IDS要有效地捕捉入侵行为，必须拥有一个强大的入侵特征数据库，这就如同公安部门必须拥有健全的罪犯信息库一样。但是，IDS一般所带的特征数据库都比较死板，遇到“变脸”的入侵行为往往相逢不相识。因此，管理员有必要学会如何创建满足实际需要的特征数据样板，做到万变应万变！本文将对入侵特征的概念、种类以及如何创建特征进行介绍，希望能帮助读者尽快掌握对付“变脸”的方法。 一、特征（signature）的基本
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2007-03-06 19:40:57
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IDS入侵特征库创建实例解析 六、拓宽特征的“社会关系”，创建识别更多异常通讯的特征 以上创建的特征可以满足对标准synscan软件的探测了。但synscan可能存在多种“变脸”，而其它工具也可能是“变化多端”的，这样，上述建立的特征必然不能将它们一一识别。这时就需要结合使用特殊特征和通用特征，才能创建一个更好、更全面的解决方案。如果一个入侵检测特征既能揭示已知“坏蛋”，还能预测“潜在的罪犯
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2011-08-20 16:29:42
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用于标定立体相机函数形式
C++:
cvStereoCalibrate( const CvMat* object_points, const CvMat* image_points1,
const CvMat* image_points2, const CvMat* npoints,
CvMat* camera_matrix1, CvMat* dist_coef
特征工程概述一、特征工程概述特征工程 = 数据准备（for
原创
2018-05-26 17:51:47
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一、特征选择–与降维的差异相同点：效果一样，都是试图减少数据集
原创
2018-06-14 13:37:45
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一、连续型变量1.1 连续变量无量纲化1.2 连续变量数据变换1.3 连续变量离散化二、类别变量编码三、时间型、日期型变量转换四、 缺失值处理五、 特征组合 一、连续型变量1.1 连续变量无量纲化无量纲化： 使不同规格尺度的数据转化统一规格尺度（将数据单位统一）无量纲化方法：标准化, 区间所方法 x′=x−x¯¯¯σ
原创
2018-06-14 13:09:06
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注意：1.本系列所有的文章主要是梯度提升树模型展开的，抽取的特征主要为帮助梯度提升树模型挖掘其挖掘不到的信息，本文介绍的所有特征都可以当做特征直接加入模型，和基于神经网络的策略有些许差别；2. 因篇幅过多
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2022-04-22 23:38:55
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HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行...
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2017-03-16 15:32:00
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https://scm_mos.gitlab.io/slam/text_feature/
原创
2023-02-05 09:55:08
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我们都知道，在对机器人进行正式编程前，要构建必须的编程环境，比如创建运行程序、创建三个必要的程序数据十分重要(工具数据、工件数据、和机器人的载荷数据)等。下面介绍一下如何创建上面讲到的三个重要的程序数据(tooldata,wobjdata,loaddata)。首先说一下工具数据(tooldata)的创建，我们知道工具数据用于记录安装在机器人第六轴(以六轴工业机器人为例)法兰盘上的工具中心点、质量、
2.调整圆角桥接曲面的方向，使曲面面的正面朝向要被去除的方向（若面方向不对，则右键曲面后点击【反转曲面方向】来调整曲面方向）1.使
原创
2024-05-29 09:52:08
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2.调整圆角桥接曲面的方向，使曲面面的正面朝向要被去除的方向（若面方向不对，则右键曲面后点击【反转曲面方向型——面圆角。
1. 最基本那肯定是STFT，说白了就是FFT加窗。有人肯定说这不算是feature，因为这是raw data，但是现在深度学习已经越来越多的使用这种raw data作为“feature” 输入到网络让模型自己学习其中的特征。其物理含义也十分明确：就是把时间信号转换为时间-频率的信号，根据FFT的窗长和选择的窗函数来决定时间-频率分辨率的tradeoff。说白了就是直接让你看每一段时间内的频率成分
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2023-12-20 09:36:15
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病毒特征，也算是老掉牙的东西了，本不该拿出来，但作为病毒专区，我想这样的文章还是贴一些为妙，至少能让人看出自己是不是中毒了。
这种特殊程序有以下几种特征： 未经授权而执行。一般正常的程序是由用户调用，再由系统分配资源，完成用户交给的任务。其目的对用户是可见的、透
明的。而病毒具有正常程序的一切特性，它隐藏再正常程序中，当用户调用正常程序时窃取到系统的控制权，先于正常程序执行，病毒
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2010-01-09 16:28:39
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一般情况下，特征是相关的。例如，图像中，我们利用每个像素红、绿、蓝三个通道进行图像分类（例如图像中猫狗
原创
2022-11-03 21:53:21
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曾为培训讲师，由于涉及公司版权问题，现文章内容全部重写， 更新、更全的Python相关更新网站，更有数据结构、人工智能、Mysql数据库、爬虫、大数据分析教学等着你：https://www.
原创
2021-05-20 20:01:45
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曾为培训讲师，由于涉及公司版权问题，现文章内容全部重写 更新、更全的Python相关更新网站，更有数据结构、人工智能、Mysql数据库、爬虫、大数据分析教学等着你：https://www.
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2021-05-20 20:02:26
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