最后再回过头看文章开头的两个问题：每次提到服务限流为什么都不考虑基于 Tomcat 来做呢？Tomcat 的确可以用来做限流，比如可以控制
原创
2023-12-14 10:29:52
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前言最近几年，随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。1. 限流限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请
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2024-06-13 18:05:25
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1、针对大流量大并发网络请求下，为了保证服务的正常运行，不得不针对性采取限流的方式来解决大流量带来的服务器的压力。2、在目前项目中对于接入了不同的平台，所以需要针对具体的平台做相对应的限流，或者针对所有的平台做ip白名单的限制，针对ip限流。3、以下代码是通过平台上报的ip对平台做相对应的限流，主要使用的是redis+openresty来做处理；涉及代码只做过基本的压测，未投入实际生产相关代码记录
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2024-04-30 21:09:47
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Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵Sentinel 是什么？随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰
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2024-05-09 13:37:05
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在现代技术架构中，使用 Redis 进行限流是一种常见的模式，而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而，在实际运用的过程中，"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中，我将围绕这个主题，以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中，我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。例如，12306购票系统，在面对高并发的情况下，就是采用了限流。在流量高峰期间经常会
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2024-02-20 17:15:26
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SpringCloud高级应用SpringCloud高级应用1 SpringCloud导学1.1 SpringCloud技术栈1.2 SpringCloud经典技术介绍1.3 SpringCloud项目场景2 SpringCloud Consul2.1 Consul介绍2.2 Consul 工作原理2.2 Consul安装2.3 项目中使用Consul3 SpringCloud Gateway3
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2024-03-20 15:25:16
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原文 : https://blog.eood.cn/rate-limiting总结:nginx中的处理:参考网页:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.htmlvi /export/servers/nginx/conf/nginx.conf
limit_zone one $binary_remo
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精选
2015-12-03 16:31:11
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1.限制请求次数——limit_req_zone模块 a.意义：limit_req_zone 表示限制单位时间内的请求数，即速率限制，采用的漏桶算法 a.在 conf/nginx.conf 配置文件中添加 b.参数说明： $binary_remote_addr：表示通过remote_addr这个标识
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2019-11-04 21:47:00
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实现相对固定窗⼝来说⽐较复杂，限流效果和你的滑动单位有关，过大的时间窗口可能导致无法及时处理突发流量，
原创
2023-12-20 09:39:15
443阅读
前言随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。为什么要限流限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请求量进行限制来保障系统的正常运行。如果我们的服务资源有限、处
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2023-06-13 13:16:50
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限流（Rate Limitting）是服务降级的一种方式，通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中，除了用户的正常访问，网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力，如果这种压力超出了服务器的处理能力，会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此，当并发请求数过大时，我们通过限制一部分请求（比如限制同一IP的频繁请求）来保证服务器可以正确响应另一部
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2024-02-27 18:57:05
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最近处理测试某个业务的性能，发现当kafka消息量特别大的时候需要限制kafka消息消费速度，因为接受消息的处理流程比较多，当消息量特别大的时候，如果kafka消息了消息（kafka是自动完成commit）提交给后台处理，一旦后台线程中断，就会导致有消息遗漏处理。 这里补充一句，为什么没有设置kafka手动提交，因为每个消息的处理流程有差异，时间不一，整体上只要接受到kafka消息，完成基本处理，
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2024-05-26 16:25:12
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先来描述一下什么是限流 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。一般做接口限流主要是为了应对突发流量，避免突发流量拖垮服务。如下面一些场景就有可能发生突发流量微博热搜恶意刷
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2024-01-04 06:24:36
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终于又与大家见面啦！说到提升URLOS的生产力，我们上半年的一系列更新以及软骨鱼SaaS系统的发布，已经足以说明我们对URLOS的生产力落地是非常重视的。在这盛夏7月里，URLOS又将带来哪些令人兴奋的更新呢？1.分时段限制容器的带宽分时段限制容器的带宽，说白了就是自己定义应用服务在哪些时段中可使用多少带宽。举个栗子：假设主机总带宽为100M，早上7点到晚11点59分，把某服务的带宽资源下调至10
Sentinel使用限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；（比如该服务只能进行查询操作，不能进行修改操作了）熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复。（关闭整个服务）安装打开sentinel下载网址https://github.com/alibaba/Sentinel/releas
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2023-08-01 17:55:14
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在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。本文主要介绍了两种限流方法，感兴趣的可以了解一下目录一、实战基于 Spring cloud Gateway 的限流二、基于阿里开源限流神器：Sentinel在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。例如：限制对方的请求，这
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2023-07-29 21:25:39
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在开发高并发系统时，一般都需要一些手段来保护系统。比如缓存，降级，限流等。缓存用于提升系统访问速度和增大系统处理能力；降级一般当服务出现问题或者影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉一些功能，待高峰过去或问题解决后再重新打开。而对于稀缺资源的访问，频繁调用复杂查询等需要大量计算资源的请求等，需要一种手段来限制这些场景下的并发量或请求量，此时需要使用的手段就是限流。限流的目的是通过对并发访问、请求进行
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2023-08-19 15:44:27
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Aop限流实现解决方案01、限流在业务场景中，为了限制某些业务的并发，造成接口的压力，需要增加限流功能。02、限流的成熟解决方案guava (漏斗算法 + 令牌算法) （单机限流）redis + lua + ip 限流（比较推荐）（分布式限流）nginx 限流 （源头限流）…03、 限流的目的保护服务的资源泄露解决服务器的高可压，减少服务器并发04、安装redis服务安装rediswget htt
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2023-09-04 16:50:21
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概况在用户并发量比较大的情况下，服务会发生雪崩效应：用户同时请求堆积在一个接口，导致其它的接口服务无法访问，这种效果给到用户体验不好。本章分别描述常见的限流算法。常见限流单机版本限流：计数器限流：AtomicInteger、Semaphore信号量、Semaphore控制并发量；滑动窗口限流算法；Guava令牌桶限流；漏桶限流；微服务限流方式：Alibaba Sentinel限流（底层采用滑动窗口
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2023-08-24 20:18:13
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