Python--图片文字识别--Tesseract1、tesseract介绍Tesseract,一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)库,目前由谷歌赞助,它可以通过训练识别出任何字体,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强;2、tesseract安装   &nbs
转载 2024-05-25 20:14:45
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Tesseract是什么OCR即光学字符识别,是指通过电子设备扫描纸上的打印的字符,然后翻译成计算机文字的过程。也就是说通过输入图片,经过识别引擎,去识别图片上的文字。Tesseract是一种适用于各种操作系统的光学字符识别引擎,最早是hp公司的软件,2005年开源,2006年后由google一直赞助Tesseract开发和维护。2006年,Tesseract被认为是当时最准确的开源OCR引擎之一
Tesseract简介+多线程1. Tesseract的安装与使用1.1 Tesseract简介1.2 Tesseract的安装1.3 Tesseract的使用2. 多线程的快速入门2.1 多线程基本概念2.2 多线程的引出3. 通过函数创建线程3.1 主线程与子线程3.2 查看线程的数量3.3 验证子线程的创建与执行 1. Tesseract的安装与使用1.1 Tesseract简介有时候阻碍
目录Tesseract OCR的安装与配置基于Pytesseract的字符识别条形码检测与识别基于百度AI的智能图像识别通用物体识别车牌识别 文末寄语Tesseract OCR的安装与配置Tesseract OCR可以跨平台应用于Windows,Linux,macOS等不同操作系统。博主用的是windows10操作系统。Tesseract OCR的官网:Tesseract OCR下载。下
阻碍我们爬虫的有时候正是在登录或者请求一些数据时侯的图形验证码,因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别(Optical Character Recognition),简写为OCR。实现OCR的库不是很多,特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒(需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等),并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介
转载 2024-04-19 13:22:46
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0、目标 很多特殊场景,原生的字库识别率不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件。 一、前期准备工作  1.安装jdk   用于运行jTessBoxEditor  2.安装jTessBoxEditor   用于调整图片上文字的内容和位置  3. 安装tesseract5.0  jdk下载地址:https://www.or
转载 2023-12-19 15:59:53
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附上参考的文章《python安装h5py》《Linux----切换python版本(ln: failed to create symbolic link ‘/usr/bin/python’: File exists)》《树莓派3B 搭建tensorflow环境(简单非编译版)》《pip 下载慢——解决方法》《树莓派删除python2.7默认python3.5》《树莓派编译安装Python3.6》《
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主题概要Tesseract-OCRTesseract-OCR训练工具编辑时间新建20161008更正训练步骤序号20161225序号参考资料1://vietocr.sourceforge.net/training.html2最近参加了一个人工智能的竞赛,主要完成的工作是扫描识别广告牌、包装盒上的文字,包括中文、英文、和数字,后续会有些编辑、翻译的功能。 先看几张要识别的样张:第一张是比较
文章目录什么是OCR?安装Tesseract-OCR和pytesseract验证安装实现自动识别文字 什么是OCROCR,全称Optical Character Recognition ,中文释义为光学字符识别,是指对一个包含文本信息的图片文件的识别,目前比较流行的OCR有tesseractOCR和cnOCR,在这篇文章中我们使用识别效果较好的tesseractOCR。安装Tesseract-
import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text)123456我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确
一步一步来按照官网的步骤来做,由于我用的tesseractORC3.01版本,官网最新的版本是3.02,加上我的英语水平不高,所以可能有点误差和不同,但是我最终生成的样本识别库是有提高识别率。我的系统环境是Win7。1.安装tesseractORC3.01和从官网下载jTessBoxEditor,准备样本图,有10张是最好的,格式我只尝试过jpg和tif,都是可以的。2.把样本图通过jTessBo
tesseract-ocr有2和3两个版本,不同版本训练方法稍有不同。第3版本的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备:1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤,我下载的是压缩包版,解压即可,这里我解压到E:\Tesseract-ocr
介绍tesseract训练,使用。着重说明了一些训练、使用当中的易错点。希望能给大家一些帮助。 众所周知,这是一个出色的字符识别软件。这个开源项目可以在http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载。在使用时,建议使用3而不要使用2,因为一些原因,2虽然可以直接用在工程,但是由于一些显而易见
转载 2024-05-24 22:14:48
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本文主要向大家介绍了在linux系统运维下安装tesseract教程,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习Linux运维知识有所帮助。centos下安装: centos7安装依赖库 安装centos系统依赖 yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ yum install -y libpng-devel libjpeg-devel
转载 2024-08-18 22:58:52
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一、准备工作: 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。https://github.com/tesseract-ocr/tessdatahttps://github.com/tesseract-ocr/te
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tensorflow中使用张量tensor数据结构来代表所有的数据,在计算图中操作间传递的数据都是tensor。可以把tensor看为是一个n维数组或者列表,每个tensor都包含了类型(type)、阶(rank)和形状(shape)。阶指的是维度,但是张量的阶主要看有几层中括号,这与矩阵的阶不同。张量的相关操作主要包括类型转换、数值操作、形状变换和数据操作。np.shape与tf.shape的区
开源 ocr 识别率如何那?? 谷歌开源的识别OCR的代码 MODI
转载 2020-04-10 16:19:00
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OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程。Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布。当前版本为3.02.项目地址为:https://github.com/tesseract-ocr&nb
图像文件可以通过ABBYY FineReader 12 OCR文字识别软件转换为Word文档,同样也能用来转换图像为Excel电子表格,过程与前者大同小异,只要掌握了ABBYY FineReader的使用技巧,你想要的格式都能帮你实现,今天我们就来讲讲如何使用ABBYY FineReader将图像文件转换为Excel电子表格。ABBYY FineReader 12是一款OCR图文识别软
# Tesseract OCR in Java ## Introduction Optical Character Recognition (OCR) is a technology that allows computers to recognize and extract text from images. Tesseract OCR is one of the most accurate
原创 2023-08-06 18:48:28
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