存占用大，而且没办法存重边（可能可以，但我不会），点的个数超过 3000 直接爆炸 适用范围：点的个数少，稠密图，一般结合floyed使用，可以传递闭包。 代码：scanf("%d%d",&u,&v,&w);
a[u][v]=w;
a[v][u
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2023-11-30 21:11:07
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在计算机科学中，图结构是一种用来描述数据结构和关系的有效方式。最近，我在处理图数据存储的问题时，遇到了如何在Java中实现邻接表来存储图数据的挑战。邻接表是一种常见的图的表示方式，能够有效地存储稀疏图。本文将详细探讨如何利用Java实现邻接表存储图数据。
### 背景描述
在20世纪60年代，图论得到了飞速发展，并开始广泛应用于计算机科学中。随着数据结构的出现，图的存储方式也不断演化。邻接表因
JVM在运行java程序时，将他们划分成几种不同格式的数据，分别存储在不同的区域，这些数据统一称为运行时数据。主要分为以下6种存储结构。1、PC寄存器数据；
2、Java栈；
3、堆；
4、方法区；
5、本地方法区；
6、运行时常量；一：PC寄存器pc寄存器用于保存当前正常执行的程序的内存地址。 java程序是多线程执行的，当对个线程交叉执行时，被中断线程的程序当前执行到那条地址的内存地址必然要
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2023-07-18 15:50:07
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http://bbs.chinaunix.net/archiver/tid-2289421.html 1 把图片当成一个二进制流就可以了 。mysql中有可以存储很大的2进制流文件。用的类型是： 我们要做的是将一张图片存入Mysql中,在Mysql中用Blob 来存储图片和音频等大的数据项.Blob 按其容量可分为四种,分别为:tinyblob,blob ,mediumblob
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2023-06-29 14:55:03
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连通图：即任意两个点之间都间接或直接地至少有一条路径。对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。邻接表的处理方法是这样的。1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接
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2023-10-07 13:09:57
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目录 图的存储结构 图的存储结构主要分两种，一种是邻接矩阵，一种
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2021-08-10 09:55:00
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图的邻接表存储是一种常用的图数据结构表示方法，它可以有效地存储和操作图中的节点和边。在本文中，我们将介绍图的邻接表存储的原理，并使用Python实现一个图类来演示其使用方法。
## 什么是图？
图是一种由节点和边组成的数据结构，用于表示节点间的关系。在图中，节点通常表示实体或对象，而边表示节点之间的连接或关系。
图被广泛应用于各种领域，如计算机科学、网络分析、社交网络、路线规划等。例如，社交
原创
2023-09-06 07:59:11
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我们知道图的存储结构有邻接矩阵存储方法和邻接表存储方法，而对于邻接矩阵我们已经学习过了，本篇将主要介绍图的邻接表存储结构。
图1-图的邻接表存储结构 1. 邻接表存储带权有向图
图2-邻接表存储有向图 邻接表存储方法是对图中每个顶点i建立一个单链表，将顶点i的所有邻接点链接起来，然后再给每个单链表上附设一个表头节点（表示顶点信息），将所有表头节点构成一个数组（顺序表）
图的邻接表存储 c实现 （转载）
用到的数据结构是
一个是顶点表，包括顶点和指向下一个邻接点的指针
一个是边表， 数据结构跟顶点不同，存储的是顶点的序号，和指向下一个的指针
刚开始的时候把顶点表初始化，指针指向null。然后边表插入进来，是插入到前一个，也就是直接插入到firstedge指向的下一个，而后面的后移
#define
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2013-07-25 18:35:00
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// c7-4.h 无向图的邻接多重表存储结构(见图7.42)
#define MAX_VERTEX_NUM 20
enum VisitIf{unvisited,visited};
struct EBox
{
VisitIf mark; // 访问标记
int ivex,jvex; // 该边依附的两个顶点的位置
EBox *ilink,*jlink; // 分别指向依附这两个顶点的下一条边
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2023-11-21 11:22:52
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# Java存储图：数据结构与可视化
在Java中，存储和处理图数据是一种常见的需求。图是一种复杂的数据结构，它由顶点（节点）和边组成。在本文中，我们将探讨Java中存储图的方法，并使用Mermaid语法展示甘特图和关系图。
## Java中存储图的方法
在Java中，我们可以使用多种方法来存储图。一种常见的方法是使用邻接矩阵，但这种方法在存储稀疏图时会浪费空间。另一种方法是使用邻接表，它使
原创
2024-07-25 05:24:57
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图的实现(java-邻接矩阵方式实现)图:是一种数据结构,其中结点(顶点)可以具有零个或者多个相邻的结点元素,两个结点之间的连接叫做边,结点也可以称为顶点; 图的表示方式: 第一种:是利用邻接矩阵(用二位数组实现)来进行表示的; 第二种:是利用邻接表(用数组+链表实现)来进行表示的; (1)邻接矩阵需要为每个顶点都分配n个边的空间，其实有很多边都是不存在,会造成空间的一定损失. (2)邻接表的实现
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2023-10-23 10:18:04
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一.邻接矩阵
图的邻接矩阵：用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中的顶点信息，一个二维数组用来存储图中的边或弧的信息。
1. 主对角线全为0，因为不存在顶点到自身的值
2. 无向图的边数组是一个对称矩阵
3. 求顶点的度，如Vi的度，在邻接矩阵中第i行（第i列）的元素之和
4. 求顶点的邻接点，如vi的邻接点，扫描第i行，arc[i][j]为1就是邻接点
&n
原创
2012-04-20 12:35:10
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#include #include #include #include using namespace std;const int INF = 0x7fffffff;const int maxn = 1100;struct Edge { int from, to, dist;};vector edges;vector G[maxn];//类似邻接表，保存着边的编号。void init() { for(int i = 0; i %d = %d\n", e.from, e.to, e.dist); }}int main(){ int n; while(scanf("%...
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2013-08-15 18:15:00
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Google "相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。 打开Google图片搜索页面：点击使用上传一张原图：点击搜索后，Google将会找出与之相似的图片，图片相似度越高就越排在前面。如：这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？根据Neal Krawetz博士的解释，实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptualhash algorit
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2023-09-15 19:51:58
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在 OI 中，想要对图进行操作，就需要先学习图的存储方式。 约定 在本文中，用 \(n\) 代指图的点数，用 \(m\) 代指图的边数，用 \(d^+(u)\) 代指点 \(u\) 的出度，即以 \(u\) 为出发点的边数。 直接存边 方法 使用一个数组来存边，数组中的每个元素都包含一条边的起点与终
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2020-07-25 19:18:00
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#include#include#includeint k,h[110],mark;struct M{ int data; struct M *next;}*head[110];void init(){ int i; for(i = 0; i next = NULL; ...
原创
2024-08-14 17:06:22
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# 实现Java实现的以图搜图
随着图像技术的快速发展，以图搜图（Content-Based Image Retrieval, CBIR）应用领域变得愈发重要。通过分析图像内容来检索相似图像，CBIR能够为用户提供良好的体验。本文将探讨如何使用Java实现一个简单的以图搜图系统，并给出示例代码。
## 需求分析
在实现以图搜图的功能时，我们需要考虑以下几个方面：
1. **图像特征提取**
