Linux虚拟机安装配置 使用VM安装Linux虚拟机 （这里不做赘述） 安装VM虚拟机，要先打开电脑虚拟化功能。 检查是否已经打开的方式很简单，打开任务管理器，如下图查看。 使用克隆的方式创建Linux虚拟机 如果每次都是需要重新安装linux，那么步骤是非常繁琐的，这里将学习如果通过克隆的方式创 ...
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2021-08-01 20:19:00
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前言组织要释放大数据的价值，唯有靠创新和变革，新创互联网企业没有历史包袱，为革命而生，而传统企业创新的基础不是白纸一张，传统积累下来的家底不是说舍就可以舍的，在传承的基础上实现创新，其难度有些像把一幢砖木混合结构的房子在不搬走住户的前提下改造成钢筋混凝土结构一样困难，牵一发而动全身是必然的，在这种情况下，生搬硬套互联网企业的经验是根本行不通的，必须根据本
原创
2021-05-15 08:04:10
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
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2024-01-06 11:38:41
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一、什么是大数据，4V？大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 二、数据 结构+
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2024-07-16 12:51:05
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大数据分析的概念对于很多人来说早已习以为常了，学会数据分析技能目前也已成为众多职场人员的一个亮点。对于面对自身累积的庞大财务数据，业务数据和运营数据，流量数据及其他数据资产的公司，公司如何利用大数据并进行大数据分析？我们从以下几个方面来了解一下。
原创
2022-12-15 09:23:42
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“中国用户虽然已经有了明确的大数据需求，但是大多数用户目前只是抱着试试看的心理，将一部分应用转到大数据平台上。电信运营商、银行等用户都在做这种尝试。”Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬表示，“但是，对于转移到大数据平台需要花费多少精力和财力、大数据平台是否可靠等问题，中国用户还在考察之中。”扫清大数据处理的障碍我们现在能看到的大数据成功案例多来自互联网领域。但是如果比较数据本身的含
原创
2013-08-09 18:43:10
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企业用好大数据只需这6招大数据并不是我们说的数据大就是大数据，这种理解没事实际意义，大数据的核心并不在规模大，而是它蕴含的是计算和思维方式的转变。大数据的“大”是宏观多变的意思，数据分析师利用数据进行分析，从数据当中发现以前不能发现的价值。那么我们要如何利用好大数据呢？ 1明确的目标是成功的...
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2016-02-07 18:09:00
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大数据技术及应用已经成为互联网+时代发展的最大的趋。这也使得很多人纷纷选择学习大数据，在时代发展的潮流中获得属于自己的一份天地。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。一、在开始学习大数据前应该掌握哪些基础知识怎样进行大数据学习的快速入门？需要什么基础1、Java语言基础学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习必要的编程语言基础。因为
原创
2019-06-29 12:22:54
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学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习必要的编程语言基础。因为大数据的开发基于Java语言，而且不论是学习hadoop，还是数据分析与挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。
原创
2019-07-02 23:32:17
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# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:15:56
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2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令（应用）在接触集成开发环境之前，我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行，所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式：win + r打开运行窗口，输入cmd，回车。2、常用命令及其作用操作说明盘符名称:盘符切换。E:回车，表示切换到E盘。dir查看当前路径下的内容。cd 目录进入单级目录。cd itheimacd …回退到上一级目录
数据库知识作为面试必考题，在面试的过程中占比很好，尤其是后端开发，一定要精通，尤其是索引和事务，每个专业的面试官都会问，一定不能只停留在增删查改上。1、数据库三范式第一范式：要求每列都是最小的数据单元，不可分割。比如学生表（学号、姓名、性别、出生年月），出生年月还可以分为（出生年、出生月、出生日），那么它就不符合第一范式了。第二范式：在第一范式的基础上，要求每列都和主键相关。比如学生表（学号、姓名
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2024-06-17 15:33:21
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首先声明：数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用，这是为了避免数据库被占用，而导致资源不能被访问，还有内存分配等方面出现。基本概念：大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：clob和blobclob用于存储大文本。Textblob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。对MySQL而言只有blob，而没有clob，mysql存储大文本采用的
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2023-11-15 21:51:16
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大数据简介: 大数据（Big Data）指的是规模巨大、复杂多变的数据集合。这些数据集合一般具有以下特点： 1、高容量：数据集合通常包含海量数据，可以是数TB或PB的级别。 2、高速度：数据集合的更新和处理速度非常快，要求系统能够在实时或近实时的时间内处理数据。 3、多样性：数据集合中包含多种类型的数据，如文本、图像、视频、音频等，这些数据可能是结构化的、半结构化的或非结构化的。 4、高价值：数据
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2023-11-10 11:01:31
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python通过ODBC连接南大通用数据库，进行数据库查询环境说明window平台安装了VMware虚拟机（为了安装Gbase 8s数据库），并在window平台通过ODBC连接Gbase 8s数据库，通过pyodbc的DSN方式对数据库进行查询。Gbase 8spython3.7redhat7数据库服务器配置创建实例 按照官方的Gbase 8s的安装手册进行典型安装，会创建ol_gbasedbt
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2024-01-02 10:03:08
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前言学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。在本文中，给大家介绍一下——数据分析中最常用的5个Python库。看看这些库你都用过吗？01、Pandas 在数据分析师的日常工作中，70%到80%都涉及到理解和清理数据，也就是数据探索和数据挖掘。Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提供了一些最有用的工
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2024-01-23 17:07:09
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