tidb的聚合函数算法连接：（二十二）Hash Aggregationtidb实现了两种聚合函数的算法：Hash Aggregation 和 Stream Aggregation对于数据无序的，使用Hash Aggregation。对于数据按照groupby字段有序的，使用Stream Aggregation。以avg聚合函数作为例子，在执行时需要维护两个中间值sum和count。Hash Agg
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2023-11-03 21:01:41
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TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库，它目前有两种存储节点，分别是 TiKV 和 TiFlash。TiKV 采用了行式存储，更适合 TP 类型的业务；而 TiFlash 采用列式存储，擅长 AP 类型的业务。TiFlash 通过 raft 协议从 TiKV 节点实时同步数据，拥有毫秒级别的延迟，以及非常优秀的数据分析性能。它支持实时同步 TiKV 的数据更新，以及支持在线 DDL。关系型数据库
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2023-10-19 21:05:27
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0、TIDB优势1、和MySql相比，具备OLAP能力。省去了很多数据仓库搭建成本和学习成本。这在业务层是非常受欢迎的。可以在其他分库分表业务中，通过 syncer 同步，进行合并，然后进行统计分析2、数据量增长极快的OLTP场景，这些数据库的数据在一年内轻松达到数百亿量级。TiDB 的所有特性都非常契合这种海量高并发的 OLTP 场景。3、弥补单机容量上限，支持水平扩展，无限扩容存储4、传统 S
参考文章：TiDB 简介TiDB 官方网站1.什么是 TiDBTiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQ
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2023-11-07 05:23:17
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阿里云HBase 2.0成长手记，含着金汤匙出身HBase本身是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在阿里得以验证。早在2010年开始，阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用，从最初的淘宝历史交易记录，到蚂蚁安全风控数据存储，HBase在几代阿里专家的不懈努力下，已经表现得运行更稳定、性能更高效，内部HBase集群超过万台的规
New-Order：客户输入一笔新的订货交易； Payment: 更新客户账户余额以反映其支付状况; Delivery: 发货(模拟批处理交易); Order-Status: 查询客户最近交易的状态； Stoc
# TiDB 与 MySQL 性能对比的实现指南
在当今的大数据时代，选择合适的数据库解决方案变得尤为重要。TiDB 是一个开源分布式数据库，而 MySQL 是一种更为传统的关系型数据库。在某些情况下，使用 TiDB 可能比 MySQL 更有优势，但为了做出明智的决策，我们必须进行一系列的性能对比测试。本文将引导你完成这一过程，包括必要的步骤和代码示例。
## 流程概述
在进行 TiDB 和
## TiDB MySQL性能对比
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现"TiDB MySQL性能对比"。下面是整个实现过程的详细步骤，其中包含每一步所需的代码和注释。
### 步骤一：安装TiDB和MySQL
首先，你需要安装TiDB和MySQL，以便进行性能对比。这里以macOS系统为例，使用Homebrew安装两个数据库。
1. 安装TiDB：
```mar
原创
2023-07-27 05:45:03
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Chrome浏览器性能对比测试报告 十五年前，Netscape推出第二代浏览器并改名为Navigator。后来微软认识到浏览器的重要性，迅速推出了最早的IE版本，并捆绑进操作系统，最终打 败了Netscape。时间进入了
## 性能对比：TiDB和MySQL
### 引言
在数据库领域，TiDB 和 MySQL 是两个备受关注的开源项目。它们都是关系型数据库管理系统（RDBMS），但在架构和性能方面有所不同。对于刚入行的开发者来说，了解这两个系统的性能对比是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何进行 TiDB 和 MySQL 的性能对比，并给出详细的步骤和代码示例。
### 流程图
```mermaid
flow
团队介绍 abingcbc : 研一菜狗 个人博客 cyzlucky : Java、React 全栈开发。 lunlau : 互联网 go 后台开发工程师，对监控方式和方法有深入了解。 Yui-Song : TiDB 性能测试工程师。
项目介绍 TiDelta, 一款简单易用的 TiDB 性能对比 Web 工具。 众所周知，TiDB 有非常强大的
优点：为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常快，50-200M/s，按照每行100Byte估算，大约相当于50W-200W条/s的写
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2023-09-05 16:56:05
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HBase vs Redis: 基于性能的对比
## 引言
在现代应用程序中，数据存储和检索是至关重要的。选择合适的数据库解决方案对应用程序的性能和可扩展性有着重大影响。在分布式系统中，HBase和Redis都是流行的数据库选择之一。本文将介绍HBase和Redis的性能对比，分析它们在不同方面的优劣，并提供一些适用于不同场景的使用示例。
## HBase
HBase是一个基于Hadoop
原创
2023-08-31 16:00:29
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第一章Apache HBase是一个分布式的基于于读性能优化的列式存储，读性能的优化来自于每个列簇对应一个文件。HBase最初思想来源于Google文件系统。以列为单位进行数据聚合， 可以减少IO， 因为列上的数据结构天生相似，逻辑上来说每行之间只有轻微的不同，所以更有利于提高压缩比从而降低返回结果时的带宽消耗,在网站用户量增加一定程度的时候，减少压力的第一步是增加用于并行读取的从服务
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2023-06-01 18:07:13
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# TiDB与MySQL8性能对比
TiDB是一个分布式的NewSQL数据库，它具有水平扩展、高可用、弹性扩展等特点，而MySQL是一个传统的关系型数据库。那么在性能上，TiDB和MySQL8之间到底有什么样的差距呢？本文将通过对比它们的性能指标和代码示例来进行分析。
## 1. 性能指标对比
在进行性能对比之前，我们首先需要了解一些性能指标，常见的性能指标有响应时间、吞吐量、并发能力等。这
# SQL Server 和 TiDB 性能对比的实现指南
## 一、概述
在现代的数据库管理系统中，SQL Server 和 TiDB 作为两种流行的选择，各自具有不同的优势和特点。为了帮助开发者比较这两者的性能，本指南将详细介绍如何实现 SQL Server 和 TiDB 性能对比的步骤，包括所需的代码及注释。
### 二、整体流程
首先，我们需要定义整个性能对比的流程。以下是所需步骤
作者：刘春雷 TiDB升级、TiFlash测试及对比ClickHouse --2020-05-13 刘春雷
1、汇总
1.1、需求 测试3.0.7 升级至4.0.0-rc 测试部署TiFlash 测试TiFlash性能等 对比ClickHouse
1.2、结果 【结论】： [1]、TiFlash可以提升OLAP的分析速
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2023-11-06 19:18:37
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1.背景介绍HBase与HDFS集成是一个非常重要的主题，因为它们是Hadoop生态系统中的两个核心组件。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。HDFS是一个分布式文件系统，用于存储大量数据。在大数据领域，这两个系统的集成非常重要，因为它们可以共同解决大数据处理和存储的问题。在本文中，我们将深入探讨HBase与HDFS集成的核心概念、算法原理
# HBase CK 写入性能对比
## 概述
在本文中，我们将讨论如何比较 HBase CK 写入的性能。HBase CK 是一种用于将数据写入 HBase 的方法，它可以提供更高的写入性能。我们将介绍整个流程，并给出相应的代码示例。
## 流程
下表展示了执行 HBase CK 写入性能对比的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 创建
原创
2023-10-01 05:00:59
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# TiDB与MySQL同规格性能对比
## 引言
在互联网的发展过程中，数据库成为了数据存储和管理的重要工具之一。而在数据库中，关系型数据库是最常用的类型之一。MySQL作为目前最流行的开源关系型数据库之一，一直以来受到广大开发者的青睐。然而，随着数据量的不断增长和业务需求的提升，MySQL的性能瓶颈也逐渐显现。为了解决这个问题，一些新兴的数据库技术相继出现，其中TiDB就是一种备受关注的分布
