论文解读：（TranSparse）Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix 表示实体对的评分。另外使用负采样生成错误样本进行训练，使得正确的样本得分函数值降低，错误样本的得分函数值升高。然而这些模型均忽略了图谱的两个重要特性：异质性（heterogeneity）和不平衡性（imbalance）。图谱中的异质性是指
原创
2022-12-22 03:36:14
473阅读
目录TransD论文构建投影矩阵与 TransE、TransH 和 TransR 的关系实验代码TransA论文Adaptive Metric 打分函数实验代码TranSparse论文两个模型实验代码这篇整理 TransD、TransA、TranSparse，也都是之前看过的，比较熟悉。TransDpaper: Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mappi
转载
2024-04-25 14:14:32
206阅读
1、翻译距离模型：包括TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、TransA、KG2E、TransG、UM、SE模型等；2、语义匹配模型：包括RESCAL、DistMult、HoLE、ComplEx、ANALOGY、SNE、NTN、MLP、NAM模型等；3、随机游走模型：包括DeepWalk、LINE、node2vec模型等；4
转载
2023-11-02 08:35:30
51阅读
知识表示学习Trans系列梳理
导语：本文将简短梳理知识表示学习Trans系列方法，包含TransE、TransH、TransR、TransD、TransA、TransG、TranSparse以及KG2E，并且结合Github清华开源的高星代码了解一下实现过程，以便能通过代码看出他们之间的联系和区别。1 简谈TransEAuthor：Bordes A,
转载
2024-05-08 11:56:57
629阅读
