总结上文讲到了prometheus+grafana对于大数据集群的监控。但是随着集群规模越来越大，prometheus压力也随之增大，因为采取拉去方式，对于prometheus本身的压力比较大。那么程序本身有什么解决办法？其他监控采取什么方式解决的。其他监控分布式熟悉zabbix的朋友可能知道，zabbix中有主动模式和被动模式，主动模式可以实现agent节点自动向server节点汇报，这样就减轻
摘要联邦学习是一种分布式的机器学习方法，可以对大量分散在移动设备上的数据进行训练，而在实现时，则会遇到许多问题。因此，如何设计一个系统这个问题就会自然而然产生。本文基于 Tensorflow ，介绍基于移动设备的联邦学习的系统设计，概述一些挑战和解决方法，并探讨一些未解决的问题和未来的方向。1 简介联邦学习基础设施建设的基本设计真正的重点还是在于异步与同步训练算法。虽然之前在深度学习中使用了异步算
个推也对“联邦学习”这一新型解决方案进行了实践，比如积极推进“中立国”计算模式的建立。该模式以“联邦学习”技术为核心，为开展联合建模和数据挖掘提供有效的安全防护，目前个推已在品牌营销等领域有相关实践成果落地。
在数据智能时代，重视数据安全，促进大数据行业健康发展已经成为了全球趋势，但与此同时，企业之间数据孤岛的问题也越来越严重。如何有效打破数据孤岛，进行
目录一、文章概述二、系统模型环境三、上行链路功率分配(UPA)算法1.系统目标2.约束条件3.公式推导(1)传输时间(2)系统能耗4.算法求解5.伪代码四、频带分配(BA)算法1.系统目标2.约束条件3.算法求解五、性能表征 本文是对论文《Multi-Server Federated Edge Learning for Low Power Consumption Wireless Resourc
集群行为是一种常见于自然界中鱼群、鸟群、蜂群等低等群居生物的集体行为，受此启发形成了无人机集群的概念。无人机集群不是多无人机间的简单编队，而是通过必要的控制策略使之产生集群协同效应，从而具备执行复杂多变、危险任务的能力。目前无人机集群主要分为集中式和分布式，其在目标搜索、定位和跟踪等方面具有巨大的应用潜力。集中式软件架构和分布式软件架构集中式软件架构传统的集中式软件架构工作方式是将集群控制系统的所
开发Thanos的目的在一定的集群规模下，一些问题将在负载超出一个普通的Prometheus集群承载能力后不断被暴露出来。我们如何能够以一个经济可靠的方式来存储PB级别的历史数据？我们能够不牺牲查询响应时间便做到这一点吗？我们能够通过一个单一的查询接口访问到不同Prometheus服务器上的所有指标数据吗？再者，我们能否以某种方式合并通过Prometheus高可用集群采集到的复制数据吗？作为这些问
目录一：联邦集群二：什么时候会用到联邦集群1）跨数据中心2）垮服务三：prometheus配置文件解析1) 整体配置文件2）scrape_configs四：prometheus部署联邦集群1）prometheus 主server和prometheus联邦分别部署prometheus2) 配置联邦节点到node节点抓取数据一：联邦集群二：什么时候会用到联邦集群1）跨数据中心例如，一个联邦
部署一个prometheusserver实例，然后由一个中心prometheusserver负责收集各个组下的监控数据，具有这种特性的称为prometheus联邦集群。联邦集群配置monitor namespace下面的prometheusserver当成是中心节点：[root@master ~]# kubectl get pod -n monitorNAME ...
原创
2022-08-16 21:27:58
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一 联邦介绍 联合允许 Prometheus 服务器从另一个 Prometheus 服务器抓取选定的时间序
原创
2022-10-24 11:17:19
1374阅读
什么是联邦认证在互联网早期，你的各类账号信息分散在不同的站点和应用，这存在以下问题： 每次访问一个新的站点都要注册一个新的用户名和密码账号。 这个账户就仅仅被存储在这个站点。 你无法在不同的站点下保持登录，用户的信息在不同的站点间也无法互通。 联邦认证通过标准协议将不同的身份提供商联合起来对用户进行认证。联邦是一种身份提供商之间的信任关系，建立联邦关系的身份提供商之间可以通过标准协议互相拉取用户信
联邦学习之安全聚合联邦学习过程1. 设备选择2. 参数分发3. 本地更新4. 全局更新5.收敛判停DSSGDFedAVG安全聚合SMPCDH密钥交换秘密分享secret share引理1Shamir′s Secret Sharing with 2−out−of−3 (t = 2, n = 3)FedAVG场景Masking with One-Time Pads场景Masking with One
本文来自Rancher LabsPrometheus是CNCF中已经毕业的项目之一，主要用于监控和告警。在Kubernetes生态中，它是应用最为广泛的监控和告警工具之一。Rancher用户可以通过使用内置的监控堆栈来快速利用Prometheus。Prometheus将其指标（metrics）作为时序数据库存储在本地磁盘上，因此Prometheus的本地存储会受到磁盘大小以及所能保留的指标数量的制
0.前言 本文来自Prometheus官网手册和Prometheus简介 FEDERATION 允许Prometheus服务器从另一台Prometheus服务器抓取选定的时间序列。 1.用例 联盟有不同的用例。通常，它用于实现可扩展的Prometheus监控设置或将相关指标从一个服务的Prometh ...
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2021-08-09 15:27:00
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在我们的监控的过程中，单个的Prometheus Server可以轻松的处理百万的时间序列，但是问题来了，要是这个机器的规模大了呢，这不就完蛋了吗。所以呢，这时候就要用到 Prometheus 的分区功能，在Prometheus里面称为 Federation,方便我们进行扩展。前言说明前面在摘要里面讲到了Prometheus在大规模集群里面的不足之处。比如说 k8s 集群环境下，现在的node 节
1.Relabeling 标签重写介绍2.relabel功能详解3.标签增删改查3.1使用keep对标签值进行匹配保留regex的targets3.2使用drop对标签值进行匹配删除regex的targets3.3使用droplabel对标签名进行匹配并删除3.4修改标签的名称3.5修改标签的值3.6多标签合并3.7完整案例Relabeling标签重写介绍在Prometheus所有的Target实
蜜蜂财经报道：据9月26日发布的一份新闻稿称，美国快递服务巨头联邦快递(FedEx)加入了Hyperledger项目。Hyperledger是一个开源项目，旨在改善跨行业区块链技术。由Linux基金会(Linux Foundation)托管的Hyperledger使组织能够在自己的业务事务上下游中构建基于区块链的行业级应用程序、平台和硬件系统。加入Hyperledger之后，联邦快递成为了270多
前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 FEDERATION 允许Prometheus服务器从另一台Prometheus服务器抓取选定的时间序列。
原创
2022-06-21 15:09:01
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Prometheus联邦的一次优化记录[续]前言正文服务器规划分析过程分组摄取小结前言之前有整理过一次Prometheus联邦集群的优化记录，针对无用指标进行一个摈弃，从一定程度上环节查询节点的数据拉取压力，但是当指标量足够大，或者采集端点足够多了以后，这个方法就有点拙荆见肘了；于是对指标进行分组变成了下一步的优化方法，在此记录一下。有关非必要指标的屏蔽参考之前的文章【Prometheus】Pro
Prometheus是CNCF中已经毕业的项目之一，主要用于监控和告警。在Kubernetes生态中，它是应用最为广泛的监控和告警工具之一。Rancher用户可以通过使用内置的监控堆栈（https://rancher2.docs.rancher.cn/docs/cluster-admin/tools/monitoring/_index）来快速利用Prometheus。Prometheus将其指标（
原创
2021-04-19 15:28:28
710阅读
在Kubernetes（K8S）集群中，Prometheus是一个被广泛使用的开源监控和告警工具，用于可靠地记录和查询实时监控数据。而K8S联邦则是一种机制，可以让您管理多个K8S集群，使其在一个单一控制面板之下运行。本文将介绍如何在K8S集群中实现Prometheus k8s联邦。
整体流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 部署Prometheu
