近日为学校公众号统计发稿情况，需统计本年度各部门分别所发稿件标题、时间、作者等。首先考虑查看公众号后台有无统计功能，看到的界面如下：每页只显示7天的消息，且没有部门作者信息。再看另一界面：只统计总体的发稿数量，阅读量等信息，没有具体的稿件信息。再考虑通过微信前端，能否使用查看历史消息的功能，获得所有稿件。经尝试，网页版微信无法打开历史消息，手机端和PC端程序可以打开历史消息，但无法进行复制操作。而
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2024-01-09 22:23:45
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# Python 基于历史模拟法统计的科普介绍
## 什么是历史模拟法？
历史模拟法（Historical Simulation Method）是一种用于风险管理和金融分析的常用技术。它的基本思想是通过对过去市场行为的模拟来评估未来可能的收益与风险。这种方法广泛应用于金融机构、投资组合管理和衍生品定价等领域。
历史模拟法的核心在于利用历史数据来计算各类指标，如收益率、波动率、最大回撤等。在现
原创
2024-10-03 06:33:13
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在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作(++i 和 --i)与后缀操作(i++ 和 i--)，彼此存在着一些细微差别，各有不同的用途。这些语言的使用者在接触 Python 时，可能会疑惑为什么它不提供 ++ 或 -- 的操作呢？Python 中虽然可能出现 ++i 这种前缀形式的写法，但是它并没有“++”自增操作符，此处只是两个“+”(正
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2024-08-14 13:59:32
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一、 统计学习概述 统计学习是指一组用于理解数据和建模的工具集。这些工具可分为有监督或无监督。1、监督学习：用于根据一个或多个输入预测或估计输出。常用于商业、医学、天体物理学和公共政策等领域。2、无监督学习：有输入变量，但没有输出变量，可以从这些数据中学习潜在关系和数据结构。以下简单的用3个数据集来说明。1、工资数据 我们希望了解雇员的年龄、教育和年份
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2023-10-25 10:22:36
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参数法 正态VaR：假设资产组合的收益率服从正态分布，那么VaR也服从正态分布，VaR=-(μ-Z·σ)×P0，算出来的是loss，如果为负则为收益。μ为资产组合的期望收益率，用往年平均收益率替代；σ为组合收益率的波动率；Z=Φ-1( c )为正态分布的分位数（取正数）；P0为组合的价值。证明如下： 对数正态VaR：假设资产组合的对数收益率服从正态分布，那么VaR服从对数正态分布，VaR=(
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2023-09-18 16:00:20
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原帖地址:://community..net/Expert/topic/3434/343 rchar(10),单位名称 varchar(50))insert 单位表 values('01' ,'中国单位') --1级insert 单位...
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2007-12-17 10:40:00
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P1689 统计单词数时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main背景NOIP2011普及组第二
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2022-09-26 14:41:43
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# Android 统计图接口模拟 JSON 解析教程
在现代移动应用中，统计图表是展示数据的重要工具。无论是饼状图展示数据比例，还是旅行图展示用户的行为过程，都能帮助用户直观理解数据。本篇文章将通过示例介绍如何在 Android 应用中模拟统计图接口，并解析 JSON 数据。
## 一、设置项目
首先创建一个 Android 项目，并在 `build.gradle` 文件中添加必要的依赖项
R语言中统计分布和模拟前言 很多应用都需要随机数。像interlink connection，密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件，金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器，尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。目录 1. 概率统计分布概述 2. 随机函数模拟介绍 3. 密度函数模拟介绍 4. 分布函数模拟介绍 5. 分位数函数模拟介绍 6. 函数模拟
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2023-06-21 16:27:26
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新建 GitHub 仓库打开 github.com/new，新建一个公共仓库。仓库名为 slmethod, 统计学习方法（Statistical Learning Method）的简写Public 公开仓库勾选 Initialize this repository with a README.gitignore 选择 Python添加 MIT License 源码地址：github.com/iO
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2023-08-24 21:36:42
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一，collections模块：在python中原有的内置数据类型（dict、list、set、tuple等）的基础上，该模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。1.Counter（计数器）: Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作
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2024-02-26 20:24:17
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统计次数可采用count（）函数统计次数；a = [68,1,2,3,4,5,6,7,8,4,9,68]
b=a.count(68)
print(b)结果为，显示68出现了2次2
Press any key to continue . . .获取目标元素出现的下标采用index（）函数获取 示例代码a = [68,1,2,3,4,5,6,7,8,4,9,68]
b = a.count(68)
pr
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2023-06-29 12:10:35
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在本篇中，我们将展示使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。问题描述目标：根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。原始数据：2017-01-01 到 2019-09-23 期间的每日广告支出。数据准备：划分训练集和测试集。df1 = data[[‘Date’,‘Spend’]].set_index(‘Date’) train = df1.iloc[:933,:
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2024-02-05 20:57:28
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2022年（第八届）全国大学生统计建模大赛竞赛信息 为在大学生中倡导学习统计知识、应用统计技能的良好氛围，聚焦经济社会发展热点难点问题，提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。在国家统计局统计教育培训中心指导下，中国统计教育学会、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合主办202
^第三题：一个英文的纯文本文件，统计其中的单词出现的个数。统计什么好呢，就拿Python彩蛋import this来试试吧。（将下列单词保存为“test.txt”）>>> import thisThe Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implic
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2024-08-10 16:13:00
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NumPy - 统计函数NumPy 有很多有用的统计函数，用于从数组中给定的元素中查找最小，最大，百分标准差和方差等。 函数说明如下：numpy.amin() 和 numpy.amax()这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值。示例import numpy as np
a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]])
print '我们的数组是：'
pr
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2023-08-15 17:22:47
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本文实例讲述了Python画柱状统计图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一、工具：python的matplotlib.pyplot 库二、案例：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#添加图形属性
plt.xlabel('Age range')
plt.ylabel('Number')
plt.title('The statist
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2023-07-06 09:28:15
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假设有像上这样一个表格，里面装满了各式各样的数据，现在要利用模板对它进行统计每个销售商的一些数据的总和。模板如下： 代码开始：1 #!usr/bin/python3
2 # -*-coding=utf-8 -*-
3
4 import xlrd
5 import xlwt
6 from xlutils.copy import copy
7
8 x
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2023-06-13 20:41:43
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学习数据分析离不开统计学的相关知识，在这块我自己属于零基础，上学的时候也是文科生没有开设任何数学相关课程，所以选择了《深入浅出统计学》这本书入门，下面对这块基础知识做一些整理。一、集中趋势的度量：均值、中位数、众数1.均值平均数的一般度量，应用最广泛的统计量之一，可用μ表示。均值的计算方法：分子表示所有数字之和，分母表示所以数字个数。均值与频数在计算一批数据的均值时，会发现有些数字是重复的，这个时
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2023-09-25 19:51:17
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言Excel 中除了 Vlookup 函数，一系列条件统计函数(sumif、countif、maxif)就用得最多，毕竟在 Excel 中进行数据统计是常见需求。今天我们来看看在 pandas 中如何做到条件统
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2024-08-16 17:52:48
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