前言一、有效避免协程泄露的方式1、通过Job来处理2、通过MainScope()来处理3、viewModelScope对象4、lifecycleScope对象二、异常Exception以及async并发下的异常处理三、几个题外话：1、RxJava与kotlin协程比较2、AsyncTask内存泄露3、协程的delay()和Thread.sleep()谁的性能更好？4、什么时候需要切线程？ And
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2023-09-15 16:05:24
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文章目录一、协程（coroutine）1.1 协程的概念1.2 实现协程的方式二、asyncio 异步编程2.1 事件循环2.2 快速上手2.3 运行协程2.4 await 关键字2.5 可等待对象2.5.1 协程2.5.2 任务（Task）2.5.3 asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1 爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四
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2023-06-30 14:10:55
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# 有多少个任务就开多少个进程或者线程
# 什么是池
# 要在程序开始的时候,还没提交任务先创建几个线程或者进程
# 放在一个池子里,这就是池
# 为什么要用池?
# 如果先开好进程/线程,那么有任务之后就可以直接使用这个池中的数据了
# 并且开好的线程或者进程会一直存在在池中,可以被多个任务反复利用
# 这样极大的减少了开启\关闭\调度线程/进程的
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2024-01-01 16:08:35
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更新于 (30/03/2018): RxJava 测试已经改为采用 Schedulers.computation() 调度线程，并且 RxJava 和 协程所有的测试用例均有重新运行。感谢所有留言，是你们让这两者的差异性对比变得更加完善。我曾好奇在性能方面，如何评估 Kotlin 协程和 RxJava ，由此我决定创建一些简单的测试用例。这篇文章主要是谈论 Android，但是很可能对于其他使用
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2024-10-26 19:07:31
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concurrent.futures异步执行进程线程池的模块，一个抽象类，定义submit，map，shutdown方法from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import time,os,random
def task(n):
print(os.getpid(),'is running'
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2024-05-18 06:54:46
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kotlin flow介绍它是kotlin协程与响应式编程模型结合的产物flow的使用flow的基本使用方式flow能够返回多个异步计算的值如果熟悉RxJava，可以吧collect()对应subscribe()，而emit()对应onNext()另外的创建flow方式 1.flowOf()2.asFlow()3.channelFlow()channelFlow builder跟flow buil
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2024-06-21 09:41:46
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使用过Unity的同学一定知道，Unity提供了一套协程机制，简直不要太好用。但是这个协程依赖于Unity引擎，离开Unity就无法使用。那有没有办法实现不依赖Unity的协程呢？答案是当然阔以。 所谓实现一个协程，就是实现一个迭代器的容器！Unity的协程使用过Unity的同学应该都清楚Unity提供的协程，它可以使用的场景非常广泛。比如我们需要在UI打开的时候，延迟一秒钟播放一个
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2024-06-20 16:57:07
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**简介：**作为在日常开发生产中非常实用的语言，有必要掌握一些python用法，比如爬虫、网络请求等场景，很是实用。但python是单线程的，如何提高python的处理速度，是一个很重要的问题，这个问题的一个关键技术，叫协程。本篇文章，讲讲python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理，希望能帮到有需要的同学。概念篇在理解协程这个概念及其作用场景前，先要了解几个基本的关于操作
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2023-10-09 00:30:47
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# 实现协程池的步骤指导
在Python中，实现“协程池”能够有效地管理并发任务，尤其在处理IO密集型操作时。协程池能够限制并发运行的协程数量，从而提升性能并避免过多并发造成资源浪费。以下是我们实现协程池的基本流程。
## 步骤流程
下面是实现协程池的步骤概览：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-28 05:09:46
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本篇就来说一下锁的概念、synchronized和API层面Lock锁框架的比较选择。后面也会讲到状态依赖与协同问题、条件队列和锁优化。先说说synchronized。synchronized关键字可谓是并发里的常见词，但synchronized的用法可能这里还有很多大家不熟悉的细节，这里整理一下： synchronized保证当前块中代码内容（对外部）的原子性、可见性和happens-befor
package mainimport ( "fmt" "time")type Pool struct { work chan func() // 任务 size chan
原创
2023-02-09 08:07:39
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# Java 协程池实现指南
## 1. 简介
在介绍如何实现 Java 协程池之前，我们先来了解一下什么是协程（Coroutine）。协程是一种轻量级的线程，可以在代码中实现多个顺序执行的子程序，而不需要创建额外线程。相比于传统的多线程方式，协程更加高效，因为协程的调度由用户自己控制，不需要进行线程切换和上下文切换。
在 Java 中，协程的实现依赖于协程库。本文将以 [Quasar]( 协
原创
2023-09-12 15:17:59
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目录1. 为什么需要协程池？2. 简单的协程池3. go-playground/pool4. ants（推荐）1. 为什么需要协程池？虽然go语言自带“高并发”的标签，其并发编程就是由groutine实现的，因其消耗资源低（大约2KB左右，线程通常2M左右），性能高效，开发成本低的特性而被广泛应用到各种场景，例如服务端开发中使用的HTTP服务，在golang 
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2023-07-26 16:48:13
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## Python创建协程和创建协程池
在Python中，协程是一种比线程更轻量级的并发处理方式。通过协程，我们可以在程序中实现更高效的并发操作，提高程序的性能和响应速度。本文将介绍如何在Python中创建协程，并通过创建协程池来管理多个协程的执行。
### 创建协程
在Python中，我们可以使用asyncio库来创建协程。asyncio是Python中用于编写异步代码的标准库，可以用来编
原创
2024-02-19 07:22:24
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本repo是一个简单的golang工作池，仅供交流和学习使用。golang工作池的作用是可以限制goroutine的启动数量。一般情况下，goroutine在操作系统上只要你的硬件资源够它是可以无限启动的。但是如果出现大规模的启动goroutine的情况会造成大量占用系统资源，我们知道普通的部署一个golang应用的时候操作系统不仅仅会运行golang程序还有其他辅助的程序运行，所以理论上讲工作池
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2023-07-27 20:53:37
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一、进程、线程池 #为什么用 开进程开线程都需要消耗资源消耗时间的，只不过两者比较的情况线程消耗的资源比较少在成千上万个任务需要被执行的时候，我们可以去创建成千上万个进程么？就算你比较二，建了无数个进程线程，系统敢让你执行么？除非它自己不要命了，辛辛苦苦创建出来还不能执行，气不气？ 我们需要一个池子
原创
2021-09-04 17:26:25
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使用Go语言实现并发的协程调度池阉割版，本文主要介绍协程池的基本设计思路，目的为深入浅出快速了解协程池工作原理，与真实的企业协程池还有很大差距，本文仅供学习参考。一、何为并发，Go又是如何实现并发？gopool1.jpeggopool2.jpeg并行的好处：同一时刻可以处理多个事务更加节省时间，效率更高具有并行处理能力的程序我们称之为“并发程序”并发程序的处理能力优势体现在哪里？goPool3.j
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2024-01-17 08:28:11
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协程1、协程：单线程实现并发在应用程序里控制多个任务的切换+保存状态优点：应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换缺点：多个任务一旦有一个阻塞没有切，整个线程都阻塞在原地，该线程内的其他的任务都不能执行了一旦引入协程，就需要检测单线程下所有的IO行为, 实现遇到IO就切换,少一个都不行，以为一旦一个任务阻塞了，整个线程就阻塞了， 其他的任务即便是可以计算，但是也无法运行了2、协程序的目的：想要在单
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2024-06-19 21:33:17
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1.进程池与线程池:
为什么要用“池”：池子使用来限制并发的任务数目，限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务
池子内什么时候装进程：并发的任务属于计算密集型
池子内什么时候装线程：并发的任务属于IO密集型
1、进程池
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import time
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2024-05-18 22:05:46
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创建golang协程池
Golang协程池（goroutine pool）是一种并发编程的技术，它可以在预先创建一定数量的协程（goroutine）后，通过将任务分配给这些协程来提高程序的并发性能和效率。下面是一个简单的Golang协程池实现示例：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Jo
原创
2023-05-11 16:04:31
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