未完待续……在 Python 中,是一个,专门用于测量代码执行时间间隔(尤其是短时间间隔)。            
                
         
            
            
            
            Ceph是一个开源的分布式存储系统,提供了高性能、高可用性和可扩展性。在Ceph中,性能是一个关键的指标,而Ceph性能计数器(Ceph perf counter)是一个用于监控Ceph集群性能的重要工具。
Ceph性能计数器是一种用于跟踪Ceph集群性能数据的工具。它可以帮助管理员了解Ceph集群的负载情况、I/O操作的响应时间以及各个组件的性能指标。通过监控这些性能计数器,管理员可以及时发现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-04 11:36:25
                            
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            import timea1=time.perf_counter()a2=time.process_time()a3 = time.clock()print(a1)print(a2)print(a3)c=1for i in range(1,200000):    c*=ib2=time.process_time()b1=time.perf_counter()b3=time.clock()print('b1-a1=',b1-a1,'s')print('b2-a2=',b2-a2,.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-13 16:13:32
                            
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            WordCount --java语言实现由于GitHub网速问题(我在医院,没有wifi,只能开热点,上github速度过慢,难以将项目push到github上,因此,我的项目托管到了码云上)1. 项目要求1.1 题目描述Word Count实现一个简单而完整的软件工具(源程序特征统计程序)。进行单元测试、回归测试、效能测试,在实现上述程序的过程中使用相关的工具。进行个人软件过程(PSP)的实践,            
                
         
            
            
            
              本章我们将讨论python3 perf_counter()的用法及它的实际应用我从中选取两个python基于rquests库的爬虫实例代码源文件进行举例Python3 perf_counter() 用法:调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             文章目录一、创建 CephFS 文件系统 MDS 接口1)在管理节点创建 mds 服务2)查看各个节点的 mds 服务3)创建存储池,启用 ceph 文件系统4)查看mds状态,一个up,其余两个待命,目前的工作的是node01上的mds服务5)创建用户二、客户端操作1)客户端要在 public 网络内2)在客户端创建工作目录3)在 ceph 的管理节点给客户端拷贝 ceph 的配置文件 cep            
                
         
            
            
            
            Python时间测试Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别一、time()(float)二、perf_counter()(float)三、process_time()的区别(float)四、纳秒(int)总结三者比较 Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别一、time()(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Arthas perfcounter(查看当前 JVM 的 Perf Counter 信息)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Arthas perfcounter(查看当前 JVM 的 Perf Counter 信息)            
                
         
            
            
            
            time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值,以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间,因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 import time time_start = time.perf_counter() for i in range(1 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            perf  top通过-e指定关注的事件,比如查看造成cache miss最多的函数排行perf top -e cache-missesperf top -e task-clock perf top -G // 得到调用关系图perf top-e cache-misses -G // 得到调用关系图perf top -e cycles // 指定性能事件perf top -p 23015,3247            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            import time
startTime = time.perf_counter()	# 记录开始时间
'''这里是代码'''
endTime = time.perf_counter()	# 记录结束时间
#记录代码执行的总消耗时间
countTime =  endTime - startTime            
                
         
            
            
            
              clock 装饰器def clock(func):
    @functools.wraps(func)
    def clocked(*args, **kwargs):
        t0 = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        elapsed = time.perf_counter() -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            import timedef cpu_monitor():
while True:
current_time = time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime())
cpu_usage = round(100.0 * (time.perf_counter() - start_time)/(time.perf_counter() - start_time), 2)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            perf工具 1、查找耗时点、cache-misses、L1-dcache-load-misses perf top -C x perf record -g -e cpu-clock -F 99 -p xxx perf report 函数、汇编 perf record -e L1-dcache-lo ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            计时器
def runtime(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter()
res = func(*args, **kwargs)
end_time = time.perf_counter()
cost_time = end_time - start_time
print(f'the function{            
                
         
            
            
            
            uptime top htop mpstat iostat vmstat dstat netstat strace iotop pidstat ps lsof            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-30 17:47:26
                            
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                这个是和抽奖器一起做的呵呵界面很难看。。。美工不是我强项呀~自娱自乐做着玩~            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            print(“执行开始,祈祷不报错”.center(scale // 2,“-”))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = “*” * i
b = “.” * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print(“\r{:^            
                
         
            
            
            
            collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类:namedtuple:只有属性的简易类deque:双向增删的ListChainMap:多个字典的链接Counter:计数器以及其他可以参考:10.8 模块:collections - ShineLe - 博客园 Counter作用:统计参数中各元素出现的次数。如果参数是list,统计结果为list中每个元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-07 22:27:49
                            
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