1.Conv2d torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=No ...
转载
2021-10-03 18:31:00
290阅读
2评论
目录Recurrent layersRNNLSTMGRURNNCellLSTMCellGRUCellTransformer layersTransformerTransformerEncoderTransformerDecoderTransformerEncoderLayerTransformerDecoderLayerLinear laye...
原创
2021-08-12 22:34:38
1362阅读
目录torch.nnParametersContainersModuleSequentialModuleListModuleDictParameterListParameterDictConvolution layersConv1dConv2dConv3dConvTranspose1dConvTranspose2dConvTransp...
原创
2021-08-12 22:34:47
642阅读
本文将介绍：torch.nn包定义一个简单的nn架构定义优化器、损失函数梯度的反向传播将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包torch.nn包来构建网络；torch.nn.Module类作为自定义类的基类；nn.Module，包含了所有神经网络层，比如卷积层或者是线性层；torch.nn.Functional包，可以定义在前向传播的时候的运算；比如，卷积、d
转载
2023-06-05 16:30:59
181阅读
torch.nn 剩余容器 作者：elfin 参考资料来源：torch.nn Top Bottom 一、Sequential 一个序列容器。模块将按照它们在构造函数中传递的顺序添加到其中。或者传入OrderedDict模块(value是子模块)。该容器的forward()方法接受任何输入并将其转
原创
2022-05-13 21:29:52
239阅读
Torch.nn模块学习卷积层卷积操作不是矩阵乘法，是哈达玛乘积，即原始图像的区
原创
2022-08-19 21:45:36
185阅读
1 导入实验需要的包 import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import DataLoader,TensorDataset import matplotl ...
转载
2021-10-21 15:18:00
434阅读
2评论
PyTorch提供了方便漂亮的类和模块，来帮助我们创建和训练神经网络，例如 torch.nn, torch.optim 等。 为了更好地理解这些模块的功能和原理，我们在手动搭建的神经网络上，逐步添加这些模块，以显示每部分模块的功能，以及每部分是如何让代码更加灵活简洁的。1、手动搭建神经网络使用MNIST数据集，该数据集共有50000个图片，每一图片大小为2828，储存在长度为2828=784的扁平
转载
2023-09-04 23:06:46
81阅读
torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别
转载
2022-03-30 10:01:21
176阅读
原文链接(https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2Mjc3MDAwMA&mid=2247483714&idx=1&sn=435ec106167d7545e90cceff1bf222e5&chksm=ce03877df9740e6b1ed68d87bc055b6c661b369b0b39cd561ff0bfc3df8e8ac72f73612558b3&token=1
原创
2022-07-14 16:28:20
229阅读
点赞
池化对数据启到了浓缩的效果，通过池化可以减少数据量，降低内存压力。\d最大值池化的逆
原创
2022-08-18 07:43:44
269阅读
Pytoch中提供了多种激活函数，也包含在nn模块中，激活函数类和功能，常用的激活函数对应的类和功能如下：层对应的类功能torch.nn.Sigmoid()Sigmoid激活函数.Tanh()Tanh激活函数.Relu()Relu激活函数.Softplus()Softplus激活函数Sigmoid()激活\函数：f(x)=ex−e
原创
2022-08-18 07:43:49
344阅读
1）UpsampleCLASS torch.nn.Upsample(size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)上采样一个给定的多通道的 1D (temporal,如向量数据), 2D (spatial，如jpg、png等图像数据) or 3D (volumetric，如点云数据)数据假设输入数据的格式为minibatch x channels x [optional depth] x [optional he
原创
2021-08-12 22:16:28
4198阅读
torch.nn 参数Parameter与Module容器 作者：elfin 参考资料来源：torch.nn torch.nn是构建计算图的基础模块，model.train()、model.val()分别为模型的训练、评估模式。 一、Parameter nn.parameter.Parameter(
原创
2022-05-13 21:29:39
3038阅读
torch.nn 标准化归一化层 作者：elfin 参考资料来源：torch.nn.BatchNorm BN是所有样本关于某个信道的标准化 LN是关于某个样本的所有特征标准化 IN是关于某个样本在某个信道上标准化 GN是某个样本关于信道分组的标准化 Top Bottom 一、BatchNorm1d
原创
2022-05-13 21:27:29
5300阅读
relu多种实现之间的关系：relu 函数在 pytorch 中总共有 3 次出现：torch.nn.ReLU() torch.nn.functional.relu_() torch.nn.functional.relu_() torch.relu() torch.relu_()而这3种不同的实现其实是有固定的包装关系，由上至下是由表及里的过程。其中最后一个实际上并不被 pytorc...
原创
2021-08-12 22:31:35
448阅读
本博客参考 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html + 《PyTorch入门与实践》 torch.nn最核心的类是nn.Module，一个 nn.Module 包含若干 layers, 和
转载
2020-04-03 15:57:00
108阅读
2评论
问题描述安装了pytorch最新版本1.6之后，在pycharm中编辑python代码时，输入torch.n。原因分析pychar
原创
2023-05-23 10:25:58
182阅读
目录第1章torch.nn概述1.1 torch.nn简介与功能第2章torch.nn的组成与子模块2.1 获取神经网络的模型参数2.2 主要的容器2.3线性层2.4非线性激活函数-12.5非线性激活函数 -22.6归一化处理2.7各种损失函数2.8CNN卷积层2.9pooling层2.10填充层2.11RNN网络层2...
原创
2021-10-08 17:29:45
1998阅读
译者：lhc741作者：Jeremy Howard，fast.ai。感谢Rachel Thomas和Francisco Ingham的帮
翻译
2023-05-05 11:20:59
55阅读
