keyword和text都是从string拆分出来。keyword默认不分词，用于精准查询（term）text会被分词，比如“苹果笔记本”，可能会被拆分为“苹果”、“笔记本”。如果用term查询“苹果笔记本”，结果为空 es2.*用户可忽略该文章。作者不会使用2.*版本的es！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里
Excel琅琊阁主 致力于系统梳理Excel知识点！
Excel基包含了基础功能、函数编辑、图表制作、数据分析几大技巧，基础功能中有一个看似简单的功能叫“查找和替换”，这是一对形影不离的好基友，所包含的用法和套路完全一致，领悟了其中一个，另一个也就自然会了，大部分人用这两个功能都没有深入研究，其实这是一个值得研究的专题。
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ES5 只有两种声明变量的方法：var命令和function命令。ES6 添加let和const命令，import命令和class命令。所以，ES6 一共有 6 种声明变量的方法。1.function 命令基本用法function声明变量即函数名，function是默认挂载在window下的function fn(){};
console.log(window.fn) // ƒ fn(){}变量提
es2.*用户可忽略该文章。es 2.*版本里面是没有这两个字段！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里面是没有这两个字段，只有string字段。5.*之后，把string字段设置为了过时字段，引入text，keyword字段这两个字段都可以存储字符串使用，但建立索引和搜索的时候是不太一样的keyword：存储数据时候，不会
目录一、 Field的介绍二、Field的属性介绍三、常用的Field类型 （一）text文本字段 （二）keyword关键字字段 （三）date日期类型  
**elasticsearch的type、text和keyword** 前几天在使用elasticsearch的时候发现一个问题就是，elasticsearch6.0之后的版本和6.0之前的版本有一个不一样的地方，就是type。其次还有一个稍微有点坑的是查询时候的text和keyword。text和keywordelasticsearch的查询跟插入我都使用的是java代码，碰到的情况是我存进去的
主要知识点：
TF/IDF算法介绍
查看es计算_source的过程及各词条的分数
查看一个document是如何被匹配到的 一、算法介绍 relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算
OpenSearch 项目介绍我们正式将发布OpenSearch项目——一个由社区共同推动的Elasticsearch与Kibana开源分支。长期以来，我们一直坚持对OpenSearch项目的不断投入，希望为用户提供一个安全、高效、全面开源的搜索与分析套件，同时建立包含丰富创新的功能发展路线图。此项目分为OpenSearch（源自Elasticsearch 7.10.2）与OpenSearch D
# MySQL 修改字段类型：整形修改为 TEXT
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。在开发和维护数据库过程中，可能需要修改表中的字段类型以适应新的需求。本文将介绍如何使用 MySQL 修改字段类型，以整形字段修改为 TEXT 为例。
## 准备工作
在开始修改字段类型之前，我们需要先创建一个示例表，并填充一些数据。
```sql
CREATE TA
原创
2023-08-27 08:58:02
195阅读
一、字段类型概述 二、字符串类型ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search).text用于全文搜索的, 而keyword用于关键词搜索.Text： 会分词，然后进行索引 支持模糊、精确查询 不支持聚合keyword： 不进
es搜索核心与实战Day08一、分页于遍历1.From/Size默认情况下，查询按照相关度算分排序，返回前十条记录容易理解的分页方案From：开始位置Size：期望获取文档的总数2.Search After避免深度分页问题避免深度分页的性能问题，可以实时获取下一页文档信息不支持指定页数（From）只能往下翻第一步搜索需要指定sort，并保证值是唯一的（可以通过加入_id保证唯一性）然后使用上一次，
目录Elastic Stack简介1.1简介1.2特色1.3组件介绍2.Elasticsearch的接收与核心概念2.1搜索是什么2.2 数据库做搜索弊端2.2.1站内搜索（垂直搜索）：数据量小，简单搜索，可以使用数据库。2.2.2互联网搜索，肯定不会使用数据库搜索。数据量太大。PB级。2.3全文检索、倒排索引和Lucene全文检索2.4ElasticsearchElasticsearch的功能E
elasticsearch里的string类型被分为了text和keyword类型，下面详细来介绍这两种类型的使用场景： text类型 分词后进行索引 支持fields属性，可以在fields中添加keyword子类型，以实现精确检索 分词器默认standard ，对于中文来说就是按字分词 不支持聚
原创
2022-08-25 10:22:36
448阅读
# Python MySQL 修改表字段类型为text类型教程
## 概述
本教程旨在指导一位刚入行的开发者如何使用Python和MySQL来修改表字段类型为text类型。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 连接到MySQL数据库
2. 获取表结构信息
3. 创建一个新的表，并将原表数据插入到新表中
4. 删除原表
5. 修改新表的字段类型为text类型
6. 重命名新表为原表名
下面
原创
2023-08-21 06:04:49
152阅读
随着ElasticSearch 5.X 系列的到来, 同时也迎来了该版本的重大特性之一: 移除了string类型. 这个变动的根本原因是string类型会给我们带来很多困惑: 因为ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search).
一、term vector
1、term vector ：获取document中的某个field内的各个term的统计信息
term information: term frequency in the field, term positions, start and end offsets, term payloads
term statistics: 设置term_statistics=tr
每个字段都有一个字段数据类型或字段类型。此类型指示字段包含的数据类型（如strings或boolean）及其预期用途。例如，可以将strings索引到text和keyword字段。但是，text字段值将被分析以进行全文搜索，而keyword字符串则保留原样以进行过滤和排序。 字段
Elasticsearch Mapping字段类型之keyword一、前言二、keyword2.1 keyword适用场景2.2 keyword实验2.3 手动设置keyword类型三、constant_keyword类型四、wildcard类型 一、前言ES的keyword类型家族有3种：
keyword，用于结构化内容，如ID、邮箱、邮编、手机号、主机名、状态码或标记
constant_ke
转载
2023-09-27 16:18:13
186阅读
Edit控件消息大全编辑框(Edit)控件实际上是一个简易的文本编辑器，用户可以在编辑框中输入可添加或插入文本。还有复制、粘贴、剪切、删除等编辑功能。 应用程序用CreateWindowEx创建编辑框控件时，可根据控件的用途在下表中选择部份常数来设定其风格属性(style)。 常数 说明 ES_MULTILINE 多行文本，指定编辑控件可以多行文本编辑，用户每按一次Ente
