我两个月之前的一篇博客《为什么我说Rust是靠谱的编程语言》（下面简称原文），在当中“6. 两个半大型成功案例”一节。我以前写道：Servo: 下一代浏览器渲染引擎（类Webkit/Blink）。超过40万行Rust代码rustc+std: Rust编译器和标准库。超过35万行Rust代码提供了两大项目的源码行数，却没有明白提供数据来源。本文做补充说明。Servo官方数据来源来源1“Experie
Spark Streaming: Spark用于处理流式数据的模块，类似Storm核心：DStream（离散流），就是一个RDD============================================一、Spark Streaming基础 1、什么是Spark Streaming？ （*）Spark Streaming makes it easy to build scalable
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2024-07-21 08:57:43
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一. 背景团队要升级大数据架构，需要摒弃hadoop，底层使用Minio做存储，应用层用trino火spark访问minio。在使用trino访问minio时，需要使用hive的metastore service，经过调查HMS(Hive Metastore Service)是可以独立于hive组件的，即不需要整体安装hive，只部署HMS就可以使用trino通过HMS来访问minio。二. 环境
6.3.1 用Enterprise Manager 浏览数据库 SQL Server 提供了目录树的浏览方式，使得浏览数据库信息非常方便、快捷。在 Enterprise Manager 中单击要浏览的数据库文件夹，就可在右边的任务板（Task pad）窗口中看到数据库的基本信息（General）、表和索引信息（Tables & Indexes）、数据库文件的配置情况（Space Al
Date: 2016-01-27
Title: 图形数据库-1
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Type: post
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Category: GraphDB图形数据库(GraphDB)如果您对此文章感兴趣，欢迎发邮件至## 何谓图形数据库在我们生存的实际世界当中，到处都存在着"关系"。世界当中没有独立存在的事物，在我们身边充斥着大量的，相互交织的各种关系。如果需要处理这些相互交织的关
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2023-09-08 18:57:04
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文章目录一、Spark概述1、概述2、Spark特点二、Spark角色介绍及运行模式1、集群角色2、运行模式三、Spark集群安装1.Local模式1.下载文件2.解压缩3、修改配置文件4.配置环境变量5.启动服务6.启动客户端2.Standalone模式1.停止服务2.修改配置文件spark-env.sh3.修改配置文件workers4、将配置好后的spark-3.1.2安装包分发到其他节点5
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2024-03-12 13:29:30
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【spark核心模块】【Spark Core 】 Spark 由 Scala 语言开发的，Spark Core 中提供了 Spark 最基础与最核心的功能，Spark 其他的功能如：Spark SQL，Spark Streaming，GraphX, MLlib 都是在 Spark Core 的基础上进行扩展的。 SparkCore是Spark的基础，底层的最小数据单位是：RDD ; 主要是处理一些
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2023-10-22 08:25:35
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# Spark数据库和Hive配置
在大数据处理领域，Apache Spark和Apache Hive是两个非常重要的组件。它们通常一起使用，以实现高效的数据处理和分析。本文将介绍Spark与Hive的配置方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是Spark和Hive？
- **Apache Spark** 是一个快速、通用的数据处理引擎，其能够处理大规模数据集，支持多种编程语言。Spark
1 数据存储基本原理 由此可见, 查找维度列的前缀的查找过程为: 先查找shortkey index, 获得逻辑块的起始行号, 查找维度列的行号索引, 获得目标列的数据块, 读取数据块, 然后解压解码, 从数据块中找到维度列前缀对应的数据项.加速数据处理 列式存储DorisDB的表和关系型数据相同, 由行和列构成. 每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型
1.说明为了解决，数据日益增长并且目前使用Snappy压缩导致的Spark读取时会出现OOM，并且处理起来速度过慢的问题，决定使用LZO+Index来解决问题。线上Hadoop版本3.2.1，Spark2.3.1，Lzo使用最新版0.4.212.未解决的问题但是还有个疑问，我们使用spark写入到hdfs上的lzo文件，该如何更好的生成索引文件？ 目前能想到的就是在提交spark任务的脚本中，sp
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2024-05-29 09:56:15
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spark Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，
一、SQL SERVER、GREENPLUM1. SSIS安装▶ 安装SQL SERVER 2005 数据库之后，运行SSIS工具，建立包，建立完成之后，新建工作流，双击工作流之后无法进行编辑，并且在新建数据连接时，报错，无法建立数据连接。① 重新注册Microsoft.DataTransformationServices.Desiner.DLL，如果上述方法不行，可以尝试修复SSIS安装② 我是
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2024-05-24 19:10:58
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Spark SQL 和 DataFramesSpark SQL 是 Spark 内嵌的模块，用于结构化数据。在 Spark 程序中可以使用 SQL 查询语句或 DataFrame API。DataFrames 和 SQL 提供了通用的方式来连接多种数据源，支持 Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON、和 JDBC，并且可以在多种数据源之间执行 join 操作。Spark S
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2024-02-23 11:26:10
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如果你使用的是虚拟主机的MSSQL数据库,你是不用做太多配置的,因为主要的配置工作是需要在服务器上完成的,你现在有的这些选项是站长常规维护用的,下面的方法是需要你的虚拟主机商操作的,你可以让他尝试下,如果还是不可以,再看有什么办法,我一向使用的是MYSQL,所以对MSSQL不是特别的熟悉,不知道能不能帮到你!单行分割线下面是另一个解决方法,也可以参考下.
*****方法一*****
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2024-08-14 13:25:52
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object JdbcDatasourceTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("JdbcDatasourceTest")
.master("local")
.getOrCreate()
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2024-07-23 23:03:09
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在当今大数据环境下，理解“MPP数据库与Spark的区别”是至关重要的。这两者在数据处理的能力、架构设计及其适用场景上各有千秋，本文将深入探讨这一主题，并为新手工程师提供相关的解决方案与实用信息。
## 环境准备
在开始之前，我们需先准备合适的开发环境。以下是前置依赖和版本兼容性矩阵。
### 前置依赖安装
1. **Java Development Kit (JDK)** - 版本 8或
前期准备（写在前面，以下配置信息均是linux服务器操作配置。）python连接时需要安装oracle客户端文件，pip安装cx_Oracle。 pyspark需要配置jdbc信息。1.安装客户端以下两个安装命令，需要获取服务器的root权限或sudo权限 rpm -ivh oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm （1） rpm
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2023-12-10 09:50:02
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数据库也是 spark 数据源创建 df 的一种方式，因为比较重要，所以单独算一节。本文以 postgres 为例 安装 JDBC首先需要 安装 postgres 的客户端驱动，即 JDBC 驱动，这是官方下载地址，JDBC，根据数据库版本下载对应的驱动上传至 spark 目录下的 jars 目录 并设置环境变量export SPARK_CLASSPATH = /usr/lib
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2023-06-18 15:37:48
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一、Spark生态简介官网： http://spark.apache.org/ Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streami
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2023-10-15 11:00:09
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# Trino与Hive集成指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导您如何将Trino与Hive集成，以便您可以利用Trino的强大查询能力来访问Hive表。以下是实现这一目标的步骤和代码示例。
## 集成流程
首先，让我们通过一个甘特图来概述整个集成流程：
```mermaid
gantt
title Trino与Hive集成流程
dateFormat YYYY-MM-
原创
2024-07-30 11:07:14
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