Linux系统下，TCP/IP连接断开后，会以TIME_WAIT状态保留一定的时间，然后才会释放端口。当并发请求过多的时候，就会产生大量的 TIME_WAIT状态的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源(因为关闭后进程才会退出)。这个时候我们可以考虑优化TCP/IP 的内核参数，来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。本文介绍的方法只对拥有大量TIME_WAIT状态的连接导致
原创
2013-12-27 15:35:35
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nginx指令中的优化（配置文件）worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者
1、Apache + Tomcat 结合起来用Apache负责静态页面，Tomcat负责动态页面，同时减少connectionTimeout的时间，以应对并发量大线程回收来不及的情况。
2、压力过大的问题，可以做负载均衡，一个TOMCAT无论如何也不可能担当如此多的线程负载，而且JVM过大，其内存管理成本将显著加大。2G的内存，做3-4个TOMCAT实例（512RAM*4），更为科学合理。
3、数
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2015-04-15 21:29:00
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基于Nginx实现10万+并发，你应该做的Linux内核优化由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，所以需要修改Linux内核参数，是的Nginx可以拥有更高的性能；在优化内核时，可以做的事情很多，不过，我们通常会根据业务特点来进行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时，期内核参数的调整都是不同的
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个
PHP相对其他的编译性语言，最大的缺点在于每次请求都会去做一些模块解析，真正执行的是work进程。work进程的开启需要消耗更多的资源。同时，来一个请求都会去重新解析一些代码，导致重复解析。
原创
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2022-08-07 13:32:43
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通过修改内核参数来提高操作系统的并发能力。
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2016-12-05 12:03:47
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# 提高Java接口的并发能力
在现代软件开发中，高并发处理已经成为一个常见的需求。当多个用户同时访问一个系统时，系统需要能够有效地处理这些请求，以保证服务的质量和性能。在Java中，使用接口来实现并发处理是一种常见的方式，但是如何提高接口的并发能力是一个关键问题。
## 为什么需要提高接口的并发能力
在传统的串行处理中，每个请求都要等待前一个请求处理完成才能开始处理，这样会导致系统的响应速
ginx 不同于 Apache2 的一点就是，Nginx 采用单线程，非阻塞，异步 IO 的工作模型。Apache2 对于每一个请求，都会创建一个新进程或线程，会浪费很多内存和 CPU 时间，而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求。当一个 IO 操作开始的时候，Nginx 不会等待操作完成就会去处理下一个请求，等到某个 IO 操作完成后，Ng
web工程师都希望自己做的web应用能被越来越多的人使用，如果我们所做的web应用随着用户的增多而宕机了，那么越来越多的人就会变得越来越少了，为了让我们的web应用能有更多人使用，我们就得提升web应用服务端的并发能力。那么我们如何做到这点了，根据现有的并发技术我们会有如下选择： 第一个做法：为每个客户端发送给服务端的请求都开启一个线程，等请求处理完毕后该线程就被销毁掉，这种
最近跟着尚硅谷的谷粒学院在学习Nginx相关方面的课程，开个博客来记录一下。 文章目录Nginx的概述Nginx的一些基本概念正向代理反向代理负载均衡动静分离 Nginx的概述Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,特点是占有内存少，并发能力强，事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用 nginx网站用户有：百度、京东
Linux系统下，TCP/IP连接断开后，会以TIME_WAIT状态保留一定的时间，然后才会释放端口。当并发请求过多的时候，就会产生大量的 TIME_WAIT状态的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源(因为关闭后进程才会退出)。这个时候我们可以考虑优化TCP/IP 的内核参数，来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。本文介绍的方法只对拥有大量TIME_WAIT状态的连接导致
前言缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。不管是 CPU多级缓存，page cache，还是我们业务中熟悉的 redis 缓存，本质都是将有限的热点数据存储在一个存取更快的存储介质中。计算机本身的缓存设计就是 CPU 采取多级缓存。那对我们服务来说，我们是不是也可以采用这种多级缓存的方式来组织我们的缓存数据。同时 redis 的存取都会经过网络IO，那我们能不能把热点数据直接
原创
2021-05-19 21:18:44
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前言 缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。不管是 CPU多级缓存，page cache，还是我们业务中熟悉的 redis 缓存，本质都是将有限的热点数据存储在一个存取更快的存储介质中。 计算机本身的缓存设计就是 CPU 采取多级缓存。那对我们服务来说，我们是不是也可以采用这种 ...
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2021-05-19 08:33:00
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前言 缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。不管是 CPU多级缓存，page cache，还是我们业务中熟悉的 redis 缓存，本质都是将有限的热点数据存储在一个存取更快的存储介...
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2021-05-19 08:32:00
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原文链接 https://yunsonbai.top/2017/06/15/gunicorn-django/
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2017-06-19 16:53:01
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对服务来说，我们是不是也可以采用多级缓存的方式来组织我们的缓存数据。同时 redis 的存取都会经过网络IO，那我们能不能把热点数据直接存在本进程内，由进程自己缓存一份最近最热的这批数据呢？
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原创
2021-05-19 08:31:04
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先看一下效果吧 第一次访问虚拟机ip 第二次访问虚拟机ip讲解一下原理 我现在访问的ip是 192.168.0.10 的ip ，其实 我们现在访问的是80端口，我们80端口是 nginx的服务器，我们在nginx配置了项目的地址和端口，然后让nginx进行均衡代理 理解成项目中的高并发），然
由于之前看的容易忘记，因此特记录下来，以便学习总结与更好理解，该系列博文也是第一次记录，所有有好多不完善之处请见谅与留言指出，如果有幸大家看到该博文，希望报以参考目的看浏览，如有错误之处，谢谢大家指出与留言。这里只是讲解下锁优化思路以及方法的总结，具体技术深究以后慢慢补充一、锁优化的思路和方法锁优化是指：在多线程的并发中当用到锁时，尽可能让性能有所提高。一般并发中用到锁，就是阻塞的并发，前面讲到一
nginx指令中的优化（配置文件）worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者
