1. 统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。2.均值、中位数、总数、极差、方差、标准差对于一组数组，如果只容许使用一个数
1、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个
1引言《概率论》是一门理工科大学生必修课程，学统计学的同学们更是绕不开这门课程以
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2022-06-07 14:03:10
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应用统计学数据的概括性度量集中趋势Mode众数是唯一描述无序类别数据，由图可知众数便是图形中的峰。 对于类别变量，众数就是某一种类别。中位数和平均数都可能不是样本中的值。中位数不受极值影响，对于类别数据来说，中位数是某一类别（同mode），各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，与均数不同。 平均数的求法，令函数等于各变量值与平均数的离差平方之和，该函数表
待处理数据的缺失和错误会极大地影响后续的数据分析，因：我们首先需要评估数据质量，进行诸如缺失值发现、极端值诊断、统计分布（样本数据的分布情况）观察和描述性统计（包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等）等操作。在本课节中，老师从北京市空气质量监测数据集入手，系统介绍以上知识点，帮助学员获得洞察数据的能力，包括：数据质量评估极端值诊断统计分布基本描述统计 截面数据（cross-section
一、统计分析方法论：1.描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。（1）数据的频数分析：在数据的预处理
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2023-08-11 13:30:42
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?：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
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，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。统计学的知识，学了那么多，应该在实际问题去验证和解决，尽量在实际项目中去应用，要有输出的环境，否则学习只
Part1 描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来
如：定性数据：性别：男、女颜色：红、绿、青、蓝、紫教育程度：高中、本科、硕士、博士评价：好评、中评、差评定量数据：年份：2019、2018、2
本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布
# 导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns
%matplotlib inlin
1.小概率标准在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件...一般
原创
2022-04-11 10:26:44
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1.小概率标准在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件...一般多采用0．01、0.05两个值即事件发生的概率在0．01以下或0.05以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准2、准确度和误差准确度：指分析结果接近真值的程度，用平均值的误差表示。误差：表示测定值与真值的差异。平均值的误差就是平均值与真值的误差，可用
原创
2021-05-20 22:21:07
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knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)总结统计学中基础知识，以原理叙述为主。 数据度量集中趋势的度量分类
原创
2022-08-04 17:31:36
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文章目录为什么要学习统计学图表的玄机被混淆的因果关系打破权威数据分析必备统计小百科概率和机会变量和常量断.
原创
2023-10-12 16:34:07
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## Spark 统计学入门指南
作为一名刚入行的开发者，学习如何使用 Apache Spark 进行统计分析是一个非常重要的技能。本文将为你提供一个详细的流程，以及在每一步需要使用的代码示例和相关注释。我们将通过一个表格展示整个过程，并包含代码示例来帮助你理解。
### 整体流程
以下是进行 Spark 统计分析的基本流程：
| 步骤 | 描述
零、什么是统计学统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律，以达到对客观事物的科学认识。统计学研究的是随机对象，以推断为特征，“由部分推及全体”的思想贯穿始终。一、统计学分类描述统计学研究如何取得反应客观现象的数据，并通过图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括和分析得出反应客观现象的规律性现象特征。推断统计学研究如何根据样本数据去推断总体数
原创
2018-08-27 14:28:44
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零、数据描述的数值方法集中趋势给出一组数据，具体向谁靠拢，分布在谁的附近具体指标：均值中位数众数离散程度数据的分布情况，是松散分布的，还是紧密分布的具体指标：极差方差分布的形状数据大概的形状具体指标：偏度蜂度一、集中趋势一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度集中趋势测度：寻找数据的水平代表值或中心值具体指标均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数，是反映数据集中趋势的一项指标数学表达式：1.p
原创
2018-08-27 14:29:40
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一、何为统计学？统计学： 研究对象：统计学是通过数据认识客观现象，认识客观现象数量规律性的方法论科学。 分类：数理统计、经济统计、金融统计、生物统计、政府统计等 本质：关于不确定性数据的一种科学，既是科学，也是艺术。明天是否下雨，股市是否上涨。 数据： 数据（狭义上的数据）：数字，比如人的身高，体重，温度，股市的指数，每天微信运动的步数等 数据（维基百科）：数据
文章目录1 基本配置1.1 基本模块1.2 绘图设置2 基本统计量3 基本分布3.1 离散型分布3.2 离散型分布示例3.2.1 伯努利分布3.2.2 二项分布3.2.3 泊松分布3.3 连续型分布3.4 连续型分布示例3.4.1 正态分布3.4.2 均匀分布3.4.3 指数分布3.4.4 t分布3.4.5 卡方分布3.4.6 F分布3.4.7 对数正态分布3.4.8 韦伯分布 1 基本配置1.
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2023-07-02 15:47:48
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神经网络学习-初探卷积神经网络方法初步理解卷积神经网络 在之前的文章中，我们介绍过最简单的神经网络，当没有非线性激活函数的时候，这种神经网络其实就是多层感知机，或者说就是一个线性模型。而在后面也介绍了BP神经网络，这种神经网络加入了非线性的激活函数以及负反馈的机制，从而使得神经网络的预测准确性提升了一个档次。在本文中，我们将会初步介绍卷积神经网络，也
