AutoCAD的2000之后的版本对布局（layout）的功能有了较大的改进，后来的2002以及2004都沿用了这种方便的功能。但是还是有很多的用户在模型空间中完成打印，一旦掌握了布局的特殊功能，相信很多朋友会放弃在模型空间中打印。一、布局（图纸空间）与模型空间的比较 模型选项卡可获取无限的图形区域。在模型空间中，按 1:1 的比例绘制，最后的打印比例交给布局来完成。通过布局选项卡可
这一篇博客主要讲一下整个图布局的历史进程，想要用大白话去总结一下图布局的前世今生。1、Eades-悉尼大学
1984-A heuristic for graph drawing，这篇论文在1984年发表，力引导模型的开山鼻祖，从此之后开启了一个图布局的新纪元。我在网上搜索到这篇文章都只有扫描版，年代感一下子就起来了。从1984年到现在的2021年，这个教授搞图布局搞了快40多年了，今年在也pVis
简介 FREAK算法是2012年CVPR上《FREAK: Fast Retina Keypoint》文章中，提出来的一种特征提取算法，也是一种二进制的特征描述算子。 它与BRISK算法非常相似，个人觉得就是在BRISK算法上的改进，关于BRISK算法详见上一篇博文：BRISK特征提取算法。F
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2023-07-11 21:58:41
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运算符算术运算符++ -- 在前时先运算后取值；在后时先取值后运算关系运算符== !=也可以是引用类型 位运算符逻辑运算符赋值运算符条件运算符 (?:)布尔表达式 ？ 表达式1 ： 表达式2 布尔表达式的值为true则返回表达式1的值 否则返回表达式2的值 instanceof 运算符 该运算符用于操作对象实例，检查该对象是否是一个特定类型(类类型或接口类型)。 ( Object referenc
力导布局图：是一种用来呈现复杂关系网络的图表。在力导布局图中，系统中的每个节点都可以看成是一个放电粒子，粒子间存在某种斥力。同时，这些粒子间被它们之间的“边”所牵连，从而产生引力。系统中的粒子在斥力和引力的作用下，从随机无序的初态不断发生位移，逐渐趋于平衡有序的终态。**1.数据集** 由nodes和edges两个数组组成，数组中的元素是一个个的对象。 nodes数组例如： nodes代表节点的必
一、背景1963年, Tutte提出的质心法被公认为是第一个事实上的力导向算法。1984年, Eades提出了一种电荷弹簧模型, 以带电环代替图的顶点, 弹簧代替图的边, 尝试用物理方法画图, 从而开拓了力导向算法的新思路。该算法首先为图中各顶点赋予随机的初始位置, 然后系统在电荷之间的斥力和弹簧的弹力作用下, 不停地运动, 直至达到稳定平衡的状态。
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2023-07-18 17:59:01
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Force-Directed Algorithm 力导引算法1 介绍力导向算法是一个图布局的算法。一般来说，力导向算法包含一下步骤：对网络型数据进行力学建模，通过一定的时间模拟，得到一个稳定的布局。对适用于一般网状结构数据绘图的算法来说，力导向算法是一种常被应用的方法。通过对每个节点的计算，算出引力和排斥力综合的合力，再由此合力来移动节点的位置。执行一次后根据节点新位置算出新的能量值，如同力学概念
笔者不久前翻译了一篇介绍树布局算法的文章【译】绘制一棵漂亮的树，但是那篇文章对于算法只是大致介绍了实现的思路，属于启发式文章，虽然有完整的代码，但是要理解起来还是有一定难度，并且要基于该算法实现思维导
原创
2022-04-12 14:21:10
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前言调用库 sympy，符号计算库，可以用来求偏导、带值计算、求解方程等。import sympy as sp
import numpy as np针对规划问题 取初始点x0=(3, -1, 0, 1) 设置精度范围 e = 0.05 这里精度小了会发现迭代次数非常多，我设置了10^(-3) 能迭代两百多次，这里设置为0.05迭代大概四十八次结束，但是会发现两次计算结果不一样，我估计是因为精度要求
前言之前的博客“【算法导论-35】图算法JGraphT开源库介绍”中提到的开源版本的Graph库。然而，继续《算法导论》的学习必须自己实现Graph。所以，放弃使用该库，实现自己的Graph类。 注意，本篇博客紧密结合《算法导论》第22章，深度优先、广度优先、拓扑排序算法都取自相关章节的伪代码，这里不再讲解相关原理。 #Graph的实现 基础的Graph类的实现包括以下： ☆支持有向图和无向图两种
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2023-07-18 15:35:05
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Java实现排序算法十大排序算法排序算法说明下面开始真正实现排序及理解对应思想`一、冒泡排序``二、选择排序``三、插入排序``四、希尔排序``五、归并排序``六、快速排序``七、堆排序``八、计数排序``九、桶排序``十、基数排序`
1，排序的定义 对一序列对象或者数组根据某个关键字进行排序
2、术语说明稳定： 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定： 如果a原本在b的前
图的实现(java-邻接矩阵方式实现)图:是一种数据结构,其中结点(顶点)可以具有零个或者多个相邻的结点元素,两个结点之间的连接叫做边,结点也可以称为顶点; 图的表示方式: 第一种:是利用邻接矩阵(用二位数组实现)来进行表示的; 第二种:是利用邻接表(用数组+链表实现)来进行表示的; (1)邻接矩阵需要为每个顶点都分配n个边的空间，其实有很多边都是不存在,会造成空间的一定损失. (2)邻接表的实现
FIR滤波器原理******什么是滤波器？******
通俗理解滤波器就是对信号进行筛选的工具，去除多余频率的信号，留下所需频率信号。
******FIR数字滤波器滤波的基本原理******
考虑该问题时应该由频域至时域考虑，首先频域上我们可以很直接的想到不同频率对应各自的功率值，这些功率值代表着信号的强度即信号的存在与否，我们进行滤波时就是要把所需频段的信号保留下来并且使其他频段的信
图的算法 1 图的遍历图的遍历就是从图中某个顶点出发，按某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次。遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。 2 深度优先遍历从图中某个顶点V 出发，访问此顶点，然后依次从V的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到。 若此时图中善有顶点未被访问，则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，
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2023-08-04 17:44:30
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上面的内容如何实现呢？ 先添加一个背景图。 背景图，需要设置高度，并保证图片路径正确。 然后就是正常的排列 最有趣的是下面的tag，正方形 Tips:需要计算宽高，需要用border来辅助布局。div可以实现方框的效果，很有趣。通过Flex布局，子元素宽度是个技术活，不能太宽，否则无法space b
原创
2021-08-05 15:51:58
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力导向图力导向图（Force-Directed Graph），是绘图的一种算法。在二维或三维空间里配置节点，节点之间用线连接，称为连线。各连线的长度几乎相等，且尽可能不相交。节点和连线都被施加了力的作用，力是根据节点和连线的相对位置计算的。根据力的作用，来计算节点和连线的运动轨迹，并不断降低它们的能量，最终达到一种能量很低的安定状态。力导向图能表示节点之间的多对多的关系。初始数据如下：var no
1.基础力导向算法1.1算法模型FR算法模型建立在粒子物理理论的基础上，将无向图的节点模拟成原子，通过模拟原子间的力场来计算节点间的相对位置。该模型假设任意两个节点间存在斥力，相互连接的两个节点间存在引力。通过模拟节点间的相互作用力，计算得到节点的速度和偏移量，经过不断的迭代计算，最终达到一种动态平衡的状态。1.2算法思路（1）计算任意两点间的相互斥力。（2）计算有边连接的节点间的相互引力。（3）
一、概述网格布局（Grid）是最强大的 CSS 布局方案。它将网页划分成一个个网格，可以任意组合不同的网格，做出各种各样的布局。以前，只能通过复杂的 CSS 框架达到的效果，现在浏览器内置了上图这样的布局，就是 Grid 布局的拿手好戏。Grid 布局与 Flex 布局有一定的相似性，都可以指定容器内部多个项目的位置。但是，它们也存在重大区别。Flex 布局是轴线布局，只能指定"项目"针
图图基本介绍为什么要有图图的举例说明图的常用概念图的表示方式邻接矩阵邻接表图的快速入门案例图的深度优先遍历介绍图遍历介绍深度优先遍历基本思想深度优先遍历算法步骤图的广度优先遍历广度优先遍历基本思想广度优先遍历算法步骤图的深度优先 VS 广度优先图的完整代码 图基本介绍为什么要有图前面我们学了线性表和树线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系树也只能有一个直接前驱也就是父节点当我们需要表示多对
在数据可视化中，我们往往会使用图来表达数据中所蕴含的信息。而图布局算法可以使散乱的信息 (信息多以点线的关系承载) 通过一种清晰的方式呈现出来，并符合相应的美学标准。在图布局算法模型中，其建立在粒子物理理论的基础上，将节点模拟成为原子，通过原子间的引力和斥力来得到节点的速度与加速度，计算其移动方位与距离，最终达到一个稳定平衡的状态，从而完成布局。以下就是由 d3 实现的力引导布局:在 d3 的实现
