前言最近工作有个需求，获取某张图片某个像素颜色，生成该颜色的纯色图片。所以写了一个工具，分享给大家，如果大家也有一样的场景，可以直接使用。依赖安装需要使用opencv以及numpy。安装命令如下：pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
pip install numpy -i https://pypi.douban.c
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2023-05-26 22:05:58
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# Python提取图片RGB值的完整指南
在图像处理和计算机视觉领域，提取图像的颜色信息（如RGB值）是非常常见的任务。本文将指导初学者如何使用Python提取图片的RGB值，详细介绍每一步骤的实现过程及所需代码。
## 整体流程
下面是提取图片RGB值的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
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首先写这篇博客，是我在做Java版本的Tensorflow Serving之后写，我显示搭建了Tensorflow Serving平台，按照Python客户端完成了通信，之后需要实现移端通信的搭建，做了Java、Android两个版本的客户端。言归正传，开始进入今天的正题。。。嘻嘻。。。先介绍Java版本的两种读取图像RGB值存到集合的过程： 版本一：利用Rater类的方法g
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2024-04-15 14:49:53
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最近导师给了个项目，做个智能捡拾乒乓球机器人，其中一部分涉及摄像头动态捕捉黄色乒乓球。这对于初涉机器视觉开发的大三学生来说是个难题，于是我把任务分解，先完成黄色的颜色提取，再往后做后续的任务。于是我上网查阅大量资料，突然发现python和opencv的结合能完成强大的类似图像采集，处理，人脸识别，模式匹配，是机器视觉开发的强大利器，毫不犹豫决定入坑。开始使用c++和opencv，但是看到网上的配置
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2023-10-07 06:50:39
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PS怎么提取颜色做色卡？方法1：打开PS软件，直接拖动要制作成色卡的图片到窗口，然后选择上方编辑栏的【滤镜】——【像素化】——【马赛克】，如图：单元格数字大小随意自己掌控，数字越小，得到的颜色越多。为了更加清晰，我输入的200，得到如下图：然后，你可以根据自己的喜好使用【吸管工具】(快捷键I)选择颜色，此时为了方便，可以直接打开拾色器，选择【前景色】拾取或者【背景色】拾取，如图：选择【矩形工具】(
颜色是我们对到达视网膜的各种频率的光的感觉。我们的视网膜有三种颜色感光视锥细胞，负责接收不同频率的光。这些感光器分类分别对应于红、绿和蓝三种颜色。人眼可以觉察的其他颜色都能由这三种颜色混合而成。 在计算机中，颜色通常用RGB（red-green-blue）值表示，这其实是三个数字，说明了每种原色的相对份额。如果用0到255的数字表示一种元素的份额，那么0表示这种颜色没有参与，255表示它完全参与
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2023-10-16 19:32:10
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利用几种颜色量化方法提取图片颜色色调利用几种颜色量化方法提取图片颜色色调1 k-means方法（在RGB空间）2 k-means方法（Lab颜色空间）3 最小方差量化方法rgb2ind()4 其余名画5 代码 利用几种颜色量化方法提取图片颜色色调这里主要用3种方法：包含两种k-means方法和一种matlab自带的最小方差量化方法。 为了方便对比，文中选用梵高的星空（The Starry Nig
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2024-08-23 17:41:04
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颜色与RGBA值计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色，因为R分量最大，G、B分量为0，所以呈现出来是红色。但是当alpha值为0时，无论是什么颜色，该颜
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2023-06-16 19:05:28
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# 使用 Python 进行图片颜色阈值提取
## 引言
图片处理是计算机视觉的重要组成部分，颜色阈值提取则是其中的一项基本技术，可以用来从复杂的背景中提取出感兴趣的对象。本文将介绍如何使用 Python 实现颜色阈值提取，并且提供代码示例和序列图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 颜色阈值提取的原理
颜色阈值提取的基本思路是通过设置一个颜色范围来筛选出特定颜色的像素。通常，我们使用三
原创
2024-08-31 04:17:09
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Python 是支持面向对象的，很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展，并且可维护性更高，但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了，其中的一些写法会相当相当繁琐，而且我们会经常碰到对象和 JSON 序列化及反序列化的问题，原生的 Python 转起来还是很费劲的。首先让我们定义一个对象吧，比如颜色。我们常用 RGB 三个原色来表示颜色，R、G、B 分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值，范围是
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2023-07-28 10:45:18
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最近在学习图像处理，想到怎么样才能提一个图片的RGB分量呢？下面简述两种方法，方法一只能显示黑白的提取RGB图像，方法二，显示的是彩色提取RGB。方法一： 首先通过函数对图片进行读取并显示。image = imread('杯子.jpg');imshow(image)运行后图片如图。接下来对红色分量进行提取并显示。image = imread('杯子.jpg');imager = image(:,
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2024-01-05 20:51:28
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提取一副彩色图像中红色，用HIS模型处理，RGB模型对比显示引入显示HIS模型提取的红色RGB模型 提取红色 引入import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.u
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2023-06-29 01:11:03
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| 图源1、图源2无论绘制什么图表，配色方案都是非常重要的，配的好，整幅图看起来会自然美观，反之就可能很别扭。所谓的配色，笔者觉得就是一幅图表的几种主要颜色，一般绘图的工具都会提供一些调色板，供我们配色。但是工具提供的颜色色终究是比较有限的，有时我们可能需要自己配色。如果没有美术基础，自己配起来会比较难，这时我们可能需要借鉴其他的好看的图表的配色。用取色器一个一个的取色显得有些繁琐，不过最近笔者发
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2024-07-25 10:05:35
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# RGB颜色在Python中的实现
## 概述
RGB（红、绿、蓝）是一种广泛使用的颜色模型，尤其是在数字图像处理中。使用Python处理RGB颜色并不复杂，然而作为一名初学者，理解整个流程及每一步的实现细节是非常重要的。本文将详细讲解如何在Python中实现RGB颜色，提供每一部分的代码及相应解释，并以表格和甘特图的方式呈现整个流程。
## RGB颜色实现的流程
首先，我们需要明确实现
# RGB提取与Python
在计算机视觉和图像处理领域，RGB提取是一个重要的概念，它涉及从图像中提取红色、绿色和蓝色三种基本色的像素值。RGB颜色模式是由红、绿、蓝三基色通过不同的组合来形成其他颜色的。本文将介绍如何使用Python来实现RGB提取，包括相关的代码和示例。
## RGB颜色空间
RGB颜色空间通过三种颜色的不同强度值来表述颜色。在这个颜色空间中：
- 红色用(255, 0
前言之前想对图片素材进行分类管理，除了打标签，还有一样是通过主题色进行分类。于是开始寻找能提取主主题色的工具，最后找到了大名鼎鼎的 Leptonica 库，其中就有中位切割算法的实现。下面附上中位切割算法的其它语言版本的实现。JavaScript版：quantize （此库有提取颜色数量不对的问题，见 issues/9）Java版：theme-color （我自己基于 quantize 实现的Ja
本期将了解三种不同的颜色空间，RGB，HSV，GRAY。会使用OpenCV来读取三种颜色空间，并且操作不同空间的转换，观察不同颜色空间的特点。完成本期内容，你可以：了解RGB，HSV，GRAY三种颜色空间的定义掌握读取图片到不同的颜色空间掌握三种颜色空间的转换掌握如何拆分、合并图像通道若要运行案例代码，你需要有：操作系统：Ubuntu 16 以上 或者 Windows10工具软件：VScode 或
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2023-10-09 00:01:43
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今天是个特殊的日子 1024 ，出于本能强行写下一篇文章。伟大而又平凡的程序猿祝你节日快乐。该文将尽可能简短的描述基于numpy，在python中使用skimage的io或PIL或其他方法读取图片后GRB数据的结构与呈现方式。我们肉眼看到的图片无非两种（灰色和彩色），而通过编程语言转换为电脑能认识的模样也就是数字了。这些数字决定了在电脑中它是彩色还是灰色，对于彩色图片决定的方式
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2023-07-31 23:26:15
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// Note： 颜色分割：提取特定颜色/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////void CColorSegDlg::ColorSegByHSV(IplImage* img)// 提取特定颜色{ //====================== 变量定义===============
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2011-12-07 21:35:00
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# 使用Python提取图片特定颜色坐标教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python提取图片中特定颜色的坐标。这项任务对于刚入行的小白可能会有些困难，但只要跟着我的步骤进行，你将能够轻松地完成这项任务。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 将图片转
原创
2024-06-16 05:00:24
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