主要知识点：
TF/IDF算法介绍
查看es计算_source的过程及各词条的分数
查看一个document是如何被匹配到的 一、算法介绍 relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算
目录一、 Field的介绍二、Field的属性介绍三、常用的Field类型 （一）text文本字段 （二）keyword关键字字段 （三）date日期类型  
keyword和text都是从string拆分出来。keyword默认不分词，用于精准查询（term）text会被分词，比如“苹果笔记本”，可能会被拆分为“苹果”、“笔记本”。如果用term查询“苹果笔记本”，结果为空 es2.*用户可忽略该文章。作者不会使用2.*版本的es！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里
ES5 只有两种声明变量的方法：var命令和function命令。ES6 添加let和const命令，import命令和class命令。所以，ES6 一共有 6 种声明变量的方法。1.function 命令基本用法function声明变量即函数名，function是默认挂载在window下的function fn(){};
console.log(window.fn) // ƒ fn(){}变量提
es2.*用户可忽略该文章。es 2.*版本里面是没有这两个字段！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里面是没有这两个字段，只有string字段。5.*之后，把string字段设置为了过时字段，引入text，keyword字段这两个字段都可以存储字符串使用，但建立索引和搜索的时候是不太一样的keyword：存储数据时候，不会
**elasticsearch的type、text和keyword** 前几天在使用elasticsearch的时候发现一个问题就是，elasticsearch6.0之后的版本和6.0之前的版本有一个不一样的地方，就是type。其次还有一个稍微有点坑的是查询时候的text和keyword。text和keywordelasticsearch的查询跟插入我都使用的是java代码，碰到的情况是我存进去的
elasticsearch里的string类型被分为了text和keyword类型，下面详细来介绍这两种类型的使用场景： text类型 分词后进行索引 支持fields属性，可以在fields中添加keyword子类型，以实现精确检索 分词器默认standard ，对于中文来说就是按字分词 不支持聚
原创
2022-08-25 10:22:36
448阅读
# 项目方案：在JavaAPI中为特殊字符添加keyword功能
## 引言
在实际的软件开发过程中，经常会遇到需要对特殊字符进行处理的情况。为了更好地处理这些特殊字符，我们需要为它们添加关键字功能，以便在程序中更方便地进行操作和识别。本项目将针对JavaAPI中特殊字符的处理，提出一种方案来为特殊字符添加关键字功能。
## 问题分析
在Java编程中，我们经常需要处理特殊字符，例如`&`、`
路由一个文档到分片中之前有提到一个文档至少被储存在一个主分片中，副本分片可以有多个，但是主分片至少有一个。 因此，例如一个集群被设置有3个主分片，为了保证文档被均匀的存储在这些主分片，es会根据routing（可能是文档的id或自己设置），通过一个hash算法将文档分配到一个主分片中进行储存。 这个过程有些像hashmap将一个键值对储存到底层的链表中的算法。这样做的目的，就是让文档均匀地分布在分
文章目录前端八股文系列（五）5ypeScript1、什么是TypeScript？2、TypeScript 和 JavaScript 的区别是什么？3为什么要用 TypeScript ？4、TypeScript 和 JavaScript 哪个更好？5、什么是泛型？6、TS中的类7、什么是构造函数，构造函数作用是什么？8、实例化是什么？9、方法重写是什么？10、什么是可索引类型接口？11、什么是函数
背景原来一直用的ES6，刚转到ES7踩得一些坑，和一些新特性的学习过程。1. ES 数据库的存储结构变化：去除了Typees6时，官方就提到了es7会删除type，并且es6时已经规定每一个index只能有一个type。在es7中使用默认的_doc作为type，官方说在8.x版本会彻底移除type。api请求方式也发送变化，对索引的文档进行操作的时候，默认使用的Type是 _doc如获得
最近项目使用了 elastic search ，为了更好地认识这个组件，同时也是想记录部分笔记，采用了撰写博客的方式推动由浅入深的学习。本系列并不能解决所有使用遇到的问题，主要是为了学会在使用的过程中思考和解决遇到的问题，分享一些我遇到且注意到的内容，同时结交一群志同道合的朋友，我觉得这是一件有意义的事情。喜欢可收藏，现在比较懒了，佛系出品。什么是ES，为何使用ES？es 课先理解为一种数据库，k
elasticsearch和mysql在思想上是有不同的，elasticsearch有分词一说，比如北京奥运分词成北京，奥运，北京奥运。分词要要考虑两点，一个是查询字符串要不要分词，还有就是原存储字段是不是精确值。1. match 查询无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询，match 查询是你可用的标准查询。`、如果你在一个全文字段上使用 match 查询，在执行查询前，它将用正确的分析
text：字符串将被拆分indexkeyword：整个字符串作为一个整体inderd" } }...
原创
2022-03-09 11:13:59
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text：字符串将被拆分indexkeyword：整个字符串作为一个整体index一个字符串可以同时使用两个type：PUT my_index{ "mappings": { "properties": { "city": { "type": "text", "fields": { "raw": { "type": "keyword" } }...
原创
2021-09-11 15:36:31
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# Java ES 创建 TextField 的索引
在 Java 中，Elasticsearch（简称 ES）是一个流行的开源搜索引擎，用于构建高度可扩展的实时搜索和分析应用程序。在 ES 中，可以使用 Java API 来创建索引和进行搜索操作。在本文中，我们将介绍如何使用 Java ES 创建一个 TextField 类型的索引，并进行相关操作。
## 创建 TextField 的索引
随着ElasticSearch 5.X 系列的到来, 同时也迎来了该版本的重大特性之一: 移除了string类型. 这个变动的根本原因是string类型会给我们带来很多困惑: 因为ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search).
随着线上项目变的日益庞大，每个项目都散落着各种配置文件，如果采用分布式的开发模式，需要的配置文件随着服务增加而不断增多。某一个基础服务信息变更，都会引起一系列的更新和重启，运维苦不堪言也容易出错。配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药。市面上开源的配置中心有很多，BAT每家都出过，360的QConf、淘宝的diamond、百度的disconf都是解决这类问题。国外也有很多开源的配置中心Apache C
# 使用Java实体生成Elasticsearch中的Keyword类型
## 引言
Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，广泛应用于大数据分析和搜索场景。它的灵活性和高效性使其成为后端开发中不可或缺的一部分。在Elasticsearch中，`keyword`是一种特殊的数据类型，用于存储精确值，如标签、用户名、电子邮件等。本文将讲解如何使用Java实体类生成Elasticsearc
一、模板字符串1、传统的 JavaScript 输出模板传统的 JavaScript 语言，输出模板通常是这样写的node.innerHTML=
'There are <b>' + basket.count + '</b> ' +
'items in your basket, ' +
'' + basket.onSale +
'</
