趋势外推预测模型实验完整版实验目的通过趋势外推预测模型（佩尔预测模型），掌握预测模型的建立和应用方法，了解趋势外推预测模型（佩尔预测模型）的基本原理实验内容趋势外推预测模型实验步骤和过程(1)第一步：学习趋势外推预测模型（佩尔预测模型）相关知识。趋势外推预测模型是一种基于历史数据的数学模型，旨在预测未来的趋势。它是通过分析历史数据的趋势和规律，预测未来发展的趋势。趋势外推预测模型是一种有用的工具，
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2023-11-23 20:47:49
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SparrowRecSys电影推荐系统项目（四）模型评估一、模型评估方法：1.离线评估：Holdout检验、交叉检验、自助法离线Replay：二、评估指标低阶评估指标1.准确率2.精确率和召回率3.对数损失4.均方根误差高阶评估指标1.P-R曲线2.ROC曲线3.平均精度均值（mAP）三、线上测试-ABTestA/B Test内容A/B Test测试评估指标 一、模型评估方法：1.离线评估：定义
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2023-12-16 03:06:52
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气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐日平均气温、逐日最高气温和逐日最低气温数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐日降水量数据
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2023-12-13 18:58:37
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大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。文章对大数据未来发展趋势进行了展望。 大数据将在三大领域突破 大数据对已经对营销、电子商务
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2024-01-16 05:10:36
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通过历史数据对未来趋势进行预测，看似需要了解高深的数学知识，实际上用Excel就可以搞定。
让我们先看一个场景：你是公司销售部的员工，你手里有公司最近几年的销售额相关的数据，经理希望你预测下个月的销售额。盯着一堆数据，你或许会想到画一张XY坐标图，然后将每个月份的销售额标定为一个坐标。但是下个月的趋势是上升还是下降，值是多少，估计你只能凭感觉在坐标图上打
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2016-09-30 11:59:00
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目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。
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精选
2014-12-26 14:59:03
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从零开始数据分析
原创
2021-07-15 14:14:24
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使用Excel分析上海的阳性病例趋势前言一、案例分析二、操作步骤1.补充天数2.插入散点图3.新增趋势线4.分析图以及公式5.还原趋势线为数值三、总结 前言镇楼：茴字有13种写法其实才是深入学习的有效方式坚持学习挺难，其他暂无。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、案例分析最近上海爆发疫情，本来以为精准防控几天就结束了，没想到愈演愈烈，无意中发现一个excel进行趋势分析的例子，可以
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2023-08-10 23:41:03
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2019年，商业智能（BI）解决方案的核心竞争力，仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最低的高级分析功能。《商业应用研究中心（BARC）2018商业智能调查》显示，全球BI服务市场预计将发生重大的技术变革。BI用户在2019年可以期待的主要技术举措是云BI部署，移动BI，机器学习和由深度学习支持的智能分析，以及严格的数据隐私和安全法规。 AI技术对商业智能的影响 随着人工智能（AI）和机器学习（M
原创
2021-01-10 20:30:29
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2019年，商业智能（BI）解决方案的核心竞争力，仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最低的高级分析功能。《商业应用研究中心（BARC）2018商业智能调查》显示，全球BI服务市场预计将发生重大的技术变革。BI用户在2019年可以期待的主要技术举措是云BI部署，移动BI，机器学习和由深度学习支持的智能分析，以及严格的数据隐私和安全法规。AI技术对商业智能的影响随着人工智能（AI）...
原创
2021-07-26 16:16:05
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2019年，商业智能（BI）解决方案的核心竞争力，仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最低的高级分析功能。《商业应用研究中心（BARC）2018商业智能调查》显
原创
2022-03-01 16:47:15
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文章目录0 简介1 课题背景2 数据处理3 数据可视化工具3.1 django框架介绍3.2 ECharts4 Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1 修改setting.py连接mysql数据库4.2 导入数据4.3 使用echarts可视化展示5 实现效果5.1前端展示5.2 后端展示最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据
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2024-09-01 16:24:04
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【数据结构与算法】复杂度分析什么是复杂度分析为什么需要复杂度分析如何复杂度分析—大O常见算法复杂度常见复杂度大小关系空间复杂度参考 想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。这个概念究竟有多重要呢？可以这么说，它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓。数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一
数据分析已经成为了当今商业世界中不可或缺的一部分。它允许组织从海量的数据中提取有价值的信息，帮助做出更明智的决策，优化业务流程，提高竞争力。本文将向您展示如何使用Python进行数据分析，通过代码示例演示分析过程中的关键步骤
原创
2023-09-25 16:28:36
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大数据行业这6大核心发展趋势，大数据工程师最好掌握，紧跟时代，及时规划，才能早日成为大神！1 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育
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2024-02-29 09:03:47
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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杨皓博大二学生，计算机视觉方向 言有三毕业于中国科学院，计算机视觉方向从业者，有三工作室等创始人 作者 | 杨皓博/言有三编辑 | 言有三 今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？ 01
本篇案例适合理工科硕士。 之前都是直接预测，即用前面的数据——之前的X和之前的y直接预测未来的y。本章介绍一个多阶段的预测方法，即先先使用机器学习的方法将X和y的映射关系找到。然后使用循环神经网络用之前的X预测未来的X，得到未来的X之后再用前面训练好的机器学习模型预测未来的y。称为多阶段的预测方法。数据来源，同样使用上一篇的海上风电数据集，可以对比效果。机器学习模型采用RVM
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2023-10-07 13:28:35
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