要实现流量的控制，必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌桶（Token-Bucket）是目前最常采用的一种流量测量方法，用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池，而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。令牌桶可以看作是一个存放令牌的容器，预先设定一定的容量。系统按设定的速度向桶中放置令牌，当桶中令牌满时，多余的令牌溢出。令牌桶只是一种流量测量方法，并不
漏桶算法和令牌桶算法的区别， 说得清楚吗？ 其实两个算法并不难理解，当然有区别，但是感觉区别没那么大， 看网上的一下说明，感觉是误导他人。 引用网上说明： 漏桶算法和令牌桶算法的区别 **漏桶算法的出水速度是恒定的，**那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。漏桶算
原创
2021-08-11 14:00:10
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【
精解：
创建桶表时，指定桶的个数，分桶的依据字段，hive就可以自动将数据分桶存储。查询时只需要遍历一个桶里的数据，或者遍历部分桶，这样就提高了查询效率。
】
对于每一个表(table)或者分区，hive 可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。hive也是针对某一列进行桶的组织。
hive采用对列hash，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放
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2023-07-13 15:47:11
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令牌桶算法和漏桶算法流量整形流量整形(traffic shaping)典型作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度向外发送。流量整形通常使用缓冲区和令牌桶来完成，当报文的发送速度过快时，首先在缓冲区进行缓存，在令牌桶的控制下再均匀地发送这些被缓冲的文。流量整形的核心算法有以下两种，具体采用的技术为GTS（Generic Traffic Shaping），通用流量整形
今天学习的算法，简单桶排序。（这远远称不上桶排序算法）所谓桶排序，就是将每个输入的数放入它对应的桶中，最后再按照桶的顺序从小到大或从大到小去逐一倒出来，这样就实现桶排序了。下面我举个例子，我要排范围0-10的15个数。 1 #include <iostream>
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3 using namespace std;
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5 int main()
6 {
7
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2023-06-27 08:19:38
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1. 简介令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数
简介本章介绍令牌桶Token Bucket算法在流量限速场景的原理，以及C++实现和相关测试验证。常见的限流算法有计数限流，固定窗口限流，滑动窗口限流，漏桶算法限流和令牌桶算法限流。令牌桶算法是限流算法的一种，其原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入固定数量的令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取对应令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。令牌桶算法可应用于多种场景，本章是针对网络流控制限
首先，在hive中为什么要分桶？？：单个分区或者表中的数据量越来越大，当分区不能更细粒度的划分数据时，会采用分桶的技术将数据更加细粒度的划分和管理。分区和分桶的区别：分区：一个分区在表目录之中就是目录下的一个文件，在表中的字段因为是伪列，所以定义分区的时候应该加上对应的字段类型。例如：create table table_test(id int,name string)partitioned by
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2023-08-18 23:34:36
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分桶表书写格式[CLUSTERED BY (col_name, col_name, …) 分桶的字段，是从表的普通字段中来取 [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], …)] INTO num_buckets BUCKETS]
使用场景通常，在管理大规模数据集的时候都需要进行分区，比如将日志文件按天进行分区，从而保证数据细粒度的划分，使得查询性能得到提升。分桶表意义分桶将
高性能限流器Guava RateLimiter我们来看看 Guava RateLimiter 是如何解决高并发场景下的限流问题的。限流怎么理解呢？（我们创建一个流速为2个请求/秒的限流器） 直观地看，2个请求/秒就是每秒最多允许两个请求通过限流器。 在Guava中，2个请求/秒==一个请求500毫秒首先我们看看RateLimiter的使用//限流器流速：2个请求/秒
RateLimiter lim
哈希桶：建一个存放指针的数组，将hash出的key跟数组的下标进行对应，将对应的数据链接到该位置。eg：要存11 22 24 34 54 36 利用模除算出位置：11%10=121%10=124%10=434%10=454%10=436%10=6代码实现：
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<iostream>
原创
2016-05-16 19:28:11
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桶排序介绍桶排序就是把最大值和最小值之间的数进行瓜分，例如分成 10 个区间，10个区间对应10个桶，我们把各元素放到对应区间的桶中去，再对每个桶中的数进行排序，可以采用归并排序，也可以采用快速排序之类的。之后每个桶里面的数据就是有序的了，我们在进行合并汇总。为方便理解我还准备了图片： 实现原理为了让大家更好的对桶排序理解，下面形象生动的画出几个桶，其实过程并不复杂，大家可以看到图中分为几个桶，
原创
2021-12-01 16:41:36
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桶排序的基本思想是假设数据在[min,max]之间均匀分布，其
原创
2022-08-11 10:27:57
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前言 原理后续补全 正文
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2020-02-08 23:13:00
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桶排序
桶排序(Bucket Sort)是对基数排序的一个变种。
在排序过程中没实用到计数数组。而是用不同的桶来临时存储keyword。看一个示意图：
排序序列 123 234 45 111 6 128
整个过程就是在不断地分配、收集。
而且每个桶都是队列。所以收集的时候得按先进先出的原则，且从第0个桶開始收集。
在实际应用中。依据桶的创建策略，桶排序也有不同的写法。以下给出两种不同的桶创
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2016-01-12 10:35:00
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桶排，顾名思义，就是开一个数组，包含所有在n的范围内的数，将每一个输入的数x加到对应到数组a[x]中，最后一起输出。 桶排的时间复杂度为O(N)。 模板如下： #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<string>#in
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2017-10-23 22:41:00
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桶排序
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2021-07-26 10:43:00
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太累，有空再写文字描述把 def bucket_sort(array=[]): # 1.得到数列的最大值最小值，并算出差值d max_value = array[0] min_value = array[0] for i in range(1, len(array)): if array[i] > ...
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2021-09-27 20:28:00
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桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将阵列分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的阵列内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n）...
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2013-11-11 17:39:00
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流量整形
流量整形(traffic shaping)典型作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度向外发送。流量整形通常使用缓冲区和令牌桶来完成，当报文的发送速度过快时，首先在缓冲区进行缓存，在令牌桶的控制下再均匀地发送这些被缓冲的文。
流量整形的核心算法有以下两种，具体采用的技术为GTS（Generic Traffic Shaping），通用流量整形
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2011-04-25 22:17:15
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