1. 先导知识之【数据库与ER建模】1.1 数据库（DataBase）数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜，存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作，数据组织
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2023-09-25 21:49:59
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数仓的分层架构按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。源数据层（ODS） ：此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。 数据仓库层（
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2023-08-30 15:06:26
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前言三层结构是传统的客户/服务器结构的发展,多层机构和三层结构的含义是一样的,只是细节有所不同. 软件架构是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。
原创
2022-02-21 14:12:02
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按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可以分为三层--源数据、数据仓库、数据应用。数仓分层原因1、用空间换时间 通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率)，因此数据仓库会存在大量的冗余数据；2、增强扩展性 不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大；3、分层管理 通数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来的一步工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复
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2023-10-18 13:51:40
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解答从整体的逻辑划分来讲，数据仓库模型是这三层架构。接入层:底层的数据源或者是操作数据层，一般在公司的话，统一都是称为ODS层。中间层:是做数据仓库同学需要花费更多精力的一层，这一层包括的内容是最多的、最复杂的。应用层:对不同的应用提供对应的数据。该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据，比如我们经常说的报表数据。补充数据仓库为什么要分层？数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一
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2023-07-16 11:18:08
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数仓的分层： 宽泛的概念一共分三层：ODS DW APP(DA)ODS层：源数据层 作用：主要是对接数据源，将数据源的数据在ODS层构建表，讲数据源中完整的数据拷贝过来，一般来说，业务数据源中有几个表数据，在ODS层就会有几个表与之对应。DW层：数据仓库层 作用：数据都来源于ODS层，将ODS层数据根据业务主体要求，将数据抽取到DW层，主要进行数据的统计分析工作。DW又分三层： DWD 明细层（D
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2023-08-08 00:58:19
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# 数据仓库三层体系结构实现流程
## 1. 概述
数据仓库三层体系结构是一种常见的数据仓库架构，它包括了数据源层、数据存储层和数据使用层。在这篇文章中，我将告诉你如何实现这一体系结构，并提供每个步骤中所需的代码示例和解释。
## 2. 流程概览
下表展示了实现数据仓库三层体系结构的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1：准备数据源 | 确定数
原创
2023-08-23 03:28:29
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文章标签： 数据仓库ods层是啥意思 版权 从传统数仓到大数据平台，MPP数据集市，Hadoop集群，还有混合架构数仓，一直在不断演进，但是万变不离其宗，大框架和方法论终归是那一套。所以本文就来分享数仓建设的方法论，文中针对的例子是大数据环境下的数据仓库建设，从目前互联网行业数据的采集，存储，同步以及任务调度与监控方面阐述了相关技术，还专门针对数据仓库的维度建模技术做了详细的介绍。
构造设计 数据仓库具有改变业务的威力。它能帮助公司深入了解客户行为，预测销售趋势，确定某一组客户或产品的收益率。尽管如此，数据仓库的实现却是一个长期的、充满风险的过程。由 DM Review 发布的一项网络调查显示， 51% 受访者认为创建数据仓库的头号障碍是缺乏准确的数据。而其中最重要的一点是无法实时更新所有的数据。 有六项指导原则可帮助企业快速实现数据仓库计划并评估其过程： ·简化需求收集和设
既然知道数仓要进行分层操作，那么如何划分层，划分为多少层就成了问题的关键。目前市面上的分层大都划分为三大层，即ODS层，DW（CDM）层，和APP（ADS）层，然后根据具体公司的业务将层进行更为细化的操作。总体来说没有最好的分层，只有更适合公司业务发展的分层。如下图所示，三大层各个功能：ODS层：主要是数据引入层也叫原始数据层，其主要功能就是将各个数据库中的数据采集到数据仓库中，基本保持和原始数据
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2023-09-03 20:50:50
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ODS层辨析ODS全称是Operational Data Store，即操作数据存储。Inmon VS KimballBill.Inmon的定义：ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。而Kimball的定义：操作型系统的集成，用于当前、历史以及其它细节查询(业务系
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2023-11-20 14:46:39
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2013-10-09 阿里技术嘉年华 上集回顾：什么是大数据？ 在上一章节的末尾，我们谈到，这个系列的文章，最终会以我国公安机关拥有的公民信息、加上民航部门拥有的出行信息、银行拥有的交易信息等数据为例，逐渐讲述如何构建一个大数据的国民信息挖掘系统。不过以上一章节所叙述的基础知识，还不足以
一、数据仓库的分层架构数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。1，源数据层（ODS）操作性数据(Operational Data Store) ，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，可以增加字段用来进行数据管理，存储的历史数据只是只读的，提供业务系统查询使用，
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2023-06-20 09:51:15
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数据仓库有很多类型的架构方式，按照发展的历程上，主要有如下几类标志性。独立的数据集市架构。 在最早期的数据仓库建设中，大多是以部门为单位搭建数据仓库，也就是数据集市，供整个部门使用。这样能够很快的构建好数据仓库，但是缺点是很容易产生不同部门因数据计算口径不同而导致的数据产出结果不一致。当然对于小公司来讲，构建一个公司级的数据集市也是能够满足需求的。 联邦式的数据仓库架构。不同的部门构建出不同的数据
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2024-09-12 15:32:55
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（一）、三层结构（1）底层：仓库数据库服务器（基本是一个关系型数据库）由ods或者其他外部数据源提取数据，放入底层。ETL工具和程序进行数据提取、数据清洗和变换（例如：将来自不同数据源的数据合并成一致的格式），已经装入和刷新，以更新数据仓库。
数据提取方式：信关程序
a.信关（使用后端程序或者工具提取数据）：信关由DBMS支持，允许产生SQL代码
例如：微软的ODBC（开放数据库连接）、OLE
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2023-09-15 16:26:18
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Java三大特性之 继承面对对象有三大特性： 1.封装 2.继承 3.多态 现在我们来讲第二个特性：继承为什么要继承如果我们定义了一个Person类：class Person {
private String name;
private int age;
public String getName() {...}
public void setName(Strin
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2023-10-26 20:05:29
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数据仓库标准上可以分为四层：ODS（临时存储层）、PDW（数据仓库层）、MID（数据集市层）、APP（应用层）。ODS层： 为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。一般来说ODS层的数据和源系统的数据是同构的，主要目的是简化后续数据加工处理的工作。从数据粒度上来说ODS层的数据粒度是细的。ODS层的表通常包括两类，一个用于存储当前需要加载的数据，一个用于存储处理完后的历史
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2023-12-13 22:47:25
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数仓分层：用于报表和数据分析的系统，是BI的核心部分。一般我们将数据仓库分为三部分：数据落地层，数据仓库层，数据集市层。 1：落地层（ODS） 本层直接存放从业务系统抽取过来的数据。落地层作为业务源数据和数据仓库ETL之间的缓冲区而存在。在Hive中，它被表示为一个单独的库，其中所有来自业务各方的表都在其中。 2：数据仓库层（DW）是我们在做数据仓库时要核心设计的一层，本层将从ODS层中获得的数据
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2023-07-11 11:11:51
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# Java 一层数据转成三层数据的实现指南
在软件开发中，数据转换是一个常见的需求，尤其是在处理不同层次的数据结构时。本文将教你如何将一层数据转换成三层数据，利用 Java 编程语言实现这一功能。我们将通过步骤、代码示例和流程图来详细阐述这个过程。
## 1. 整个流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。下面是转换过程的表格展示：
| 步骤 | 描述
先从大数据数据仓库建设的整体架构说起。下图是数据仓库的逻辑分层架构：想看懂数据仓库的逻辑分层架构，必须先弄懂以下4大概念。数据源：数据来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报，API等。ODS层：数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS层, ODS层也经常会被称为准备区。这一层做的工作是贴源，而这些数据和源系统的数据
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2024-06-08 14:58:59
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