peakfit是一款非常强大的数据拟合软件,它的主要功能就是帮助用户进行数据峰值的分析情况,软件的操作方法也是非常简单的,只需要将想要统计的数据进行一个导入,然后进行分析,软件就会自动拟合出各种数据的峰值情况来展现给用户们观看,并且用户们还可以自己设置各种参数来进行分析,软件的检测结果是非常准确的,可以直接导入AIA、ascll、Excel等多种格式类型的数据进行分析,软件相比于其它软件的优势之处
转载 2023-07-17 16:51:49
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1. 基音周期:基音周期: 表示声带的震动周期,每隔这么长时间(震动周期),有一个气流通过,“每隔”就体现了周期性,这就是基音周期。基音频率: 是基音周期的倒数, 谱图上就应该有这个频率的信号分量,而且这个频率的幅度(能量)不应该很小,因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。 图1: 上 :语音波形 , 下边: 对应的窄带语谱图 图1小图可明显看到,基音频率也不是不变的,其也
问题描述:象在中国象棋以字形规则移动。请编写一段程序,给定n*m大小代码实现:#include<cstdio>#includ...
原创 2023-06-27 10:22:31
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之前两篇文章已经向大家讲解了如何利用python读取和写入数据,本次就向大家介绍一下如何使用openpyxl对excel文件进行设置,以及如何在excel文件中绘制图表。设置字体使用python对excel文件进行操作,可以对其设置不同的字体样式,强调突出某些特定行或列等等。利用openpyxl,写上短短几行代码,就可以自动定制和更改数百万行的数据的样式了。首先,让我们导入openpyxl模块,并
2048这个游戏相信大家都不陌生吧。需要控制所有方块向上下左右的某一方向运动,方向上两个相同数字合并会相加,每次移动后在空白处生成一个2或者4,最终得到一个“2048”的方块就算胜利了。虽然简单但却虐心,今天我们就来分析这个游戏的算法原理,并用python把这个游戏写出来。游戏分析的思路就是给游戏来一个二向箔,降维打击,如何做,可以往下看。首先把游戏4*4的方格,称之为棋盘,然后忽略棋盘的背景和颜
# 如何实现“Python ”教程 ## 整体流程 首先,让我们看一下实现“Python ”的整体流程: ```mermaid erDiagram PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv PARTICIP
原创 3月前
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笔记行业一直以来从不缺乏有利的竞争者,从一开始的 印象笔记 和为知笔记,到后来的有道笔记和 OneNote,再到后来的 Bear 和 Notion,甚至是 iOS 11 以后的备忘录,每个笔记产品都拥有各自独有的特色,不断吸引用户去使用。而今天我们介绍的是来自 格志日记 的 格子笔记。和格志日记相似,格子笔记
爬虫工作流程:1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL,模拟浏览器访问URL,抓取内容 3.解析抓取的内容,将需要进一步抓取的URL放入工作队列,存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps:去重:Hash表,bloom过滤器抓取策略:深度优先、广度优先、PageRank(SEO干的事儿)、大站优先爬虫口头协议-robots协议,如www.taoba
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作者:Wilhan - 极光正文这篇文字想要表达什么? 分享一些cordova-plugin-janalytics的开发过程, 为cordova和极光新手提供帮助。出于什么目的开发了cordova-plugin-janalytics? 主要是为了技术储备,在今后的项目中能更方便的使用极光统计服务。为什么选择极光统计? 简单、免费、极光的名号。ps.极光的商务部记得给我一些广告费啊:)使用co
 应朋友之约,在这里简要谈一下过拟合的问题。  给定一个假设空间H,一个假设h属于H,如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小,但在整个实例分布上h’比h的错误率小,那么就说假设h过度拟合训练数据。这是Tom Mitchell在Machine Learning中对过拟合给出的定义。  为啥会出现上面的情况呢?一切都要从哲学说起!  辩证法讲矛盾的对立统一性无处不在,同样,在
拟合拟合:拟合是指逼近目标函数的远近程度。泛化:机器学习模型学到的概念在遇到新的数据时表现的好坏(预测准确度等)。分类欠拟合(Underfitting),模型拟合不够,在训练集(training set)上表现效果差,没有充分的利用数据,预测的准确度低。就是和样本点的分布存在很大误差,成因大多是模型不够复杂、拟合函数的能力不够。正确拟合(Just right)过拟合(Overfittin
限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题,当系统的处理能力有限时,如 何阻止计划外的请求继续对系统施压,这是一个需要重视的问题。除了控制流量,限流还有一个应用目的是用于控制用户行为,避免垃圾请求。比 如在 UGC 社区,用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控,一般要严格限 定某行为在规定时间内允许的次数,超过了次数那就是非法行为。对非法行为, 业务必须规定适当的惩处策略。这个限流需求中存在一个
pycharmctrl+d 复制并粘贴一行 ctrl+y 删除一行 ctrl+? 注释 Ctrl+Shift+Up 或 Ctrl+Shift+Down 上下移动一行 Ctrl + q 快速查看文档pycharm设置Python版本 File->Settings->Project->Project Interpreter,设置本地安装的Python解释器版本Lin
看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析,这里做一下小小的总结:课程主要从验证误差和训练误差着手分析,高的variance意味着过拟合,高的bias意味着欠拟合。 (1)随着多项式的阶数的增加,交叉验证误差先减小,后增大;训练误差不断减小,当交叉验证误差和和训练误差都很大时候,交叉验证误差大约等于训练误差,此时欠拟合;随着多项式的阶数的不断增大,到交叉验证误差远远大于训练误差,属于过拟合的情况。 (2)
Kafka概述为什么要使用Kafka削:在访问量剧增的情况下,应用仍然需要继续发挥作用,但是这样的突发流量并不常见。 如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列 能够使关键组件顶住突发的访问压力,而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。解耦和扩展性:允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。缓冲:有助于控制和优化数据流经过系统的速
好文!对深入理解字符存储方式非常有用!作者: 阮一日期: 2007年10月28日今天中午,我突然想搞清楚Unicode和UTF-8之间的关系,于是就开始在网上查资料。结果,这个问题比我想象的复杂,从午饭后一直看到晚上9点,才算初步搞清楚。下面就是我的笔记,主要用来整理自己的思路。但是,我尽量试图写得通俗易懂,希望能对其他朋友有用。毕竟,字符编码是计算机技术的基石,想要熟练使用
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一:什么是MQ?MQ是消息队列,主要为了解决传统消息传递上管理困难的问题。MQ有三大优点:异步、削、解耦异步:比如淘宝,当下了订单后,系统会走积分系统、物流系统、供货商系统等,如果是串行,那走完一个订单所需要的时间就是走完所有子系统时间总和。当异步时,走完订单系统,不需要知道后续系统的运行情况,还可以继续发送其他信息。削:比如经典的双十一期间,电商系统会面临极大的压力,在短时间内,会有极大量的
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python学习笔记4(廖学)——模块1.简介 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。
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Abstract    Although not commonly used, correlation filters can track complex objects through rotations, occlusions and other distractions at over 20 times the rate of current state-ofthe-ar
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