最近在学习图像处理,想到怎么样才能提一个图片的RGB分量呢?下面简述两种方法,方法一只能显示黑白的提取RGB图像,方法二,显示的是彩色提取RGB。

方法一:

  1. 首先通过函数对图片进行读取并显示。

i

mage = imread('杯子.jpg');
imshow(image)

运行后图片如图。

rgb提取步骤python 如何提取rgb_Image


  1. 接下来对红色分量进行提取并显示。
image = imread('杯子.jpg');
imager = image(:,:,1);
imshow(imager)

rgb提取步骤python 如何提取rgb_Image_02


  1. 接下来对绿色分量进行提取并显示。
image = imread('杯子.jpg');
imageg = image(:,:,2);
imshow(imageg)

rgb提取步骤python 如何提取rgb_Image_03

  1. 接下来对蓝色分量进行提取并显示。
image = imread('杯子.jpg');
imageb = image(:,:,3);
imshow(imageb)

rgb提取步骤python 如何提取rgb_图像处理_04

  1. 为了方便比较,采用sublpot函数将处理过的图片通过一个界面进行显示。
image = imread('杯子.jpg');
imager = image(:,:,1);
imageg = image(:,:,2);
imageb = image(:,:,3);
subplot(221);
imshow(imager);
title('r')
subplot(222);
imshow(imageg);
title('g')
subplot(223);
imshow(imageb);
title('b')
subplot(224);
imshow(image);

rgb提取步骤python 如何提取rgb_Mask_05

  1. 同时,在图像处理后还可以将图像不同分量进行想加,代码如下:
image = imread('杯子.jpg');
imager = image(:,:,1);
imageg = image(:,:,2);
imageb = image(:,:,3);
subplot(221);
imshow(imager);
title('r')
subplot(222);
imshow(imageg);
title('g')
subplot(223);
imshow(imageb);
title('b')
subplot(224);
imshow(imageg+imageb+imager);

rgb提取步骤python 如何提取rgb_Mask_06

 

方法二:

rgb提取步骤python 如何提取rgb_图像处理_07

rgb提取步骤python 如何提取rgb_Mask_08

rgb提取步骤python 如何提取rgb_图像处理_09

rgb提取步骤python 如何提取rgb_rgb提取步骤python_10


打开图像

[FileName,FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据');
str=[FilePathFileName];
Image=imread(str);

% 以对话框的形式选择打开一幅图像

1. 设置参数

Gray=rgb2gray(Image);
R=Image(:,:,1);G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);
diff_R=0; diff_G=0;diff_B=0;  % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值(越大越严格)

2. 红色提取

Image_R=Image;
RP_R=Image(:,:,1);RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);
XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜
RP_R(XYR)=Mask;RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask;  %  使得非红色区域变为灰色
Image_R(:,:,1)=RP_R;Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;

3. 绿色提取

Image_G=Image;
GP_R=Image(:,:,1);GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);
XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYG);  %灰照片掩膜
GP_R(XYG)=Mask;GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask;  %  使得非绿色区域变为灰色
Image_G(:,:,1)=GP_R;Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;

4. 蓝色提取

Image_B=Image;
BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);
XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜
BP_R(XYB)=Mask_B;BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B;  % 使得非蓝色区域变为灰色
Image_B(:,:,1)=BP_R;Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;

5. 显示结果
  
subplot(2,2,1),imshow(Image);title('Image');
subplot(2,2,2),imshow(Image_R);title('Red Pass');
subplot(2,2,3),imshow(Image_G);title('Green Pass');
subplot(2,2,4),imshow(Image_B);title('Blue Pass');

% 显示原图与R/G/B三色提取结果对比图并显示标签


6.  7
  
保存结果
imwrite(Image_R,'Image_R.jpg','jpeg');
imwrite(Image_G,'Image_G.jpg','jpeg');
imwrite(Image_B,'Image_B.jpg','jpeg');

% 将R/G/B三色提取结果写成jpg文件保存到当前目录

END

原理详解

1.  1

    本文中提到的RGB色彩提取方法最为关键的也最为难以严格界定的地方是对于R/G/B三种颜色的判别规则,本文中提到的判别规则是更具R/G/B中某一颜色分量明显不小于其它分量时,即判别某像素点为某种颜色,并通过设置判别阈值,来控制判别条件的颜色与否。为了保持图片的完整性(即三种色彩提取结果中彩色相加后能得到原图),本例中默认设置阈值为0,为了得到更为单纯的颜色,可适当增大阈值。

    如下图是将R/G/B三色提取阈值设置为0的提取结果:

rgb提取步骤python 如何提取rgb_Image_11