连接池的作用就是为了提高性能。 连接池的作用:连接池是将已经创建好的连接保存在池中,当有请求来时,直接使用已经创建好的连接对Server端进行访问。这样省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。 基本原理是这样的: (1)建立连接池对象(服务器启动)。 (2)按照事先指定的参数创建初始数量的连接(即:空闲连接数)。 (3)对于一个访问请求,直接从连接池中得到一个连接。如
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# Java使用Thrift实现 ## 简介 在本文中,我将向你介绍如何使用Thrift来在Java中实现RPC(Remote Procedure Call)功能。Thrift是一个高效的跨语言通信框架,可以帮助不同语言的应用程序进行通信。 ## 步骤概述 下面是使用Thrift实现RPC的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | :--: | :-- | | 1 | 创建Thrift文件 |
原创 2024-04-27 07:01:09
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# 使用 Java 和 Node.js 引入 Thrift 的完整指南 ## 引言 Apache Thrift 是一个跨语言的服务开发框架,可用于不同编程语言之间的高效通信。通过 Thrift,开发者能够定义数据结构和服务,并在多种编程语言中实现版。这篇文章将帮助初学者理解如何在 Java 和 Node.js 项目中引入 Thrift。 ## 整体流程 为实现 Java 和 Node.js
原创 2024-09-20 06:06:20
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1、前言 Thrift是一个跨语言的服务部署框架,最初由Facebook于2007年开发,2008年进入Apache开源项目。Thrift通过一个中间语言(IDL, 接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型,然后通过一个编译器生成不同语言的代码(目前支持C++,Java, Python, PHP,
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前提本文基于 spark 3.0.1 delta 0.7.0 我们都知道delta.io是一个给数据湖提供可靠性的开源存储层的软件,关于他的用处,可以参考Delta Lake,让你从复杂的Lambda架构中解放出来,上篇文章我们分析了delta是如何自定义自己的sql,这篇文章我们分析一下delta数据是如何基于Catalog plugin API进行DDL DML sql操作的(spark 3.
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Thrift扫盲 最近入职需要用到Thrift框架(准确来说其实是MTThrift),记录一下学习进度。RPC?RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)可以让我们像调用本地一样发起远程调用,为我们屏蔽一些底层细节,例如序列化,编解码,网络传输等。ThriftThrift是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架,最初由Faceboo
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Thirft框架介绍1、前言Thrift是一个跨语言的服务部署框架,最初由Faceb
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语言的代码(目前支持C++,Java,
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LinkedList是什么?在上一章节中我们讲到了数组集合 ArrayList ,这节我们接着讲集合中的另一个成员 LinkedList ,就像它的名字说的一样,这是一个链表,在C语言中我们知道,链表是我们通过结构体实现的,那么在 Java 中我们应该怎样实现呢?private static class Node<E> { E item; Node&lt
我想起了我刚工作的时候,第一次接触RPC协议,当时就很懵,我HTTP协议用的好好的,为什么还要用RPC协议?于是就到网上去搜。不少解释显得非常官方,我相信大家在各种平台上也都看到过,解释了又好像没解释,都在用一个我们不认识的概念去解释另外一个我们不认识的概念,懂的人不需要看,不懂的人看了还是不懂。这种看了,又好像没看的感觉,云里雾里的很难受,我懂。为了避免大家有强烈的审丑疲劳,今天我们来尝试重新换
# 如何实现其他节点连接 Hive Thrift 在大数据的世界里,Apache Hive 提供了一个 SQL 风格的查询语言,方便我们对 Hadoop 生态中存储的数据进行分析。为实现其他节点连接 Hive Thrift,我们将介绍整个流程及其相应的代码示例,帮助您顺利上手。 ## 流程概述 以下是步骤的概述: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安
原创 9月前
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     平时写IO相关代码机会挺少的,但却都知道使用BufferedXXXX来读写效率高,没想到里面还有这么多陷阱,这两天突然被其中一个陷阱折腾一下:读一个文件,然后写到另外一个文件,前后两个文件居然不一样?     解决这个问题之后,总结了几个注意点。 注意点一:Reader/Writer读写二进制文件是
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# Python Thrift 反序列化 Thrift 是一个由 Apache 开发的跨语言的 RPC 框架,可以实现不同编程语言间的服务调用。它使用接口定义语言 (IDL) 来定义服务和数据类型。反序列化是将存储或传输的数据转换回原始对象的过程。本文将深入探讨如何在 Python 中使用 Thrift 进行反序列化,并提供代码示例和流程图以帮助理解。 ## Thrift 的基本概念 在 T
原创 2024-10-25 05:40:07
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1. 前言在使用 OAuth2.0 中 Authorization Server (授权服务器)是一个回避不了的设施,在大多数情况下我们调用的是一些知名的、可靠的、可信任的第三方平台,比如 QQ、微信、微博、github 等。我们的应用只作为 Client 进行注册接入即可。也就是说我们只需要实现 OAuth2.0 客户端的逻辑就可以了,无须关心授权服务器的实现。然而有时候我们依然希
Thirft在Ubuntu中的安装sudo apt-get install automake bison flex g++ git libboost-all-dev  libevent-dev libssl-dev libtool make pkg-confi
原创 2018-10-28 22:25:06
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# PySpark链接HBase Thrift2的探索 在大数据生态中,Apache Spark与HBase的结合成为数据处理领域的重要组合。Spark提供了强大的数据处理性能,而HBase以其高可扩展性和随机访问能力著称。当我们将PySpark与HBase Thrift2结合使用时,可以更高效地处理存储在HBase中的数据。接下来,将通过一个简明的示例介绍如何实现这一过程。 ## 什么是Th
原创 2024-10-02 05:19:52
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记录下 compile_thrift命令内存不够的原因,将idea的内存配置修改大了并没有生效, 当执行这个命令时 idea会运行启动这个 在这里修改虚拟机内存参数可以解决 ...
转载 2021-11-04 10:58:00
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概述Cloudera关于Spark调优方面的第二篇博客How-to: Tune Your Apache Spark Jobs (Part 2),主要关注resource tuning(资源使用)、parallelism(并行度)、data representation(数据格式)这三方面。Tuning Resource Allocation如何合理使用现有的资源,尽可能的最大化利用,是这小节的重点
转载 2024-01-11 13:27:12
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protobuf 请参考下面这篇文章http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/20721109WINDOWS配置THRIFT开发环境   1)安装thrift:到thrift官网下载exe文件,然后将文件重命名为thrift.exe,拷贝到c:\windows目录下(或者任何目录下),然后就可以在dos环境下使用
转载 精选 2014-08-14 10:11:16
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HBase社区直播本期分享专家:明惠(网名:过往记忆)-阿里云数据架构师视频地址:https://yq.aliyun.com/live/590?spm=a2c4e.11155435.0.0.460177969kCLxfPPT地址:https://yq.aliyun.com/download/3033PS:欢迎关注HBase+Spark团队号 https://yq.aliyun.com/t
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