T-SQL中的聚合函数1.SUM() 函数SUM() 函数返回表达式中所有数值的总和，空值将被忽略。SUM() 函数只能用于数字类型的列，不能够汇总字符，日期等其他数据类型。例如，查询学生编号为S2102001的考试总分，可以使用如下查询。SudentResult是我的学生成绩SELECT SUM(SudentResult) AS 学号为S2102001的学生总分
FROM Result
WHE
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2024-01-30 05:57:35
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第08章_聚合函数1. 聚合函数介绍1.1 AVG和SUM函数1.2 MIN和MAX函数1.3 COUNT函数2. GROUP BY2.1 基本使用2.2 使用多个列分组2.3 GROUP BY中使用WITH ROLLUP3. HAVING3.1 基本使用3.2 WHERE和HAVING的对比4. SELECT的执行过程4.1 查询的结构4.2 SELECT执行顺序4.3 SQL 的执行原理 我
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2023-08-06 17:27:26
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聚合分析 在访问数据库时，经常需要对表中的某列数据进行统计分析，如求其最大值、最小值、平均值等。所有这些针对表中一列或者多列数据的分析就称为聚合分析。 在SQL中，可以使用聚合函数快速实现数据的聚合分析。与第7章介绍的SQL中的函数不同，聚合函数是对列中的一系列数据进行处理，返回单个统计值；而前面的函数则是对列中的单个数据进行处理。&
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2023-11-24 03:19:48
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前言：今年刚毕业，在学校也不怎么花时间去学习编程，反正就是懵懂的敲着代码，懵懂的用着，感觉就是这样用着就对了（ps:毕竟学校的课本也是这样用的，自己可能也没有细究，就这样的用着用着）。言归正传：今天是我的第一篇博客：写的可能不好（应该是超级不好，哈哈，我就记着给自己看的）。已知知识：一 、declare变量的简单应用（mysql存储过程中，定义变量有两种方式： 1.使用set或select直接赋值
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2024-08-20 10:08:17
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Java8新引入函数式编程方式，大大的提高了编码效率。首先需要清楚一个概念：函数式接口；它指的是有且只有一个未实现的方法的接口，一般通过FunctionalInterface这个注解来表明某个接口是一个函数式接口。函数式接口是Java支持函数式编程的基础。1 Java8函数式编程语法入门Java8中函数式编程语法能够精简代码。 使用Consumer作为示例，它是一个函数式接口，包含一个抽象方法ac
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2023-09-25 10:11:59
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【面试题】有一张“学生成绩表”，包含4个字段：班级id、学生id、课程id、成绩。问题1：求出每个学生成绩最高的三条记录问题2：找出每门课程都高于班级课程平均分的学生【解题步骤】1. topN问题问题1是常见的排名问题（topN问题），要想到用《猴子从零学会SQL》里讲过的窗口函数来解决这类业务问题。用窗口函数获取顺序有三种：rank()，dense_rank()和row_number()。同样是
# MongoDB 的 Sum 功能概述
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，它以其灵活的文档存储模型、强大的查询能力和出色的扩展性赢得了开发者的青睐。在数据分析和聚合中，`$sum` 操作符是非常常用的功能之一。本文将详细介绍 MongoDB 中的 `sum` 功能，并通过实例演示其用法。
## 什么是 `$sum`？
在 MongoDB 中，`$sum` 是一个聚合操作符，
原创
2024-09-13 05:49:55
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CDA数据分析师 出品相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。今天给大家讲述最后一方面的内容，关于Dask的方法运用。1.简介随着对机器学习算法并行化的需求不断增加，由于数据大小甚至模型大小呈指数级增长，如果我们拥有一个工具，可以帮助我们并行化处理Pan
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2023-12-28 10:48:25
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>>> np.sum([0.5, 1.5]) 2.0 >>> np.sum([0.5, 0.7, 0.2, 1.5], dtype=np.int32) 1 >>> np.sum([[0, 1], [0, 5]]) 6 >>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=0) array([0, 6]) >>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=1) ...
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2017-02-22 14:52:00
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大多数人第一次放下计算器，选择使用Excel的初衷也许就是对手上的数据进行求和。在Excel中几乎到处都有求和的需求。因此也使SUM函数成了我们日常使用最平凡的函数。我们今天就聊一聊这个简单又重要的SUM函数，看看Excel中关于求和的那些技巧。SUM函数的作用是为一系列的值求和。 你可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。SUM函数可以接受多种类型的参数。其语法如下：SUM(
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2024-06-27 17:50:52
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今天进行sql查询时，碰到了一个问题：
SQL语句：
select r.user_id, r.job_id, sum(t.money) as job_salary from `pj_punch_records` as `r` left join `pj_punch_transactions` as `t` on `r`.`job_id` = `t`.`transaction_detail`
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2023-10-20 14:02:35
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慢查询慢查询为什么会慢什么是慢查询从查询语句的执行过程来谈一谈为什么会慢如何排查慢查询慢查询日志什么是慢查询日志慢查询日志相关参数如何配置慢查询日志常用工具的使用日志分析工具mysqldumpslow如何优化慢查询扫描太多的行多表关联时返回太多的列重复查询相同数据是否扫描额外的记录重构查询方式切分查询分解关联查询TODO参考资料 慢查询为什么会慢什么是慢查询MySQL慢查询就是在MySQL慢查询
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2023-12-14 20:06:20
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一、SQL高级功能之窗口函数1、什么是窗口函数1) 定义：窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。2) 基本语法：<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>order by <用于排序的列名>)3) 功能：① 窗口函数同时具有分组和排序的功
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2024-05-12 13:34:52
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算术运算符也即数学运算符，用来对数字进行数学运算，比如加减乘除。下表列出了 Python 支持所有基本算术运算符。表 1 Python 常用算术运算符运算符说明实例结果+加12.45 + 1527.45-减4.56 - 0.264.3*乘5 * 3.618.0/除法（和数学中的规则一样）7 / 23.5//整除（只保留商的整数部分）7 // 23%取余，即返回除法的余数7 %
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2023-08-07 21:13:47
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欢迎来到ExcelPlanet，今天我们来聊聊一个“真香”的求和函数：SUMPRODUCT。因为涉及到数值概念，导致一开始可能会有入门障碍。但其实理解之后，在统计报表等方面的功能非常强大。一、函数解析SUMPRODUCT函数是Excel中的数学函数，将给定的几个数组间对应元素相乘，并返回乘积之和。其基本语法为： SUMPRODUCT(array1,[array2], [array3], …) S
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2024-01-12 11:23:21
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前言今天同事在同步完订单数据后，由于订单总金额和数据源的总金额存在差异，选择使用LIMIT和SUM()函数计算当前分页的总金额来和对方比较特定订单的总金额，却发现计算出来的金额并不是分页的订单总金额，而是所有订单的总金额。数据库版本为mysql 5.7，下面会用一个示例复盘遇到的问题。问题复盘本次复盘会用一个很简单的订单表作为示例。数据准备订单表建表语句如下(这里偷懒了，使用了自增ID，实际开发中
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2024-07-29 14:23:03
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聚合函数count, sum, avg, min, max, variance, var_pop, var_samp, stddev_pop, stddev_samp, covar_pop, covar_samp, corr, percentile, percentile_approx, histogram_numeric, collect_set函数名 返回类型 描述
count(
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2023-07-12 19:30:11
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Hive常用函数总结
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2023-05-30 08:46:35
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一、窗口函数是什么二、窗口函数分类一、累计计算窗口函数1、sum() over()在工作中经常遇到计算截止某月的累计数值，此时需要用sum()开窗 比如给一张交易表user_trade： 现在需要计算出2018年每月的支付总额和当年累计支付总额：select
a.month,
a.pay_amount,
sum(pay_amount) over(o
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2023-07-20 22:34:46
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5.函数（上）5.1 函数基本介绍函数就是语句的封装，可以让这些代码方便地被复用。函数具有 “一次定义，多次调用” 的优点。使用函数，可以简化代码，让代码更具有可读性。函数也是一个对象，也具有普通对象的功能（能有属性） 使用typeof检查一个函数时会返回function和变量类似，函数必须先定义然后才能使用。使用 function 关键字定义函数。function：函数、功能。创建函数函数声明f
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2024-08-27 20:55:50
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