目录python基础数据类型numpy多维数组torch中的Tensortorch中tensor操作算术操作，以加法为例索引操作 改变形状 运算内存开销 Tensor与numpy互相转换tensor 转 numpy numpy转tensor tensor可以放到GPU上由于在机器学习领域，python中的基础数据类型一般要转换成numpy中的多维数
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2024-01-04 19:04:18
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# 使用 `torchrun` 控制 Python 版本：一个科普文章
在深度学习和机器学习的开发过程中，合适的环境配置至关重要。Python版本、库依赖和运行方式都会影响模型的训练和效果。近年来，`torchrun`（以前称为 `torch.distributed.launch`）已成为PyTorch多进程训练中的重要工具。本文将介绍如何使用`torchrun`来控制Python版本，并提供一
# 如何使用 `torchrun` 指定 Python 版本
对于刚入行的小白来说，理解如何使用 `torchrun` 来指定 Python 版本是一个重要的技能。`torchrun` 是 PyTorch 中用于分布式训练的一个工具，虽然它主要是负责训练的运行，但在某些情况下，你可能需要指定特定的 Python 版本来确保你的代码能够正常运行。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤表：
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原创
2024-10-17 12:23:16
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# 项目方案：将`torchrun`改为使用原生Python运行
## 引言
在深度学习项目中，`torchrun`作为PyTorch框架中的一个命令行工具，提供了方便的分布式训练功能。然而，在某些情况下，我们可能需要以更灵活的方式控制训练过程，例如在调试时或封装训练功能为API时。本文将探讨如何将`torchrun`命令转换为原生Python脚本，并提供详细的实现方案和示例代码。
## 项
目录python安装包官网安装验证python模块安装安装模块安装位置查询是否成功cuda驱动安装查询cuda驱动支持版本官网安装查询安装pytorch安装查询cuda驱动版本pytorch官网查询是否成功d2l安装官网最终检验环境是否搭建成功debug记录 python安装包官网第一步首先在python官网下载适合自己电脑的python版本(注意x86是32位的，x86-64是64位的) 这里
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2023-10-06 19:03:13
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【代码】torchrun常见参数。
原创
2024-03-29 16:25:04
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# 认识torchrun
在PyTorch中，torchrun是一个用于在分布式环境中运行PyTorch训练脚本的工具。它允许用户轻松地在多个GPU上运行训练作业，提高了训练效率和速度。那么torchrun究竟是哪个版本的PyTorch呢？本文将介绍torchrun的使用方式，并探讨它所支持的PyTorch版本。
## torchrun的使用
为了使用torchrun，首先需要确保已经安装了
原创
2024-06-22 03:58:48
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目录数据类型创建时指定数据类型转换数据类型索引张量numpy与pytorch的互通性序列化张量保存加载将张量转移到GPU上运行张量常见的API总结每文一语 本期文章我们继续介绍张量的数据类型和一些基本的操作数据类型张量构造函数（即tensor、ones、zeros之类的函数）的dtype参数指定了张量中的数据类型。数据类型指定张量可以容纳的可能值（整数还是浮点数）以及每个值的字节数。dtype参
pyTorch的GPU模式安装记录1. 安装CUDA2. 安装cuDNN3. 安装pyTorch4. 显卡驱动设置测试CUDA是否安装成功后记 的 的 模式需要先安装 和 ，然后才安装 。1. 安装CUDA进入到 CUDA Toolkit Archive 选择想要下载的版本：由于目前 的 文件只支持到11.0版本（见第 3 节），因此选择cuda_11.0.2_451.48_win10：
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2024-03-15 09:23:15
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保存，授权，chmod +x ~/.local/bin/torchrun。执行torchrun -h 验证。
学习Python的第二节课1、python编码格式（1）介绍编码方式种类
美国设计的ASCII编码、中国的GBK编码为例，阐述编码的概念。并通过不同编码格式之间的对比引出unicode编码方式。
（2）编码之间的转换
举例说明不同编码之间的转换方式。文本文件编辑后重新保存。在这个过程中编码格式的转换。
（3）指定编码
在源代码文件的第一行指定编码格式。2、变量、常量和关键字通过对标识符定
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2024-08-16 09:58:01
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? ?Cartopy地图绘图包——“专为地理空间数据处理而设计，以生成地图和其他地理空间数据分析。”，是在PROJ、pyshp、shapely、GEOS等Python包的基础上编写的，在安装时，需要同时安装相关的依赖包。 ?Cartopy包对Matplotlib包的功能进行了扩展，两者结合使用能绘制各种地图。详情介绍可访问官网：https://scitools.org.uk/cartopy/doc
关于神经网络的基础知识，这里就不给大家叙述了，感兴趣的可以看我之前的一篇文章:神经网络基础（以BP神经网络为例）,本文主要分介绍使用Pytorch实现一个简单的机器学习项目.首先,我们先明确好思路:(1)导入需要的程序库 ,在这里我们主要使用torch(2)设置训练数据（必要的话可以进行可视化操作） ,这里我们自
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2024-04-18 16:38:09
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Python中序列类型的方法前言子曰：“温故而知新，可以为师矣。”–<<论语>>Ubuntu1804 + Python3.6.6列表的方法list增加性质?list具有增加性质的方法有那些呢?appendinsertextendlist的append方法>>> a = []
>>> a
[]
>>> a.append(1
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2024-06-19 15:55:31
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1.首先安装python3.7.4（本篇只针对于python3.7.4）根据你的电脑是多少位的来选择下载python版本，如下图： 可以看到我的电脑是64bits，所以要选择python3.7.4的64bits版本 2.用pip下载tensorflow将刚刚下载好的python进行安装，安装完成后打开命令窗口，输入cmd，再运行以下指令：pip install --upgrade tensorfl
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2023-12-20 09:48:20
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## 如何实现终端对应的Python环境
随着数据科学和软件开发的快速发展，Python语言在各个领域都得到了广泛应用。作为一名新手开发者，了解如何在终端中使用Python来执行代码是非常重要的。本文将指导你通过以下步骤，在你的计算机上设置和运行Python环境，并在终端中执行Python代码。
### 流程概述
下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述
今天讲一下 thon 中六种标准数据类型之一：列表(list)。列表是什么列表(list)，就是元素的集合，相当于 JS 中的数组。使用方括号来装元素，元素之间用逗号隔开：names = ['Jack', 'Rose', 'Tom']以上是新建了一个叫做 names 的list，装了三个字符串元素。list中可以装各种数据类型的元素，甚至能装其他list：big_list = [ 'string'
面向对象进阶学习 1 静态方法 2 类方法 3 属性方法 4 类的特殊成员方法（本节重点） 5 反射（本节重点） 6 异常（本节重点） 7 动态导入模块 8 小结 9 练习 0 类的创建（补充）1 class Foo(object):
2 def __init__(self,name):
3
关于“pyCharm 对应的Python”问题的解决方案，本文将详细展开，从环境预检、部署架构、安装过程到依赖管理、版本管理，以及最佳实践的多个层面，全面记录整个技术复盘过程。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认系统和硬件环境是否符合运行PyCharm及其Python版本的要求。
| 系统要求 | 描述 |
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