随着ElasticSearch 5.X 系列的到来, 同时也迎来了该版本的重大特性之一: 移除了string类型. 这个变动的根本原因是string类型会给我们带来很多困惑: 因为ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search).
转载 2024-05-19 12:38:59
40阅读
目录一、 Field的介绍二、Field的属性介绍三、常用的Field类型        (一)text文本字段        (二)keyword关键字字段        (三)date日期类型  &nbsp
hello-es6ES6 各种新语法 入门了解hello-es61.ES6怎么来的2.ES6兼容性3.变量 let 和 常量 const4.函数-箭头函数5.函数-参数6.解构赋值7.数组8.字符串9.面向对象-基础10.面向对象应用11.json12.Promise13.generator-认识生成器函数14.generator-yield是啥15.generator-实例16.ES7 预览1.
Object类等object 是java语言的根类,如果一个类没有父类,那么他的父类肯定就是object类。 object类当中包含的方法一共有11个,其实有两个方法特别重要分别是:toString(); 返回该对象的字符串表示对象,其实该字符串的内容就是对象类型+@+内存地址。 由于toString方法返回的是内存地址,所以在开发中经常需要按照对象属性获得他的字符串,所以经常需要进行重写toSt
keywordtext都是从string拆分出来。keyword默认不分词,用于精准查询(term)text会被分词,比如“苹果笔记本”,可能会被拆分为“苹果”、“笔记本”。如果用term查询“苹果笔记本”,结果为空 es2.*用户可忽略该文章。作者不会使用2.*版本的es!!!当初接触es,最惊讶就是他的版本速度发布太快,这次主要讨论keywordtext的区别在es 2.*版本里
转载 2024-02-27 06:54:35
485阅读
主要知识点: TF/IDF算法介绍 查看es计算_source的过程及各词条的分数 查看一个document是如何被匹配到的 一、算法介绍 relevance score算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算
转载 2024-05-07 12:30:10
97阅读
ES5 只有两种声明变量的方法:var命令和function命令。ES6 添加let和const命令,import命令和class命令。所以,ES6 一共有 6 种声明变量的方法。1.function 命令基本用法function声明变量即函数名,function是默认挂载在window下的function fn(){}; console.log(window.fn) // ƒ fn(){}变量提
es2.*用户可忽略该文章。es 2.*版本里面是没有这两个字段!!!当初接触es,最惊讶就是他的版本速度发布太快,这次主要讨论keywordtext的区别在es 2.*版本里面是没有这两个字段,只有string字段。5.*之后,把string字段设置为了过时字段,引入textkeyword字段这两个字段都可以存储字符串使用,但建立索引和搜索的时候是不太一样的keyword:存储数据时候,不会
转载 2024-03-25 08:24:30
387阅读
1 主流分布式搜索引擎1.1 LuceneLucense官网地址: http://lucene.apache.orgLucene是一套用于全文检索和搜索的开放源码程序库,由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口,能够做全文索引和搜索。Lucene是现在最受欢迎的免费Java信息检索程序库。1.2 SolrSolr官网地址:https://lucene.ap
转载 9月前
21阅读
elasticsearch里的string类型被分为了textkeyword类型,下面详细来介绍这两种类型的使用场景: text类型 分词后进行索引 支持fields属性,可以在fields中添加keyword子类型,以实现精确检索 分词器默认standard ,对于中文来说就是按字分词 不支持聚
原创 2022-08-25 10:22:36
508阅读
**elasticsearch的type、textkeyword** 前几天在使用elasticsearch的时候发现一个问题就是,elasticsearch6.0之后的版本和6.0之前的版本有一个不一样的地方,就是type。其次还有一个稍微有点坑的是查询时候的textkeywordtext和keywordelasticsearch的查询跟插入我都使用的是java代码,碰到的情况是我存进去的
转载 2024-03-02 10:36:26
205阅读
前言本文使用的工具是kibana(Linux—Kibana的安装与测试)在 elasticsearch2.x 版本,字符串数据只有string类型ES更新到5版本后,取消了 string 数据类型,代替它的是 keywordtext 数据类型那么 textkeyword有什么区别呢?我们通过下面的步骤来探索一下:step1 添加数据首先,使用bulk往es数据库中批量添加一些documentPOST /book/novel/_bulk{"index": {"_id": 1}}{
原创 2022-01-07 16:45:18
2443阅读
前言本文使用的工具是kibana(Linux—Kibana的安装与测试)在 elasticsearch2.x 版本,字符串数据只有string类型ES更新到5版本后,取消了 string 数据类型,代替它的是 keywordtext 数据类型那么 textkeyword有什么区别呢?我们通过下面的步骤来探索一下:step1 添加数据首先,使用bulk往es数据库中批量添加一些documentPOST /book/novel/_bulk{"index": {"_id": 1}}{
原创 2021-06-21 17:52:09
3541阅读
核心数据类型text&keywordText:1:支持分词,全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;2:test类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储;使用场景:存储全文搜索数据,例如:邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。默认结合standardanalyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分。keyword:1:
原创 2019-03-11 15:38:25
10000+阅读
## 核心数据类型 text & keyword### Text:``` 1:支持分词,全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排
原创 2019-03-11 15:38:25
774阅读
背景原来一直用的ES6,刚转到ES7踩得一些坑,和一些新特性的学习过程。1. ES 数据库的存储结构变化:去除了Typees6时,官方就提到了es7会删除type,并且es6时已经规定每一个index只能有一个type。在es7中使用默认的_doc作为type,官方说在8.x版本会彻底移除type。api请求方式也发送变化,对索引的文档进行操作的时候,默认使用的Type是 _doc如获得
文章目录前端八股文系列(五)5ypeScript1、什么是TypeScript?2、TypeScript 和 JavaScript 的区别是什么?3为什么要用 TypeScript ?4、TypeScript 和 JavaScript 哪个更好?5、什么是泛型?6、TS中的类7、什么是构造函数,构造函数作用是什么?8、实例化是什么?9、方法重写是什么?10、什么是可索引类型接口?11、什么是函数
转载 2024-10-24 12:38:36
51阅读
JUnit是一个Java语言的单元测试框架,Unit有它自己的JUnit扩展生态圈,多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。Junit测试是程序员测试,即所谓白盒测试,因为程序员知道被测试的软件如何(How)完成功能和完成什么样(What)的功能。Junit是一套框架,继承TestCase类,就可以用Junit进行自动测试了。JUnit1、定义测试类:测试类名:ClassN
es从2.X版本一下子跳到了5.X版本,将string类型变为了过期类型,取而代之的是textkeyword数据类型,一直到现在最新的6以上版本。接下来就看看这两个字段的区别。         按照官方文档的阐述,text类型的数据被用来索引长文本,例如电子邮件主体部分或者一款产品的介绍,这些文本会被分析,
原创 2022-07-25 10:41:55
943阅读
keydown、keypress和textInput的用法## 一:键盘事件的用法?    “DOM3级事件”为键盘事件制定了规范,有3个键盘事件: 1. keydown:当用户按下任意键的时候触发。如果按住不放会重复触发; 2. keypress:当用户按下键盘上字符键时触发,如果按住不放会重复触发,另外按下esc键也会触发这个事件; 3. keyup:当用户释放键盘上的键的时候触发。当
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5