前言一、有效避免协程泄露的方式1、通过Job来处理2、通过MainScope()来处理3、viewModelScope对象4、lifecycleScope对象二、异常Exception以及async并发下的异常处理三、几个题外话：1、RxJava与kotlin协程比较2、AsyncTask内存泄露3、协程的delay()和Thread.sleep()谁的性能更好？4、什么时候需要切线程？ And
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2023-09-15 16:05:24
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文章目录一、协程（coroutine）1.1 协程的概念1.2 实现协程的方式二、asyncio 异步编程2.1 事件循环2.2 快速上手2.3 运行协程2.4 await 关键字2.5 可等待对象2.5.1 协程2.5.2 任务（Task）2.5.3 asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1 爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四
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2023-06-30 14:10:55
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# 有多少个任务就开多少个进程或者线程
# 什么是池
# 要在程序开始的时候,还没提交任务先创建几个线程或者进程
# 放在一个池子里,这就是池
# 为什么要用池?
# 如果先开好进程/线程,那么有任务之后就可以直接使用这个池中的数据了
# 并且开好的线程或者进程会一直存在在池中,可以被多个任务反复利用
# 这样极大的减少了开启\关闭\调度线程/进程的
**简介：**作为在日常开发生产中非常实用的语言，有必要掌握一些python用法，比如爬虫、网络请求等场景，很是实用。但python是单线程的，如何提高python的处理速度，是一个很重要的问题，这个问题的一个关键技术，叫协程。本篇文章，讲讲python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理，希望能帮到有需要的同学。概念篇在理解协程这个概念及其作用场景前，先要了解几个基本的关于操作
1.进程池与线程池:
为什么要用“池”：池子使用来限制并发的任务数目，限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务
池子内什么时候装进程：并发的任务属于计算密集型
池子内什么时候装线程：并发的任务属于IO密集型
1、进程池
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import time
## Python创建协程和创建协程池
在Python中，协程是一种比线程更轻量级的并发处理方式。通过协程，我们可以在程序中实现更高效的并发操作，提高程序的性能和响应速度。本文将介绍如何在Python中创建协程，并通过创建协程池来管理多个协程的执行。
### 创建协程
在Python中，我们可以使用asyncio库来创建协程。asyncio是Python中用于编写异步代码的标准库，可以用来编
协程1、协程：单线程实现并发在应用程序里控制多个任务的切换+保存状态优点：应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换缺点：多个任务一旦有一个阻塞没有切，整个线程都阻塞在原地，该线程内的其他的任务都不能执行了一旦引入协程，就需要检测单线程下所有的IO行为, 实现遇到IO就切换,少一个都不行，以为一旦一个任务阻塞了，整个线程就阻塞了， 其他的任务即便是可以计算，但是也无法运行了2、协程序的目的：想要在单
相关概念并发：指一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。比如说在一秒内cpu切换了100个进程，就可以认为cpu的并发是100。并行：值任意时刻点上，有多个程序同时运行在cpu上，可以理解为多个cpu，每个cpu独立运行自己程序，互不干扰。并行数量和cpu数量是一致的。我们平时常说的高并发而不是高并行，是因为cpu的数量是有限的，不可以增加。形象的理解
Socket Server模块SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 “多线程” 和 “多进程” ，从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端。即：每个客户端请求连接到服务器时，Socket服务端都会在服务器是创建一个“线程”或者“进 程” 专门负责处理当前客户端的所有请求。 socket server 和 select & epoll 还是不太一样他的本质是：客户
一、运行Asyncio程序asyncio.run(coro, *, debug=False)执行 coroutine coro 并返回结果。此函数运行传入的协程，负责管理 Asyncio 事件循环并完结异步生成器。当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。如果 debug 为 True，事件循环将以调试模式运行。此函数总是会创建一个新的事件循环并在结束时关闭之。它应当
# Python 协程池方法实现指南
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python 协程池方法实现指南
section 理解协程池
开发者了解协程池的概念
section 导入必要模块
小白导入必要的模块
section 创建协程函数
定义协程函数，并使用装饰器标记为协程函数
目录1.什么是协程？2.协程运行主要原理3.小结1.什么是协程？协程是实现并发编程的一种方式。一说到并发，你肯定想到了多线程 / 多进程模型，没错，多线程 / 多进程，正是解决并发问题的经典模型之一。最初的互联网世界，多线程 / 多进程在服务器并发中，起到举足轻重的作用。随着互联网的快速发展，你逐渐遇到了 C10K 瓶颈，也就是同时连接到服务器的客户达到了一万个。于是很多代码跑崩了，进程上下文切换
协程协程 协程是一种比线程更加轻量级的存在，正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程可以拥有多个协程。协程不是被操作系统内核管理，而是完全由程序所控制。线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统，协程的操作是程序员。意义：对于多线程的应用，CPU通过切片的方式来切换协程之间的执行，线程之间的切换需要耗时（保存状态，下次继续）。协程则只使用一个线程(单线程)，在一个线程中规定某个代码
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2023-08-12 20:59:56
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协程的执行环境你想要并发的执行同一类任务,且不想用多线程,那么协程是一个很好的解决方案.
协程是并发的,等同于共享上下文环境的多线程.
实现协程就是要实现多个任务的循环,任务一直跑，每到一个地方await一次，然后await返回，直到最终全部返回，主程序结束。
调用协程
协程不能直接运行，需要把协程加入到事件循环（loop）。asyncio.get_event_loop方法可以创建一个事件循
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2023-08-09 16:31:22
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线程池import threadingimport timedef myThread():for i in range(10):time.sleep()print(‘d’)sep=threading.Semaphore(1)threadlist=[]for name in [“a”,“b”]:mythd=threading.Thread(target=myThread,args...
原创
2021-04-22 19:44:01
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线程池import threadingimport timedef myThread():for i in range(10):time.sleep()print(‘d’)sep=threading.Semaphore(1)threadlist=[]for name in [“a”,“b”]:mythd=threading.Thread(target=myThread,args...
原创
2022-02-10 18:16:02
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concurrent.futures异步执行进程线程池的模块，一个抽象类，定义submit，map，shutdown方法from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import time,os,random
def task(n):
print(os.getpid(),'is running'
kotlin flow介绍它是kotlin协程与响应式编程模型结合的产物flow的使用flow的基本使用方式flow能够返回多个异步计算的值如果熟悉RxJava，可以吧collect()对应subscribe()，而emit()对应onNext()另外的创建flow方式 1.flowOf()2.asFlow()3.channelFlow()channelFlow builder跟flow buil
使用过Unity的同学一定知道，Unity提供了一套协程机制，简直不要太好用。但是这个协程依赖于Unity引擎，离开Unity就无法使用。那有没有办法实现不依赖Unity的协程呢？答案是当然阔以。 所谓实现一个协程，就是实现一个迭代器的容器！Unity的协程使用过Unity的同学应该都清楚Unity提供的协程，它可以使用的场景非常广泛。比如我们需要在UI打开的时候，延迟一秒钟播放一个
推荐理由协程泄漏引发的血案，想必各位gopher都经历过，通过协程池限制goroutine数是一个有效避免泄漏的手段。今天介绍的ants库是公认且优秀的协程池实现。ants Github主页上的简介：ants是一个高性能的 goroutine 池，实现了对大规模 goroutine 的调度管理，允许使用者在开发并发程序的时候限制 goroutine 数量，复用资源，达到更高效执行任务的效果。功能介
