Java部署统信麒麟
## 简介
统信麒麟是一款基于Java开发的网络通信框架,它能够实现快速、高效的网络通信功能,并且易于部署和使用。本文将介绍如何在Java环境下部署统信麒麟,并提供相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要准备以下环境:
- Java JDK(版本1.8或以上)
- 统信麒麟的jar包
## 安装Java JDK
首先,我们需要安装Java JDK。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-02 06:45:59
                            
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            随着云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的新兴技术的广泛应用,信息技术应用创新成为我国数字经济的重要抓手。作为信息产业的根基,操作系统成为衔接基础硬件与上层应用软件的枢纽,而操作系统的生命力和价值体现取决于其生态品质,只有当生态覆盖用户实际需求,操作系统才能走进千家万户。加速构建国产操作系统,激发创新链活力纵观市场,目前,按照应用及设备类型,主要操作系统可划分为桌面操作系统、移动操作系统、服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-31 16:48:03
                            
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            大家好!今天,我非常高兴地为大家带来一篇关于在统信UOS上创建属于自己的软件网页版安装包的教程。在之前的文章中,我们探讨了通过生成desktop文件来打开网页的方法,但那需要安装浏览器作为支撑。今天,我将介绍一种更加方便的方式——使用统信网页版应用来实现这一目标,这个方法不需要安装额外的浏览器。 本文将详细讲解如何使用统信UOS自带的工具和功能来创建一个网页版的软件包。您可以按照自己的需求定制这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一、 安装Hadoop1. 解压文件tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop2. 编辑全局变量vi /etc/profile增加以下全局变量export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HAD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop完全分布式配置Hadoop完全分布式部署一、需要的软件二、安装配置Hadoop1、 配置静态网络,关闭防火墙,设置hosts映射关系1.1使用ping 命令检测网络是否连通1.2 修改ip地址,设置为静态网络。1.3 关闭防火墙1.4 设置hosts映射关系1.4.1 编辑hosts文件:1.4.2 进入编辑模式 i,在最后一行添加2. 设置机器主机名和网络,以及测试hosts映射是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言再看本文章之前,请先确保已经看过CentOS下hadoop的分布式搭建和分布式协作服务框架Zookeeper安装部署两篇文章,因为本文章是建立在它们基础之上的。一、HA相关介绍1、为什么出现HA架构Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)(也就是namenode单点宕机导致集群不可用的问题)。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群:
Name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构,为大数据计算提供了分布式的集群环境及计算框架;Hadoop框架的核心是:HDFS和Map Reduce。 HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储,MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算。Hadoop部署 Hadoop部署方式分三种,Standalone mode单节点、Pseudo-Distributed            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,高可用集群是建立在zookeeper搭建没有问题的前提下来完成的,没有搭建好zookeeper的,先搭好才可以做以下操作。 一:前期准备(只需要在主节点master上完成) 1.拍摄快照 想拍就拍,不想拍算了,建议还是拍一个,毕竟万一搭不好,还可以回到你这个状态,记得给快照加个备注,以防忘记你这个快照是干嘛的。最好关机状态下拍。 2.删除完全分布式集群rm  -rf  /usr/local/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这一步开始正式搭建hadoop,但是要确保前面的每一步都完成首先要下载一个一些工具:1.hadoop的安装包,linux版本的,后缀名市是tar.gz的这种2.跨平台数据传输工具,这里推荐使用xshell和xftp,xshell用来链接linux,而xftp则用来将一些文件从本机传到linux中(这个是在本机安装的,不要放到虚拟机里)第一步:将hadoop的安装包传输到master中,然后解压:t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据集群(Hadoop生态)安装部署简介1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。三类组件Hadoop HDFS:提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN:提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce:提供分布式海量数据计算能力前置要求请确保完成了集群化环境前置准备即:JDK、SSH免密、关闭            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装方式:伪分布式,让进程跑在一台机器上,端口不一样 文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html一、hadoop的安装部署1.使用rz命令上传按照所需版本上传:rz2.解压tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ../modules            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HADOOP HA 介绍 1. 概论 本指南提供了一个HDFS 的高可用性(HA )功能的概述,以及如何配置和管理HDFS 高可用性(HA) 集群。本文档假定读者具有对HDFS 集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情,请参阅Apache 的HDFS 的架构指南。http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.html 
2. 背            
                
         
            
            
            
            在hadoop生态系统中,hadoop核心包括了hdfs以及mapreduce.hadoop的一些设计机制机架感知rack-aware使得master能够获取整个集群的基于网络ip地址或者主机名的分布图。通过一个脚本实现,脚本耦合少,参数只有网络ip地址或者主机名。相关配置项 topology.script.file.namehealth-checker健康检查的模块 类似hadoop这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笔记规则:*代表重点标记符号,即重要命令 
 *  环境变量:sudo gedit /etc/profile 
 *  export JAVA_HOME=/jdk路径/jdk1.8.0_121 
 *  export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH 
 *  export PATH=$JAVA_HOME/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HADOOP辅助工具、HA部署 前言 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:图:典型大规模离线数据处理平台sqoop数据迁移工具 2.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            博主这里下载的是桌面版的。2.1.2 镜像挂载2)镜像下载完成之后我们把iso镜像上传至Vcenter的存储中。博主这里上传至的Vsan。3)注意:在Vcenter中直接上传镜像会有一个报错,报错原因一般那是浏览器不信任证书引起的,这个报错可以忽略。我们直接按照报错内容提示的链接,跳转至ESXI就可以,甚至不用登录ESXI.4)这里跳转到esxi后,我们回到Vcenter,就可以直接上传统信UOS            
                
         
            
            
            
            Hadoop对我来说是一个全新的东西,不知道它是啥,也不知道它能做什么。求懂的大神指点一二 。    花了差不多一个上午加半个下午的时间研究了一下官网(http://hadoop.apache.org/docs/current/index.html)的文档,成功搭建了Hadoop单节点集群的安装,觉得官网的安装文档有的问题,因此记录一下我的安装过程。  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            部署Hadoop一、Hadoop部署模式1、独立模式2、伪分布式模式3、完全分布式模式二、Hadoop集群规划1、集群拓扑2、角色分配三、JDK安装与配置1、下载JDK压缩包2、上传到master虚拟机3、在master虚拟机上安装配置JDK4、将JDK分发到slave1和slave2虚拟机5、将环境配置文件分发到slave1和slave2虚拟机四、Hadoop安装1、下载Hadoop压缩包2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   本文主要介绍Hadoop大数据环境的搭建与配置,Hadoop 主要有三大发行版本,Apache 原生态版本是最基本的版本, 在企业实际使用当中,并不多;cloudera公司对Apache版本进行开发发行的CDH版本,在国内企业中用的比较多;Hortonworks 公司开发的HDP版本。本文主要介绍的伪分布式环境的搭建,分布式环境的搭建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要是以安装和使用hadoop-0.12.0为例,指出在部署Hadoop的时候容易遇到的问题以及如何解决。硬件环境共有3台机器,均使用的FC5系统,Java使用的是jdk1.6.0。IP配置如下:dbrg-1:202.197.18.72dbrg-2:202.197.18.73dbrg-3:202.197.18.74这里有一点需要强调的就是,务必要确保每台机器的主机名和IP地址之间能正确解析。一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-12 00:14:46
                            
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