摘要:股票指数期货以股票价格指数作为金融期货合约的标的物,通过这种可交易的期货合约对所有股票进行套利保值,可以规避证券市场的系统风险。我们应对指数期货套利过程进行深入研究,建立指数期货正向套利操作流程和反向套利操作流程的数学模型,通过方法的探讨和可行性的分析,推导出正向套利和反向套利在考虑市场限制区间下定价模型的上限和下限,只有合约价格在大于上限和小于下限时,存在套利机会。投资者在实际进行股票指数
文章目录1. 前向最大匹配算法1.1 前向最大匹配算法的原理1.2 前向最大匹配算法的Python实现2. 后向最大匹配算法2.1 后向最大匹配算法的原理2.2 后向最大匹配算法的python实现3. 双向最大匹配算法3.1 双向最大匹配算法的原理3.2 双向最大匹配算法的python实现 1. 前向最大匹配算法1.1 前向最大匹配算法的原理首先,我们分词的目的是将一段中文分成若干个词语,前向最
统计套利策略套利策略跨品种套利标的:不同但具有相关性品种的稳定关系指标:历史常规波动区间择时:历史常规波动区间内外风控:超越止损区间,全部卖出  套利策略套利是,某种商品在(在同一市场或不同市场)拥有两个价格的情况下,以较低的价格买进,较高的价格卖出,从而实现获利的交易方式。比如咖啡店里有小杯、中杯、大杯三种杯型,分别对应不同的价位。大杯的量是中杯的1倍,但价格只多了0.5倍。
一、基本概念 套利:投机者或者对冲者都可以使用的一种交易技术,即在某市场买进现货或期货商品,同时在另一个市场卖出相同或类似的商品,并希望两个交易会产生价差而获利。 统计套利
原创 2022-05-25 10:57:23
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跨期套利组合构建与跨品种套利不同,跨期套利是对同一市场,同一品种,不同到期月份的合约之间进行套利,这其中涉及到非主力合约的问题。非主力合约成交量比较小,有的甚至低到几十数百手,很容易被几手交易量将价格拉至异常。这种异常实际较难捕捉,只会放大回测结果。我们以沪镍为例,其主力合约主要在1,5,9月交割,其余月份成交量很低。而1月交割合约活跃期为7月至12月,5月交割合约活跃期11月到来年4月,所以在构
统计套利起源于 1980 年代左右,由摩根士丹利和其他银行主导。统计套利策略,也被称为 StatArb,见证了金融市场的广泛应用。该策略的流行持续了二十多年,并围绕它创建了不同的模型以获取巨额利润。简单来说,统计套利由一组量化驱动的算法交易策略组成。这些策略旨在通过分析价格模式和金融工具之间的价格差异来利用数千种金融工具的相对价格变动。这里需要注意的一点是,统计套利不是高频交易 (HFT) 策略。
## Python套利:利用程序实现金融市场的收益 在金融投资领域,套利是指通过同时买入和卖出不同市场的金融工具来获得收益的一种交易策略。Python作为一种强大的编程语言,被广泛应用于金融领域,尤其是在套利交易中。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现套利交易,并通过代码示例演示套利策略的具体实现。 ### 什么是套利套利是一种金融交易策略,通过同时买入和卖出不同市场的金融工具,
原创 6月前
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固定收益套利(Fixed income arbitrage)是一系列旨在利用各种固定收益证券或固定收益衍生品之间的估值差异来获利的市场中性投资策略。近年来国债市场的持续牛市以及国债期货渐行渐近,也使得广大投资者对固定收益市场与投资越来越关注。国际市场比较常见的固定收益套利策略有以下几种:      互换息差套利(Swap Spread Arbitrage)
文章目录1.价差套利原理2. 跨期套利3. 套利实战3.1.投研分析3.2 价差特征分析4. 总结5. 参考 1.价差套利原理价差套利是一种金融交易策略,通过利用不同市场或不同交易所之间的价格差异来获取利润。以下是价差套利的原理: 基本原则:价差套利的基本原则是同时在相关合约上建立一个多头部位和一个空头部位,以利用两个头寸之间的差值变化来获利。 跨交易所套利:在不同交易所之间进行套利是一种常见的价
关于统计套利的文献综述思考篇思考1:尝试别的类型的距离,更适合股票的距离思考2:关于量化策略,什么时候可以对策略开仓,什么时候不开,策略什么时候失效:小心单边行情思考3:价格回归的周期是多久,多久价格会回归到均值上,一次开仓要多久才会有收益思考4: 如何思考一个策略的容量大小呢?思考5:如何确定一个交易区间?答:Vidyamurthy (2004) [10] 在“Pairs Trading:Quantitative Methods and Analysis”一书中介绍了如ARMA模型、混合正态
原创 2021-08-16 09:47:51
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# 实现套利策略Python 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现套利策略Python。首先我们来了解整个实现流程,然后逐步介绍每个步骤需要做的事情和相应的代码。 ## 实现流程 下面是实现套利策略的一般流程,我们将按照这个流程一步一步实现。 | 步骤 | 功能 | | ---- | ---- | | 1 | 获取数据 | | 2 | 数据清洗和处理 | | 3 | 计算指标 |
原创 2023-07-22 14:29:58
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一、APT理论1.1 APT理论向CAPM模型提出的挑战CAPM里市场期望收益率(一般来说就是股市指数的收益率),真的能反映所有的系统风险 - systematic risk么?系统风险还包括了:通货膨胀,利率,外汇等 1.2 APT定义在没有套利机会的环境里,一定存在一系列的风险溢价λk -- 风险溢价,以及一系列因子载荷factor loading -- 本质就是β,来描述每一个资产
从5大主流策略,分析统计套利策略的发展历史,各个算法的优缺点及可能改进方案,为学界和业界的研究人提供一个更全更新的视角。1. 五大类策略a) 距离法(Distance Approach)b) 协整法(Cointegration Approach)c) 时间序列法(Time Series Approach)d) 随机控制法(Stochastic Control Approach)e) 其他方法(Ma
有没有什么适配统计套利策略的回测框架:(目前的框架比较适合一个个symbol feed in进去,不太适合统计套利这种多角套利的情况),其实最好的方法就是说构造一个投资组合,关键词应该是 投资组合 回测框架,
原创 2022-01-25 14:50:43
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ETF套利1. 概念ETF套利,指的是投资者可以在一级市场通过指定的ETF交易商向基金管理公司用一揽子股票组合申购ETF份额或者把ETF份额赎回成一揽子股票组合,同时可以再二级市场上以市场价格买卖ETF。假设在某个时间段内,某只ETF成分股暴跌,使得该ETF的净值迅速走低,但是该ETF的市场价格未能跟上,二者出现了一个短暂的价格差,此时可以选择买入ETF一篮子股票组合申购成ETF,然后将ETF在二
期货交易过程中,经常在研究员的报告或其他平台看到“正套反套”等词语,而作为入门级的期货投资者,对这种专业词语往往疑惑不解,更不知道如何来分析和操作“正套反套”。本文就“正套反套”的基本常识和基本分析思路进行简要解析,供广大入门级投资者学习同进。正套和反套均为套利交易的一种方式。我们知道套利交易是指利用相关市场或相关电子合约之间的价差变化,在相关市场或相关电子合同上进行交易方向相反的交易,以期望价差
说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python。毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。最重要的是,Python 可以帮助我们利用许多不同的交易策略,这些策略(没有它)将很难用手或
原创 2021-12-31 14:21:46
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说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python。毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。最重要的是,Python 可以帮助我们利用许多不同的交易策略,这些策略(没有它)将很难用手或
原创 2021-12-31 14:20:49
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工具篇:一个可以使用pip安装的强大的copula python工具箱:copulas文献篇:The profitability of pairs trading strategies: distance, cointegration and copula methods其中copula函数的策略效果很拉胯,但是个人怀疑论文中比较的方法量化交易与机器学习公众号上发的文章:基于Copula函数的配对交易细分篇:vine copula函数:youtube上的一个介绍视频:Advanced Pai
原创 2021-08-19 11:18:53
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清华编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的,二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化
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