最后再回过头看文章开头的两个问题：每次提到服务限流为什么都不考虑基于 Tomcat 来做呢？Tomcat 的确可以用来做限流，比如可以控制
原创
2023-12-14 10:29:52
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在18年Hystrix停止更新，Sentinel和Resilience4j逐步成熟，在国内Sentinel的使用企业更加多一些，接下来通过一个实站例子把Sentinel的主要功能使用起来。功能对比 SentinelHystrixresilience4j隔离策略信号量隔离（并发线程数限流）线程池隔离/信号量隔离信号量隔离熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率基于异常比率、响
author：ashaff kafka的配置分为 broker、producter、consumer三个不同的配置 一 broker 的全局配置 最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。 ----------
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2024-05-20 22:12:46
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dubbo主要以配置文件为中心进行配置，而dubbo限流也应在配置文件中进行配置，所以我去找了dubbo官网，现将找到的dubbo限流配置记载下来一：dubbo:service服务提供者暴露服务配置属性对应URL参数类型是否必填缺省值作用描述兼容性delaydelayint可选0性能调优延迟注册服务时间(毫秒) ，设为-1时，表示延迟到Spring容器初始化完成时暴露服务1.0.14以上版本tim
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2024-02-22 13:49:04
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接上篇Sentinel集群限流探索，上次简单提到了集群限流的原理，然后用官方给的 demo 简单修改了一下，可以正常运行生效。这一次需要更进一步，基于 Sentinel 实现内嵌式集群限流的高可用方案，并且包装成一个中间件 starter 提供给三方使用。对于高可用，我们主要需要解决两个问题，这无论是使用内嵌或者独立模式都需要解决的问题，相比而言，内嵌式模式更简单一点。集群 server 自动选举
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2024-03-23 08:53:19
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文章目录一、关闭服务检测二、多版本控制三、服务分组四、多协议支持五、负载均衡六、集群容错1.配置集群容错策略七、服务降级1.服务降级基础（面试题）2.Mock Null 服务降级处理 06-consumer-downgrade3.Class Mock 服务降级处理 06-consumer-downgrade2八、服务调用超时九、服务限流1.直接限流2.间接限流十、声明式缓存十一、多注册中心十二、
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2024-05-13 09:35:59
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目录引入依赖配置信息RateLimit源码简单分析RateLimit详细的配置信息解读在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用，需要对一些服务进行API限流。就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口，如果被恶意无限的调用，多少会造成一些费用的产生，发短信或者邮件都是一些第三方接口，次数越多，当然费用也就越多了，严重的直接导致服务崩溃。spring cloud api-gat
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2024-02-08 14:38:15
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redis+kafka限流 让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中
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2024-06-25 08:52:57
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一：前情导读高并发环境下若生产者不能及时处理请求造成大量请求线程积压，最终会演变为大面积服务崩溃现象产生。根据服务特点设定合理的请求拒绝策略，保证服务正常运行是本文重点。当然必须区别于负载均衡只能分配流量而不能限制流量二：消费端actives仅针对消费者端生效，只能在<dubbo:reference>亦或是其子标签<dubbo:method>或者是<dubbo:con
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2024-03-26 17:42:01
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在Sentinel中，限流的直接表现形式是，在执行Entry nodeA = SphU.entry(resourceName) 的时候抛出FlowException 异常。FlowException 是 BlockException 的子类，您可以捕捉 BlockException 来自定义被限流之后的处理逻辑。并且，对于同一个资源或者不同资源可以分别创建多条限流规则，FlowSlot会对该资源的
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2024-05-29 00:32:03
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常用的四种限流算法TPSLimiterTPSLimiter用于服务提供者，提供限流功能 判断在配置的时间间隔内是否允许对服务提供者方法的特定调用，主要由调用间隔和速率源码分析： 主要涉及三个类：TPSLimiterDefaultTPSLimiterStatItem/**
* 限制服务或特定方法的TPS(每秒事务数)。
* Service或method url可以定义<b>tps&l
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2024-04-09 01:01:25
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内容sentinal限流降级：限流是接口流量太大要进行限制，限制后的流量进行降级。sentinal熔断降级：熔断是A调用B，而B不靠谱，就熔断不调用，并降级。sentinal+nacos组合。常见的限流算法静态窗口限流动态窗口限流 例如：当前是第2.5秒 静态：统计第2秒到现在的请求数 动态：统计第1.5秒到现在的请求数漏桶限流：所有的请求放入队列，请求超出队列上限则失败令牌桶算
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2024-02-23 23:12:50
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使用tomcat中间件时，需要依据实际情况进行配置，以下是我在开发和生产环境下使用的配置参考以及相关
原创
2022-11-03 14:48:51
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一、什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有坐过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。 限流是保证系
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2024-06-20 20:26:11
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前一篇文章介绍了Spring Cloud Gateway的一些基础知识点，今天陈某就来唠一唠网关层面如何做限流？文章目录如下： 网关如何限流？Spring Cloud Gateway本身自带的限流实现，过滤器是RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，不过这种上不了台面的就不再介绍了，有兴趣的可以实现下。从1.6.0版本开始，Sentinel提供了Spring
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2024-06-12 11:24:12
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最近有空了解了下Nginx的限流策略，查了一些网上的资料，发现很多对参数的描述并不准确，所以自己抽空做了些测试，分享下心得。1、配置限流策略http { #Nginx限流。语法：limit_req_zone key zone rate #参数说明 key: 定义需要限流的对象（$binary_remote_addr表示基于客户端ip(remote_addr)进行限流，binary_表示压
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2024-03-04 17:03:05
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最近项目中 spring cloud zuul 运用到限流功能，打算配置一下就直接使用，不过在压测与调优过程中遇到一些没有预测到的问题，附上排查与解析结果 yml、pom配置强烈推荐，按最新github上的文档配，可以避免搜到一些已经废弃不用的配置方式！https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit我的一些配置，可
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2024-03-15 11:45:37
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引言限流（Rate limiting）顾名思义就是限制流量，对请求或并发数进行限制，通过对流量的控制来保护系统不被压垮。虽然限流回导致部分客户无法使用系统，但相比于系统挂掉导致全部不可用，限流这种有损的解决方案还是可以接受的。限流的设计还能防止恶意请求流量、恶意攻击（如DOS攻击）。 本文将会分别介绍固定窗口计数器（Fixed window counter）、滑动窗口计数器（Sliding win
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2023-09-25 17:03:26
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# Spring Boot 配置限流
在微服务架构中，限流是一种重要的保护机制，用于防止系统因负载过重而崩溃。Spring Boot 提供了多种方式来实现限流功能，本文将重点介绍如何在 Spring Boot 应用中配置限流，并给出相关的代码示例。
## 什么是限流？
限流是指在一定时间内对请求的数量进行控制，以防止系统超负荷运行。通常情况下，可以根据请求的来源（例如 IP 地址）、请求的类
原创
2024-10-28 04:04:12
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文章目录1. 雪崩问题2. 线程隔离&服务降级2.1 原理2.2 服务降级实例3. 服务熔断3.1 服务熔断原理3.2 服务熔断实例 Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务，防止出现级联失败。1. 雪崩问题微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个请求，可能需要调用多个微服务接口才能实现，会形成非常复杂的调用链路：如图，一次业务请求，需要调用A、P、H、I
