一个MFLOPS(megaFLOPS)等于每秒一百万(=10^6)次的浮点运算,一个GFLOPS(gigaFLOPS)等于每秒十亿(=10^9)次的浮点运算,一个TFLOPS(teraFLOPS)等于每秒一万亿(=10^12)次的浮点运算,一个PFLOPS(petaFLOPS)等于每秒一千万亿(=10^15)次的浮点运算,一个EFLOPS(exaFLOPS)等于每秒一百亿亿(=10^18)次的浮点
目录按进程的CPU使用率排序按进程的内存使用率排序按进程的CPU使用率排序运行top命令后,键入大写P。有两种途径:a) 打开大写键盘的情况下,直接按P键b) 未打开大写键盘的情况下,Shift+P键按进程的内存使用率排序运行top命令后,键入大写M。有两种途径:a) 打开大写键盘的情况下,直接按M键b) 未打开大写键盘的情况下,Shift+M键按Enter键可以查看,及时的情况。TOP交互命令如
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2024-07-04 17:16:27
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GPU Gems 2: Programming Techniques for High-Performance Graphics and General-Purpose Computation 今年三月就要出版了,又为我们带来了很多令人心动的文章. 详细目录见: http://develo
Linux使用:环境变量指南和CPU和GPU利用情况查看Linux环境变量初始化与对应文件的生效顺序Linux的变量种类设置环境变量直接运行`export`命令定义变量修改系统环境变量修改用户环境变量修改环境变量配置文件环境配置文件的区别`profile`、 `bashrc`、`.bash_profile`、 `.bashrc`介绍`.bashrc`和`.bash_profile`的区别建议监视
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2024-09-21 16:08:24
38阅读
System类可以指出Unity项目的一些设备信息。一些常用的静态属性:SystemInfo.deviceModel //设备模型(string)
SystemInfo.deviceName //设备名称(string)SystemInfo.deviceType //设备类型(enum)
public enum DeviceType
{
Unknown = 0,
Handhel
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2024-05-28 23:20:45
114阅读
以前一次面试的时候碰到这道题,大概是所有数存储在10MB的文件中,要求取出排在前50项的数。 难得的一次面算法回答的比较好的=’=!当时就想到使用一个大小为K的最小堆,这样只需要扫描一遍文件就可以把最大的K项取出来。这样的时间复杂度是O(N*logK) 之后前一阵帮老师做序列模式挖掘的实验我也用这个思想来保存top k个最大模式。   今天随手点开编程之美发现同样这个话题。使用最
原创
2010-08-03 22:19:15
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Linux是一种开源的操作系统,被广泛运用于各种领域。在Linux系统中,有一款名为红帽(Red Hat)的操作系统,它是世界上最流行的企业级Linux发行版之一。在红帽系统中,CPU个数一直是一个备受关注的话题。
在Linux系统中,我们可以通过使用命令来查看CPU的个数。其中,一个常用的命令是"top"命令。"top"命令是一个动态的系统监控工具,可以实时查看系统的运行状况,CPU的使用情况
原创
2024-04-09 10:10:26
92阅读
# Python GPU个数
在进行深度学习或其他需要大量计算的任务时,使用GPU可以显著提高计算速度。Python是一种流行的编程语言,可以通过一些库来使用GPU进行计算,如TensorFlow、PyTorch等。但在使用GPU之前,我们需要先了解机器上可用的GPU个数。本文将介绍如何使用Python来获取机器上的GPU个数,并提供相应的代码示例。
## GPU个数的获取
在Python中
原创
2024-01-04 09:09:35
156阅读
cv::Mat img = cv::imread(input_image_path);
int img_w = img.cols;
int img_h = img.rows;
cv::Mat pr_img = static_resize(img);
std::cout << "blob image" << std::endl;
f
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2024-09-27 23:16:33
54阅读
在Linux系统中,我们常常需要使用一些命令来查看系统的各种状态信息,比如CPU使用情况、内存使用情况等。其中,使用top命令可以快速查看当前系统中运行的进程信息,包括CPU使用情况。
在Linux中,top命令是一款非常常用的命令,它可以实时显示系统中各个进程的资源占用情况,包括CPU占用率、内存占用情况、进程运行时间等。通过top命令,我们可以快速地定位到系统中占用CPU较高的进程,从而及时
原创
2024-05-27 10:26:03
163阅读
最近在训练一个检测器,由于训练数据不足因此需要做数据增强,那么我这边写了代码去做数据增强(这部分将会在下一篇进行介绍),其中使用到了tensorflow会话获取数据,可是问题出现了!gtx 1080ti显卡11G的内存,总共才处理六万张图像,但是运行速度越来越慢,眼看吃完晚饭散步回来几个小时了还没见有处理到一半,这就让我不得不探索个究竟并期待解决这类问题了!此篇文章,我们只谈思路不谈代码,但会给一
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2024-10-11 16:23:22
63阅读
近期,数家GPU设计公司获得资本青睐,摩尔线程完成数轮投资获得数十亿元,无独有偶,壁仞科技宣布完成总额11亿元的A轮融资,沐曦集成电路宣布完成近亿元天使轮融资,登临科技宣布完成A+轮融资。另外,天数智芯、芯动科技等公司还宣布即将发布GPU新产品,或已经成功回片通过测试,开始客户送样。数年前人工智能大热之后,全国如雨后春笋般出现一大批AI芯片公司,这一轮GPU热潮,其背后的逻辑也是类似的,背后都是资
# Java统计GPU个数
在现代计算机中,GPU(图形处理器)是一种专门用于处理图像和图形计算的硬件设备。它可以并行处理大量数据,运行速度比传统的中央处理器(CPU)更快,因此在许多领域中得到广泛应用,例如游戏开发、机器学习和科学计算等。
在Java中,我们可以使用一些库来统计计算机上的GPU个数。本文将介绍如何使用LWJGL(Lightweight Java Game Library)来实
原创
2023-11-19 12:08:51
70阅读
# Python打印GPU个数
## 引言
在深度学习和机器学习中,使用GPU加速计算可以大大提高训练和推理的速度。而在Python中,我们可以使用一些库来获取系统中可用的GPU个数。本文将指导刚入行的小白如何使用Python来打印出GPU的数量。
## 总体流程
下面是实现“Python打印GPU个数”的整体流程:
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入必要的库
2 | 获取
原创
2024-01-05 10:06:07
157阅读
导语2023-4-11对于机器学习er配置环境一直是个头疼的事,尤其是在windows系统中。尤其像博主这样的懒人,又不喜欢创建虚拟环境,过段时间又忘了环境和包的人,经常会让自己电脑里装了各种深度学习环境和python包。长时间会导致自己的项目文件和环境弄的很乱。且各个项目间的兼容性又会出现问题。不仅如此,windows系统独特的“尿性”真的让开发者苦不堪言!好在微软爸爸推出了WSL,WSL可以实
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2024-09-24 14:15:21
69阅读
文章目录是不是只能用官方推荐的高端显卡?如何启用非官方推荐显卡?怎样判断显卡是不是加速计算了?GPU加速只能使用显卡5%,有提高使用率的办法吗? 折腾了一天GPU加速CST计算,发现网上很多资料不太靠谱,在这里把自己走过的弯路记载一下。是不是只能用官方推荐的高端显卡?答案是可以用一般显卡。英伟达的GeForce系列同样可以用。比如RTX3090,3080,2060等。 看网上很多资料说只能用官方
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2024-08-30 16:57:00
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Ubuntu 23.10:内网安装rapidocr_paddle(GPU)及其前置准备 – WhiteNight's Site标签:Linux, ocr, ubuntu, 系统相关安装NVIDIA驱动、安装CUDA&&CUDNN、安装…rapidocr_paddle主要是用于ocr识别的引擎。本文主要针对于“如何在内网环境下安装相关驱动以及软件”。这里先放上要用到的网站:GPU端的
一、题目描述 描述: 输入n个整数,输出其中最小的k个。 输入: 输出: 输出一个整数数组 样例输入: 样例输出: 二、Top K问题 对于 Top K 问题有很多种解法。 解法一:排序 相信很多人会首先想到这种方法,先把数组按升序/降序进行排序,然后输出 K 个最小/最大的数。 常规的排序方法时间
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2017-05-21 00:35:00
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2评论
翻译:Linux中国/Liwen Jiang在 Linux 平台上玩游戏 并不是什么新鲜事,现在甚至有专门的 Linux 游戏发行版,但是这不意味着在 Linux 上打游戏的体验和在 Windows 上一样顺畅。为了确保我们和 Windows 用户同样地享受游戏乐趣,哪些问题是我们应该考虑的呢?Wine、PlayOnLinux 和其它类似软件不总是能够让我们玩所有流行
clear Trash/
sudo rm -rf ~/.local/share/Trash/*1. cpu、内存
使用top命令
$ top
有一个更直观的监测工具,叫htop
$ sudo apt-get install htop
$ stop2. 查看gpu
使用 nvidia-smi 命令
nvidia-smi
但是这个命令只能显示一次,如果要实时显示,配合watch命令,
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2024-05-21 15:29:15
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